AI ゲートウェイとは？LLM ゲートウェイパターンを解説（2026）

AI gateway は、複数のモデルプロバイダーの前段に置かれる単一の API エンドポイントです。Anthropic、Google、OpenAI を別々に統合する代わりに、3 つの SDK、3 つのキー、3 つの請求書を管理する必要なく、アプリは 1 つのベース URL と 1 つのキーを使って 1 つのリクエスト形式を送信し、gateway が適切なプロバイダーへルーティングします。テキストモデルに焦点を当てる場合は、LLM gateway とも呼ばれます。

AI gateway が行うこと

gateway は、アプリケーションとモデルプロバイダーの間にある制御プレーンです。主な役割は次のとおりです。

必要になるタイミング

次のいずれかに当てはまった時点で、AI gateway の利用を検討してください。

• 複数のモデルまたはプロバイダーを呼び出す。 gateway により、「プロバイダーを追加する」作業が設定変更になります。
• フェイルオーバーが必要。プロバイダーは性能低下することがありますが、gateway が再デプロイなしで迂回ルートを選びます。
• コスト管理と可視性が必要。キーごとの支出上限と利用ログは、3 つのプロバイダーダッシュボードを確認するより優れています。
• 請求を 1 つにしたい。プロバイダーごとにアカウントを持つ代わりに、テキスト、画像、動画、音声を 1 つのウォレットで管理できます。

使い捨ての単一モデルのプロトタイプならプロバイダーを直接呼び出しても構いません。しかし gateway の背後から始めれば、その後の変更はすべて 1 行の編集で済みます。

AI gateway の 2 つの種類

この用語は、問題の異なる側面を解決する 2 つのアーキテクチャを指します。

自己所有の API キーを使うゲートウェイは、既存の Anthropic、Google、OpenAI アカウントの上に制御 / 可観測性レイヤーを追加します。キーは引き続き自分で管理し、各プロバイダーに支払います。推論ゲートウェイはプロバイダー自体の前段に位置します。1 つの残高にチャージするだけで、プロバイダーのコンソールに触れる必要はありません。自己所有の API キーを使う方式については Kunavo と Portkey、Helicone、LiteLLM の比較をご覧ください。エッジプロキシの場合は Kunavo と Cloudflare AI Gateway の比較、エンタープライズ API 管理の場合は Kunavo と Kong AI Gateway の比較、ルーターとの比較は Kunavo と OpenRouter の比較 をご覧ください。

AI gateway としての Kunavo

Kunavo は推論 AI gateway です。https://api.kunavo.com/v1 で OpenAI wire 互換のため、コードから OpenAI API を呼び出せるなら、ベース URL を変更するだけで Kunavo を呼び出せます。1 つの sk-kn- bearer token で Claude、GPT、その他のカタログモデルにアクセスでき、料金はプロバイダーのリスト価格よりおおよそ 30% 安く、$10 のチャージから従量課金で利用できます。Stripe 請求のウォレットも 1 つです。

from openai import OpenAI

# One gateway endpoint + one key reaches every provider.
client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # the AI gateway
)

# Same request shape, different providers — just change the model.
for model in ["claude-sonnet-5", "claude-haiku-4-5", "gpt-5-6-terra"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "One word: ready?"}],
    )
    print(model, "→", r.choices[0].message.content)

同じキーでネイティブの Anthropic Messages API、画像、動画、音声生成も利用できます。ローカル（Ollama）モデルとホスト型モデルをコード変更なしで切り替えられる wire 形式については OpenAI-compatible API guide を、最初の呼び出しについては quickstart をご覧ください。

よくある質問