ChatGPT APIの費用2026 — OpenAI APIの料金体系、GPT-6の価格、実際の金額

ChatGPT APIは実質的にOpenAI APIです。トークン単位の従量課金で、月額料金はありません。2026年10月5日。OpenAIの最新フラッグシップGPT-6 Astraの公式料金は100万トークンあたり入力$10.00 / 出力$50.00、Kunavoでは$4.00 / $20.00です。日常的な主力GPT-5.6 Terraは$0.70 / $4.20（公式$2.00 / $12.00）、9月22日に新たに提供開始されたGPT-6 SolとGPT-6 Lunaはそれぞれ$0.80 / $4.00と$0.04 / $0.20です。出力は入力より高額で、推論モデルのreasoning tokenも出力料金で課金されます。

最も混乱しやすい点：ChatGPTのサブスクリプションとOpenAI APIは別々のアカウントです。ChatGPT Plusに加入してもAPIキーやAPI利用枠は付与されません。プログラムから呼び出すには、別途キーを申請し、別途トークン単位で支払う必要があります。このページでは後者、つまりプログラムから呼び出す側だけを扱います。

料金は2026年10月5日に確認済みです。OpenAI APIの公式料金はopenai.com/api/pricing、ChatGPTプランの月額料金はchatgpt.com/pricingで確認できます（プラン料金は頻繁に変更されるため、このページでは転載しません）。Kunavo側の数値は当サイトのモデルカタログに基づいており、APIの実際の請求額と一致します。

ChatGPTサブスクリプションとOpenAI API —— 別々のアカウント

サブスクリプションはいつお得ですか？GPT-5.6 Solでは$20で約1,600往復、GPT-5.6 Terraでは約4,600往復です（1往復あたり入力2,000 / 出力700トークン）。ChatGPT内で自分だけが大量に会話し、1か月の会話数がこれを上回り、プランの上限も十分なら、月額料金のほうが有利です。プログラムから呼び出す場合や利用量の変動が大きい場合は、トークン単位で支払うほうが安くなります。

GPT API料金表 —— 100万トークンあたり

GPT-6 AstraはOpenAIが2026年9月3日に発表した最新フラッグシップで、Kunavoでの出力単価はGPT-5.6 Solの約1.7倍です。安価なモデルでは難しいタスクに使い、デフォルトにはしないでください。GPT-5.5 と GPT-5.6 Sol の token あたりの料金は同じです（キャッシュ書き込みの計算方法は異なります。下記を参照してください）。もう1つ、先に知っておくべきことがあります。Kunavo経由で呼び出すGPTシリーズは現在、テキスト入力のみ対応しています。画像を見る作業にはClaudeを使用してください。

GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、OpenAIが2026年9月22日に提供開始した2つのモデルです。OpenAIによれば、両方ともGPT-6 Astraの技術的進展を基盤としており、コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークンです。OpenAIはGPT-6 Solを複雑なコーディングとagenticワークフロー向けと位置付けており、Kunavoでは$0.80 / $4.00です。GPT-6 Lunaは、焦点を絞った大量タスクに最も効率的なモデルとOpenAIが説明しており、Kunavoでは$0.04 / $0.20で、この表で最も安価なGPTです。新しいプロジェクトをGPT-5.6 Solから始める必要はありません。KunavoでのGPT-6 Solは$0.80 / $4.00で、入力・出力の単価はいずれもGPT-5.6 Solの$2.00 / $12.00より低くなっています。

1回のリクエストの実際の料金

料金表を見るより、1回のリクエストの料金を直接見るほうが分かりやすいです。以下はすべて、上表のKunavo料金から算出しています。

GPT-6 SolとGPT-5.6 Terraのどちらを選ぶべきですか？GPT-6 Solは出力単価がTerraより低い一方、入力単価はTerraより高くなっています。そのため、上表のRAG回答や10万件のバッチのように、入力が多く出力が少ないリクエストではTerraのほうが安くなります。出力の割合が高いほど、GPT-6 Solのほうが有利です。

実際の金額を表より高くする2つの要因。1つ目はreasoning tokenです。推論モデルは回答前に思考トークンを生成し、応答には表示されませんが、出力料金で課金されます。問題が難しいほど差が大きくなります。2つ目は再質問です。失敗したリクエストには課金されませんが、応答成功後に形式が正しくないため再度質問すれば、毎回課金されます。実数は応答内のusageを確認し、自分の数値で計算してください。

# OpenAI API 的費用，用實際 token 數算。
# Kunavo 費率，每 1M token USD：(input, output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不會出現在回覆裡，但按「輸出」費率計費
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 難題一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 萬筆批次

長いプロンプトとキャッシュ：単価を変える2つのルール

272Kトークンを超えるリクエスト。GPT-5.5、GPT-5.6 Sol、Terra、GPT-6 Astra、Sol、Luna、つまり表にあるすべてのモデルでは、1回のリクエストのプロンプトが272Kトークンを超えると、リクエスト全体が入力2倍 / 出力1.5倍で課金されます。これはOpenAIが公開している長いコンテキストのルールで、Kunavoも同じ方法で計算します。そのため、しきい値の前後で公式料金に対する割引率は変わりません。分割して送信できる長い文書は、できるだけ272K未満に収めてください。

キャッシュ。キャッシュ読み取りは入力料金の10%、キャッシュ書き込みはGPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.6 Terra 收輸入費率的 1.25 倍，GPT-5.5 按一般輸入費率です。毎回同じ長いシステムプロンプトを送る構成では、これが最大のレバーになります。仕組みについてはキャッシュドキュメントを参照してください。

既存のOpenAIプログラムから切り替える

KunavoはOpenAI互換エンドポイントなので、SDKを変更する必要はありません。base_urlとキーの2か所を変更すれば、chat.completionsとresponsesはそのまま動作します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 只改這一行
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

完全な手順はクイックスタート、エンドポイント仕様はChat Completionsドキュメント（英語）にあります。

率直に言うと：OpenAIを直接利用したほうがよい場合

このゲートウェイは共有容量を使用します。専用の割り当ても、契約で保証されたSLAもありません。割り当て、指定されたレート上限、またはSLAが必要な規模では、OpenAIと直接契約してください。ChatGPT内でチャットするだけでプログラムを書かない人には、APIも必要ありません。上で計算したように、チャットを集中的に使うなら月額プランのほうが通常は有利です。

台湾での支払い

Kunavoの残高はStripeを通じて管理され、JCBを含むカード（Visa、Mastercard、American Express、JCB、UnionPay）、Apple Pay、Google Payに対応しています。前払い方式で、最低チャージ額は$10、残高に有効期限はありません。失敗したリクエストには課金されません。1回のチャージ額が多いほどボーナスも増えます。$100は$110、$1,000は$1,200、$5,000は$6,250として入金されます。

台湾には現地決済手段がありません。JKoPayとLINE Payは利用可能な一覧に含まれません。チームで使用する場合、各キーに対して/app/keysで月間支出上限（到達後は402を返す）とIP許可リストを設定でき、費用をユーザー単位に分けられます。請求の詳細は請求ドキュメントを参照してください。

GPT APIの料金を下げる

1. タスクの規模に応じてモデルを選ぶ。分類、抽出、ルーティングなど、大量で単純な作業にはまずGPT-6 Lunaを試し、一般的な作業にはTerraまたはGPT-6 Solを使い、Astraは他のモデルでは不十分なタスクにのみ引き上げてください。上の表では、同じ作業でも金額が最大100倍異なります。
2. 出力を抑える。max_tokensと出力形式の制限を使って長さを抑え、推論強度を下げられる作業では下げてください。
3. キャッシュを有効にする。固定のシステムプロンプトを先頭に置き、内容を毎回変えないようにすると、キャッシュ読み取りは入力料金の10%だけになります。
4. プロンプトを272Kトークン未満に収める。超えると、リクエスト全体が入力2倍 / 出力1.5倍になります。

1か月全体の金額を先に見積もるには、OpenAI API料金計算ツール（英語）を使用してください。問題が費用ではなくレートなら、OpenAI APIのレート制限（英語）を参照します。同じ方法で他社も比較できます。Claudeの料金とサブスクリプション。これらのGPTモデルをCodexで使う場合のサブスクリプションとAPIキーの扱いについては、Codexの料金を参照してください。

よくある質問