Together AI が本当に強いところ
Together の強みはオープンソースのエコシステムです。あなたのデータセットで Llama 3.1 70B をファインチューンし、スループットが予測可能な専用 GPU インスタンスにデプロイして、OpenAI 形式のエンドポイントから呼び出したい —— これこそ Together が設計されたワークフローです。OSS モデルの価格は再販ではなく自前の推論インフラを運用しているため、市場最安水準になりがちです。専用エンドポイント製品は SOC 2 / データ residency に敏感なワークロードでも重要です。
Kunavo の強み
フロンティアのクローズドソースカバレッジとマルチモーダルの広さ。Together は Claude、Gemini、OpenAI ホスティング GPT を再販しません —— それらは直接プロバイダーに行くか、Kunavo のようなアグリゲーター経由になります。製品が Claude Opus の推論、Gemini 3 Pro の 2M コンテキスト、または画像・動画生成を必要とした瞬間に Together は答えでなくなります。Kunavo はフロンティアモデルでも明確に低い価格（公式料金約30% オフ）を提供し、カード・Apple Pay・Google Pay・ACH・SEPA・Alipay・WeChat Pay をカバーする1つの Stripe 請求書で運用できます。これはグローバル自助型プロダクトに極めて重要です。
両方を組み合わせる
多くのプロダクション構成において、この2つは実際には補完的なスタックです。コスト重視の主力タスク（分類、embedding、ランキング）にはファインチューン済み OSS モデルを Together の専用エンドポイントで動かし、フロンティアの推論・ビジョン・生成呼び出しには Kunavo を使う。両方とも OpenAI 互換なので、ほとんどのコードは変わりません —— 環境ごとに base_url を切り替えるだけです。