Cercando i prezzi di Codex, quasi tutto porta a una tabella comparativa dei piani. Eppure spesso i numeri che servono davvero non ci sono. Esistono due sistemi tariffari, ma la tabella ne spiega solo uno. Questo articolo mostra l'altro — quanto costa a consumo per token — con importi reali, così puoi decidere quale conviene con una sola divisione.
| Metodo di pagamento | Unità di fatturazione | Limite massimo |
|---|---|---|
| Incluso nel piano ChatGPT | Canone mensile | Limite di utilizzo (si interrompe quando viene esaurito) |
| Chiave API (a consumo) | Token di input e output | Nessun canone mensile · nessun limite superiore |
I due consumi non si sommano. Puoi mantenere il piano e usare una chiave.
Tariffa a consumo e costo reale di un lavoro
Le tariffe vengono lette direttamente dal catalogo (non sono valori inseriti a mano, quindi questa frase cambia insieme al prezzo). GPT-5.6 Sol costa $2,00 / $12,00 per 1M di token.
La tariffa unitaria da sola non dà un'idea concreta, quindi convertiamola in unità di lavoro. Un singolo step agentico con 25.000 token di input / 1.200 di output (la scala di leggere il codice e correggere un punto) costa circa $0,0644 — con 1 $ si fanno circa 16 step. Se un lavoro termina in 20 step, costa circa $1,288.
# 내 사용 패턴에서 한 작업이 얼마인지 직접 재는 방법.
# 응답의 usage에 실제 토큰 수가 들어옵니다 — 추정하지 말고 재세요.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-kn-..." \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5-6-sol","input":"이 저장소의 테스트를 나열해줘"}'La risposta include il numero effettivo di token in usage, quindi puoi determinare da lì il costo per lavoro del tuo schema di utilizzo. Non stimare: misura.
Plus o Pro: cosa verificare prima
Prima di confrontare gli abbonamenti, conviene verificare innanzitutto se ti serve un abbonamento. Il calcolo è una riga.
Canone mensile ÷ costo di un lavoro = numero di lavori del punto di pareggio. Poiché un lavoro costa circa $1,288, il punto di pareggio del piano da 20 $ è circa 16 lavori. Se nella maggior parte dei mesi ne fai meno, nessun abbonamento è la risposta.
Il canone mensile e i limiti dei piani cambiano spesso, quindi non li trascriviamo in questa pagina. Come nella versione inglese Codex pricing, non riportiamo numeri variabili e mostriamo solo la forma della divisione.
Il giorno in cui esaurisci il limite: finire oggi
Quando raggiungi il limite, le opzioni mostrate nell'account secondo la guida di OpenAI sono aggiungere crediti, applicare un reset disponibile, fare l'upgrade o aspettare l'orario del reset. Gli utenti Plus e Pro idonei possono acquistare crediti senza cambiare piano; facendo l'upgrade a un piano superiore disponibile, il nuovo piano si applica subito e ricomincia anche il ciclo di fatturazione (guida del livello Pro). Poiché l'upgrade riavvia il ciclo di fatturazione, se ti serve solo un giorno in più puoi anche trasferire quel lavoro a una chiave, senza dover annullare l'abbonamento.
# Codex CLI를 종량제 엔드포인트로 돌리는 두 줄.
# Codex가 받아들이는 건 Responses API뿐이고, chat completions로는 동작하지 않습니다.
export OPENAI_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
codexQui c'è un vincolo importante: Codex CLI accetta come provider personalizzato solo la Responses API, quindi non funziona con gateway che offrono soltanto chat completions. Quando scegli un'alternativa, verifica prima il supporto a POST /v1/responses e solo dopo il prezzo. La procedura per ottenere e configurare la chiave è in Ottenere una chiave API Codex; la spiegazione inglese è in Configurare una chiave API per Codex CLI.
Due modi per ridurre i costi
Primo: distribuire il lavoro tra più modelli. Non c'è motivo di usare il modello più avanzato anche per attività ausiliarie come riepilogo, classificazione e riordino. GPT-5.6 Terra costa $0,70 / $4,20 per 1M di token.
Secondo: caching dei prompt. Se invii ogni volta lo stesso contesto (descrizione del repository, regole di codifica), riduce notevolmente la fatturazione dell'input. Se stai decidendo tra Codex e Claude Code, Codex vs Claude Code confronta i modelli di fatturazione; i prezzi di Claude Code sono in Prezzi di Claude Code.
Domande frequenti
Quanto costa Codex?
Esistono due sistemi tariffari, ed è facile confondersi. Uno è incluso nei piani a pagamento di ChatGPT, con un canone mensile e un limite di utilizzo; l'altro è a consumo tramite chiave API, senza canone mensile né limite massimo. A consumo, GPT-5.6 Sol costa $2,00 / $12,00 per 1M di token: uno step con 25.000 token di input / 1.200 di output costa circa $0,0644; con 1 $ si fanno circa 16 step.
Devo abbonarmi a Plus o Pro?
Prima di confrontare gli abbonamenti, verifica una cosa. Se la spesa mensile stimata a consumo è inferiore al canone, nessun abbonamento è la risposta. Un lavoro di 20 step costa circa $1,288, quindi il punto di pareggio del piano da 20 $ al mese è circa 16 lavori. Se nella maggior parte dei mesi usi meno di così, conviene usare una chiave invece dell'abbonamento.
Posso usare Codex gratis?
La CLI è distribuita gratuitamente, ma l'esecuzione dei modelli non lo è. Puoi usare il consumo incluso in un piano ChatGPT a pagamento oppure pagare i token tramite una chiave API. Non è previsto eseguire lavori agentici completi nell'ambito del piano gratuito.
Ho esaurito il limite di utilizzo, ma devo finire oggi.
Le opzioni indicate dalla guida di OpenAI sono aggiungere crediti, applicare un reset disponibile, fare l'upgrade o aspettare l'orario del reset. Gli utenti Plus e Pro idonei possono acquistare crediti senza cambiare piano; facendo l'upgrade a un piano superiore disponibile, il nuovo piano si applica subito (e ricomincia anche il ciclo di fatturazione). Puoi mantenere l'abbonamento e trasferire solo quel lavoro a una chiave API. Imposta OPENAI_BASE_URL e OPENAI_API_KEY per usare la modalità a consumo; rimuovendo le variabili torni al piano originale.
Posso far funzionare Codex CLI con un altro endpoint?
Sì, se l'endpoint fornisce la Responses API (POST /v1/responses). Qui sta la trappola pratica: un gateway che implementa solo chat completions non consente a Codex CLI di funzionare. Quando scegli un'alternativa, verifica prima il protocollo supportato e poi il listino.
Qual è il modo più efficace per ridurre i costi?
Sposta i lavori ausiliari su un modello economico. GPT-5.6 Terra costa $0,70 / $4,20 per 1M di token, quindi attività come riepilogo, classificazione e riordino possono essere trasferite senza perdita di qualità. Il passo successivo è il caching dei prompt: quando invii ogni volta lo stesso contesto, riduce notevolmente la fatturazione dell'input.