Gemini API料金2026 — モデル別コスト、例、より安いOpenAI互換アクセス

Geminiは最先端AIの中でも特にコストパフォーマンスに優れており、Kunavoでは、OpenAI互換の単一APIの背後で、Googleの表示価格より約70%安く提供しています。このガイドでは、モデル別の最新料金、自分で確認できるコスト例、本番環境でGeminiを呼び出す最も安価な方法を紹介します。

Gemini API料金の概要

料金は1Mトークン単位、米ドルで、Kunavoで請求される金額です。「Googleの表示価格」列には、同じモデルについてGoogleが公開している料金を表示し、差額を確認できるようにしています。

Flashは大量処理向けの主力モデル、Proはより難しい推論、ビジョン、長いコンテキストのタスク向けです。最新の料金は常に料金ページと各モデルのページ（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）に表示されます。

Geminiのトークン課金の仕組み

入力トークン（送信するすべてのもの — システムプロンプト、取得したコンテキスト、ユーザーメッセージ）と、出力トークン（モデルが生成するもの）に対して支払います。出力の方が高価なので、Geminiの請求額に最も大きく影響するのは、モデルにどれだけのテキストを書かせるかです。画像や音声はトークン相当量に変換され、同じメーターで課金されます。

計算されたコスト例

KunavoのGemini 2.5 Flash料金に基づく実際の数値。ただし最後の行だけはGemini 3.1 Proを使用します：

この料金では、Flashで100,000件の文書を分類するバッチは約$6、チャットボット100万ラウンドは約$315です。そのまま実行できる計算式は次のとおりです：

# Tarifas do Kunavo para o Gemini 2.5 Flash (USD por 1M de tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def custo(tokens_entrada: int, tokens_saida: int) -> float:
    return tokens_entrada / 1_000_000 * IN_RATE + tokens_saida / 1_000_000 * OUT_RATE

print(custo(1_000, 300))            # uma rodada de chatbot   -> $0.000315
print(custo(8_000, 500))            # uma resposta de RAG     -> $0.001095
print(custo(500, 20) * 100_000)     # lote de 100k documentos -> ~$6.00

Kunavoの料金とStripe経由の請求

サブスクリプションもGoogle Cloud上のプロジェクトも必要ありません。ウォレットに残高を追加すると（Stripeまたは現地の決済方法）、呼び出し時に上記のトークン単位の料金で残高から引き落とされます。最低10ドルの入金から利用できる従量課金制で、残高に有効期限はなく、より大きな入金にはボーナスクレジットが付与されます。1つのウォレットでGeminiと、Claude、GPT、画像、動画、音声を含むすべての他のモデルを利用できるため、プロバイダーごとに別々の請求書を照合する必要がありません。

どのGeminiモデルを選ぶべきですか？

• gemini-2-5-flash — チャット、抽出、分類、要約、そして大半のRAGの標準モデル。高速で、性能を備えた最も安価な選択肢です。
• gemini-3-1-pro — Flashでは十分に正確でない場合に使用します：多段階推論、コード、ビジョン、非常に長いコンテキスト。

基本的には難易度に応じてルーティングします：通常のケースはFlashを使い、検証に失敗した場合だけProに切り替えます。コードでのルーティングパターンについては、AIコスト最適化ガイドをご覧ください。

Geminiの請求額を削減する方法

1. 下位モデルに切り替える。簡単な80%の処理はFlashに送り、難しい20%の処理にProを取っておきます。
2. 出力を制限する。max_tokensと停止シーケンスを設定します — 出力はメーター上で高価な側です。
3. 入力を簡潔にする。ナレッジベース全体をコンテキストに詰め込むのではなく、より少数で質の高いRAGの断片を取得します。
4. バッチ処理する。独立した呼び出しをまとめて、レイテンシーを低く保ち、リトライの集中を避けます。

よくある質問