L'API di generazione delle immagini più economica non è la stessa a ogni risoluzione. A settembre 2026, GPT-Image-2 applica una tariffa fissa di $0,0633 per immagine a 1K, 2K e 4K, mentre ogni modello Google sulla stessa chiave applica il prezzo in base alla risoluzione: GPT-Image-2 è quindi il generatore più costoso a 1K e il più economico a 4K, dove è inferiore a Nano Banana 2 a $0,1057 e a Nano Banana Pro a $0,1200. La classifica si inverte nell'intervallo per cui la maggior parte delle pagine comparative cita un unico numero. Decidi la risoluzione che distribuisci realmente prima di confrontare i modelli.
Conflitto d'interessi dichiarato: Kunavo è il nostro prodotto — un gateway di accesso a rivendita, non un benchmark indipendente. Le cifre seguenti vengono lette in tempo reale dal catalogo che fattura le richieste, quindi corrispondono a ciò che ti verrebbe addebitato, anziché a una tariffa copiata da un annuncio di lancio. Kunavo offre 6 modelli di generazione delle immagini e 3 modelli di modifica; la sezione su ciò che non offriamo elenca le famiglie non presenti su questa chiave, cioè la maggior parte di quelle prese in considerazione.
Prezzo per immagine, per modello e risoluzione
Un'immagine, un prezzo: l'unità è l'output, non la lunghezza del prompt. Tariffe Kunavo verificate per l'ultima volta il 8 ottobre 2026. "Listino del provider" è la tariffa pubblicata dal fornitore per la stessa immagine: quella di Google, tratta dalla documentazione Gemini API sulla generazione di immagini e dalla pagina dei prezzi, e quella di OpenAI, tratta dalla pagina dei prezzi delle API. Un trattino indica che il modello non offre quella risoluzione come fascia separata.
| Modello | Provider | 1K | 2K | 4K | Listino del provider (base) |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0,0255 | — | — | $0,0340 | |
| Nano Banana | $0,0273 | — | — | $0,0390 | |
| Nano Banana 2 | $0,0469 | $0,0707 | $0,1057 | $0,0670 | |
| GPT-Image-2 | OpenAI | $0,0633 | $0,0633 | $0,0633 | $0,1266 |
| Nano Banana Pro | $0,0670 | — | $0,1200 | $0,1340 |
I modelli senza fasce di risoluzione separate applicano la loro tariffa unica qualunque sia la dimensione richiesta. Ogni tariffa nella tabella è inferiore al prezzo di listino pubblicato dal provider per la stessa immagine.
La famiglia che applica il prezzo in base alla velocità di rendering
Ideogram v3 non ha fasce di risoluzione. Applica il prezzo in base alla velocità di rendering — la quantità di calcolo impiegata per ottenere l'immagine — una leva diversa con la stessa struttura: l'impostazione economica serve per le bozze e quella costosa per il fotogramma che distribuisci. È importante saperlo prima di confrontare la sua tariffa indicativa con una qualsiasi tariffa della tabella sopra, perché i due numeri non misurano la stessa cosa.
| Modello | Velocità di rendering | Per immagine | Listino del provider |
|---|---|---|---|
| Ideogram v3 | Turbo | $0,02625 | $0,0300 |
| Ideogram v3 | Balanced | $0,0525 | $0,0600 |
| Ideogram v3 | Quality | $0,0750 | $0,0900 |
Ogni fascia è inferiore alla tariffa pubblicata da Ideogram per la stessa impostazione. Ideogram v3 Edit applica il prezzo sulla stessa scala a tre velocità e compare nella sezione sulla modifica qui sotto: è l'unico modello di questa chiave ad accettare una maschera.
L'inversione della risoluzione, spiegata chiaramente
A 1K, la classifica è quella pubblicata da ogni confronto: i piccoli modelli Google sono i più economici e GPT-Image-2 è quello costoso. A 4K l'ordine si inverte, perché OpenAI non applica un costo maggiore per l'output più grande mentre Google lo fa. In concreto, a settembre 2026 su Kunavo:
- A 1K — Nano Banana 2 Lite $0,0255, GPT-Image-2 $0,0633. GPT-Image-2 costa circa 2,5× rispetto all'opzione più economica.
- A 4K — GPT-Image-2 $0,0633, Nano Banana 2 $0,1057, Nano Banana Pro $0,1200. GPT-Image-2 è ora il più economico dei tre.
Se il tuo prodotto genera miniature, i modelli Google vincono nettamente sul costo. Se genera risorse a risoluzione da stampa, vince il modello a tariffa fissa. Una pagina che indica un unico vincitore ha presunto uno di questi due carichi di lavoro senza dirti quale.
Modifica di un'immagine esistente
Tre modelli ricevono un'immagine oltre a produrne una, sulla stessa chiave e sullo stesso saldo della generazione, e non modificano tutti le immagini nello stesso modo:
| Modello | Per immagine | Diverse immagini sorgente | Inpainting basato su maschera |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Edit | $0,0273 | sì | no |
| GPT-Image-2 Edit | $0,0633 | sì | no |
| Ideogram v3 Edit | $0,02625+ | no | sì |
I due editor Google e OpenAI ricevono più di un'immagine sorgente in un'unica richiesta, ciò che serve per la composizione, e dirigono la modifica interamente tramite prompt. Ideogram v3 Edit è l'unico modello qui che accetta una maschera — una regione dipinta che limita la modifica — ed è questa la differenza decisiva per un flusso di ritocco. Se ti servono le maschere, scegli quella riga; se ti servono diverse immagini sorgente compositate, scegli uno degli altri due.
Cosa non offre Kunavo
Cinque famiglie che compaiono nella maggior parte delle shortlist per questa ricerca non sono disponibili su Kunavo a settembre 2026: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se la tua shortlist ruota attorno a una di queste, la risposta corretta è un altro provider e questa pagina non cerca di farti cambiare idea. Ideogram era in questo elenco fino al 14 settembre 2026 e ora è tra quelli disponibili: consulta la sezione precedente sulla velocità di rendering.
Come chiamarlo
Generazione e modifica sono due endpoint, entrambi compatibili con OpenAI nella struttura, e l'ID del modello è l'unico elemento che cambia tra i modelli. A differenza del video, la generazione di immagini restituisce il risultato inline anziché come attività sottoposta a polling.
# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-2-lite",
"prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
"size": "1024x1024"
}'
# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
-F model=nano-banana-edit \
-F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
-F image=@photo.pngI dettagli per modello sono disponibili nelle guide individuali: Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT-Image-2 e il riferimento all'endpoint images. Per la parte video della stessa chiave, consulta il confronto tra le API di generazione video.
Utilizzi già fal, Replicate o WaveSpeed? Alternative a fal.ai confronta i prezzi degli stessi modelli con le stesse specifiche su ciascun host.
Domande frequenti
Quale API AI è la migliore per la generazione di immagini?
Dipende dalla risoluzione che distribuisci effettivamente, perché la classifica dei prezzi cambia con essa. A settembre 2026 su Kunavo, Nano Banana 2 Lite a $0,0255 per immagine è il modo più economico per generare a 1K; a 4K, GPT-Image-2 a $0,0633 costa meno di ogni modello Google sulla stessa chiave, perché OpenAI applica una tariffa fissa a ogni risoluzione mentre Google applica prezzi diversi per risoluzione. Scegli prima la risoluzione, poi il modello: fare il contrario è il modo in cui i team finiscono sull'opzione più costosa.
Qual è attualmente la migliore AI per la generazione di immagini?
Nano Banana Pro di Google e GPT-Image-2 di OpenAI sono i due modelli di immagini generalisti più avanzati raggiungibili tramite API a settembre 2026, e quale prevalga dipende dal lavoro: GPT-Image-2 segue meglio le istruzioni relative al testo nelle immagini e alle modifiche precise, mentre la famiglia Nano Banana è più veloce e sostanzialmente più economica per immagine a 1K e 2K. Nessuno dei due è il migliore in assoluto, e il test onesto consiste nel generare gli stessi venti prompt su entrambi: a questi prezzi l'esperimento costa un paio di dollari.
Quanto costa un'API di generazione delle immagini?
Su Kunavo, una singola immagine generata costa da $0,0255 a $0,1200 a settembre 2026, a seconda del modello e della risoluzione. L'unità è un'immagine, non un conteggio di token, motivo per cui un calcolatore di token non può determinare il prezzo di questo carico di lavoro. La fatturazione è a consumo su un saldo prepagato, le generazioni non riuscite non vengono addebitate e non esiste un minimo mensile.
Esiste un'API gratuita di generazione delle immagini?
Non per l'uso in produzione. Diversi fornitori offrono crediti di prova e alcune app consumer hanno un piano gratuito con un limite giornaliero, ma nessun provider offre un'API di immagini gratuita senza limiti, perché ogni generazione richiede tempo reale di GPU. Il limite realistico è di pochi centesimi per immagine, e la tariffa di produzione più economica su Kunavo è inferiore a tre centesimi. Considera qualsiasi offerta di un'API di immagini gratuita illimitata come una domanda su ciò che inoltra e su quali dati dei tuoi prompt conserva.
Kunavo dispone di Flux, Midjourney, Stable Diffusion o Seedream?
Ideogram sì, gli altri no. A settembre 2026 il catalogo immagini di Kunavo comprende la famiglia Nano Banana di Google, GPT-Image-2 di OpenAI e Ideogram v3: sei modelli di generazione e tre modelli di modifica. Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney non sono disponibili su Kunavo. Ideogram è stato aggiunto il 14 settembre 2026 e applica il prezzo in base alla velocità di rendering anziché alla risoluzione, quindi confronta la sua tariffa con le altre alla velocità che utilizzeresti davvero.
Quali modelli di immagini supportano la modifica di un'immagine esistente?
Tre, su Kunavo a settembre 2026: Nano Banana Edit a $0,0273 per immagine, GPT-Image-2 Edit a $0,0633 per immagine e Ideogram v3 Edit, che applica il prezzo in base alla velocità di rendering a partire da $0,02625. Non modificano le immagini nello stesso modo. Gli editor Google e OpenAI accettano diverse immagini sorgente in un'unica richiesta e dirigono la modifica interamente tramite prompt, ciò che serve per compositare un prodotto in una scena. Ideogram v3 Edit è l'unico modello di questa chiave ad accettare una maschera — una regione dipinta che limita la modifica — necessaria in un flusso di ritocco. Scegli in base a quale di questi due casi descrive la tua pipeline.
Perché le API di immagini fatturano per immagine invece che per token?
Perché il fattore di costo è una quantità fissa di lavoro GPU per output, non la lunghezza dell'input. Un prompt di cinque parole e uno di duecento producono ciascuno un'immagine e richiedono all'incirca lo stesso tempo di rendering, quindi il prezzo per token fatturerebbe la cosa sbagliata. La conseguenza pratica è che i costi delle immagini e del testo non condividono un'unità e non possono essere sommati in un unico calcolatore, motivo per cui un calcolatore di token non restituisce nulla di utile per questo carico di lavoro.