Alternative ad AutoGPT: Classic non è supportato, la Platform sì

Per scegliere un'alternativa ad AutoGPT, considera prima di tutto il ciclo di vita: AutoGPT Classic è esplicitamente privo di supporto e viene distribuito con vulnerabilità note nelle dipendenze, mentre AutoGPT Platform, nello stesso repository, ha pubblicato la versione v0.8.0 il 19 settembre 2026 ed è ancora in fase di sviluppo attivo. Sono due prodotti con lo stesso nome e due licenze, quindi la domanda "AutoGPT è morto?" non ha una risposta univoca — e quattro dei progetti che gli elenchi di alternative affiancano abitualmente ad AutoGPT sono a loro volta archiviati, in modalità di manutenzione o senza modifiche dal 2025.

Il repository Significant-Gravitas/AutoGPT non è archiviato. L’API GitHub ha restituito archived: false, disabled: false, 187.475 stelle e un push datato 21 settembre 2026, con agpt.co come homepage (verificato il 21 settembre 2026; il numero di stelle e il timestamp del push cambiano). Ciò che si è concluso è la parte in classic/.

AutoGPT Classic non è supportato — Platform sì

Il README di Classic lo dichiara chiaramente: «Questo progetto non è supportato e le dipendenze non verranno aggiornate. Era un esperimento che ha concluso la sua fase iniziale di ricerca». Avverte inoltre che il codice «presenta vulnerabilità note e problemi con le dipendenze» e dovrebbe essere usato «solo a scopi educativi». La documentazione di configurazione di Classic, tuttavia, è ancora raggiungibile, ed è così che i lettori continuano ad avviare un’installazione che nessuno mantiene. Una pagina online non equivale a una dichiarazione di supporto.

Vale la pena leggere due volte la separazione delle licenze, perché la parte ritirata è quella permissiva. Il file LICENSE nella root del repository dice: «Tutto ciò che si trova nella cartella autogpt_platform è soggetto alla licenza Polyform Shield. Tutto ciò che si trova al di fuori della cartella autogpt_platform è soggetto alla licenza MIT». Un fork di Classic comporta solo la condizione di attribuzione della MIT. La LICENSE.md di Platform è la PolyForm Shield License 1.0.0 e la sua clausola di non concorrenza è più ampia del divieto di rivendere il prodotto hosted: «Qualsiasi finalità è consentita, tranne fornire un prodotto che faccia concorrenza al software o a qualsiasi prodotto che il licenziante o una sua affiliata fornisca utilizzando il software», mentre una clausola sulla concorrenza aggiunge che beni e servizi «fanno concorrenza anche quando sono forniti gratuitamente». L’uso commerciale ordinario e quello interno sono consentiti; costruire qualcosa che faccia concorrenza non lo è. Se il motivo per cui stai valutando alternative è la licenza anziché la manutenzione, è questa la clausola decisiva.

Perché le persone se ne vanno e dove porta ogni motivo

Il confine degli endpoint personalizzati, esposto esattamente

Questo è il dettaglio della migrazione che la maggior parte delle pagine sulle alternative omette, ed è quello che determina se un cliente di un gateway può restare. Il file .env.template di AutoGPT Classic documenta OPENAI_API_BASE_URL come «URL personalizzato per l’API OpenAI, utile per connettersi a backend personalizzati». AutoGPT Platform non ha un equivalente nel suo livello a blocchi.

Un endpoint personalizzato funziona invece nella chat AutoPilot di un'installazione self-hosted. La documentazione della Platform stessa descrive come instradare la chat "senza una chiave Anthropic, OpenAI o OpenRouter" attraverso "qualsiasi endpoint HTTP compatibile con OpenAI sotto il tuo controllo", e la tabella degli scenari include "Un'API gestita compatibile con OpenAI per la quale non paghi AutoGPT", configurata per puntare al relativo URL /v1 — quindi è esplicitamente contemplato un gateway gestito remoto, non solo localhost. Le opzioni sono CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL e CHAT_API_KEY in autogpt_platform/backend/.env. Il loro utilizzo comporta quattro vincoli, rilevati il 21 settembre 2026 in quella pagina di documentazione e nella configurazione della chat che descrive, backend/copilot/config.py:

La regola dei nomi semplici è ciò che rompe silenziosamente i gateway. Gli ID del catalogo Kunavo non hanno prefisso — claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5 — quindi corrispondono al formato richiesto dalla documentazione, una lettura del file e non il risultato di un test eseguito da qualcuno. Nulla in questa pagina è stato testato a runtime con AutoGPT e Kunavo non pubblica alcuna guida all’integrazione con AutoGPT.

All’interno dei grafi degli agenti, alla persona che costruisce il grafo non viene esposto alcun campo per endpoint personalizzati — con qualsiasi piano, perché è il codice, non il piano, a decidere. blocks/llm.py contiene 1.651 righe con zero occorrenze di base_url, api_base o openai_compatible, e il suo tipo di credenziale è un api_key su un insieme chiuso di otto provider denominati. L’HTTP specifico per provider a cui delega si trova in backend/util/llm/providers.py, ed è lì che bisogna controllare invece di fermarsi al file del blocco: ogni URL di base è una costante codificata per provider — OpenRouter, Llama API, AI/ML API, v0 — e il client OpenAI viene costruito senza alcun argomento per l’URL di base. Nessuno di questi valori può essere impostato dall’autore di un grafo. Anche il campo ollama_host a livello di blocco non è una soluzione alternativa — alimenta il client nativo di Ollama anziché un percorso /v1, providers.py solleva ValueError("Ollama does not support tools.") non appena una chiamata passa strumenti, e la pagina di Ollama dichiara che l’integrazione «è disponibile solo quando si usa il self-hosting» e «non può essere utilizzata con la versione hosted nel cloud». Aggiungere un modello significa modificare il codice del backend: le istruzioni della pagina Ollama sono di aggiungere una voce del catalogo in data/llm_registry/catalog.py e una riga con il nome corrispondente in data/llm_registry/llm_models.py, con un controllo in fase di import che «rifiuta l’avvio se un nome dell’enum non ha una voce nel catalogo».

Kunavo non offre alcun modello di embedding, quindi la parte di embedding di questi strumenti resta affidata a chi usi oggi per questo scopo — qui è importante perché la ricerca nel marketplace di AutoGPT fissa STORE_EMBEDDING_MODEL a vettori di 1536 dimensioni, con la colonna pgvector dichiarata vector(1536) nello schema e le altre dimensioni che falliscono durante l’inserimento.

Alternative mantenute, con il confine tra licenza e distribuzione

Ogni affermazione sugli endpoint in quella tabella deriva dalla lettura della superficie di configurazione — documentazione, file di licenza o file sorgente del fornitore — e non da un test di compatibilità di alcun tipo.

Quattro nomi che ricorrono negli elenchi delle alternative ad AutoGPT non dovrebbero essere scelti oggi. reworkd/AgentGPT è archiviato, con l’ultimo push il 29 aprile 2025. FlowiseAI/Flowise ha annunciato la fine del ciclo di vita: lo sviluppo delle funzionalità è cessato il 29 luglio 2026, il repository è stato archiviato il 13 agosto 2026 e la presenza ufficiale del team si è conclusa il 31 agosto 2026 — il codice Apache-2.0 resta su GitHub per essere sottoposto a fork (vedi alternative a Flowise). microsoft/autogen dichiara che «ora è in modalità manutenzione» e indirizza i nuovi utenti a Microsoft Agent Framework. E SuperAGI non è archiviato, ma non ha pubblicato alcun rilascio dopo la v0.0.14 del gennaio 2024 né alcun push dopo gennaio 2025 — date, non un annuncio.

Cosa migra, cosa no e come tornare indietro

Non esiste alcun percorso di migrazione documentato da AutoGPT Classic ad AutoGPT Platform. Un elenco ricorsivo di tutti gli 8.730 percorsi su master il 21 settembre 2026 non ha trovato alcun convertitore da Classic a Platform né alcun comando di importazione — i percorsi che corrispondono a «classic» al di fuori di classic/ sono nove workflow CI, l’albero docs/content/classic e un componente dell’interfaccia amministrativa di Platform; nessuno è uno strumento di conversione, mentre gli script di migrazione nel backend di Platform sono migrazioni del database. Il README di Classic raccomanda Platform, ma si tratta di un consiglio, non di uno strumento. Interpretalo come una ricostruzione, non come una conversione, qualunque destinazione tu scelga.

Ciò che passa effettivamente è poco e vale la pena elencarlo prima di iniziare: il testo dell’attività e la descrizione del ruolo, i file nella directory del workspace e il valore della chiave API del tuo modello. Ciò che non passa è lo stesso .env — SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, le chiavi di autorizzazione dei comandi e OPENAI_API_BASE_URL non hanno una destinazione corrispondente uno-a-uno. Reinserisci le credenziali nell’archivio credenziali dello strumento nuovo invece di copiare tra macchine un file di chiavi in testo semplice, e ruota qualsiasi chiave che sia stata presente in un checkout di Classic mentre sei lì.

Dal lato Platform, la portabilità degli agenti è documentata in una sola direzione: un tutorial tratta Import from File e la tabella dei prezzi elenca l’importazione e l’esportazione degli agenti per Pro, Max e Self-Host. Il formato di esportazione, l’eventuale inclusione delle credenziali in un file esportato e la possibilità che un agente esportato dal cloud venga importato in un’istanza self-hosted sono tutti aspetti non documentati — trattali come questioni aperte, non come assunzioni. La tabella dei prezzi pubblicizza inoltre l’importazione da n8n, Make.com e Zapier, e questa funzionalità esiste nel sorgente, non solo nel marketing: la finestra di dialogo per l’importazione della libreria contiene una scheda di workflow esterno il cui testo recita «Carica un workflow esportato da n8n, Make.com, Zapier o qualsiasi altro», insieme a un campo «Workflow URL», e l’hook dietro quella finestra passa il file caricato ad AutoPilot — termina reindirizzando il browser a /copilot?source=import&autosubmit=true. Si tratta quindi di un’importazione mediata da AutoPilot, non di un convertitore di formati, e questa pagina non ha testato quanto fedelmente riproduca un workflow.

Il rollback è la parte economica e il motivo per cui conviene procedere in questo ordine. Mantieni il checkout di Classic fissato al commit corrente e conserva il vecchio .env finché un’attività reale non è stata completata dall’inizio alla fine sul nuovo percorso; Classic è MIT, quindi mantenere un fork indefinitamente è consentito. Se la destinazione è una Platform self-hosted, considera inoltre due avvertenze: la v0.8.0 è un aggiornamento con modifiche incompatibili per le installazioni che usavano i secret predefiniti pubblicati — le note di rilascio dicono che ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY e BETTER_AUTH_SECRET non vengono più distribuiti con valori e che il backend «non si avvia» con il vecchio valore predefinito — e senza un backend di embedding la ricerca ibrida del marketplace degrada alla sola ricerca lessicale.

Quanto costa restare e quanto costa spostarsi

I prezzi di AutoGPT sono stati letti dagli attributi data-monthly e data-yearly della stessa pagina dei prezzi il 21 settembre 2026, perché la pagina visualizza per impostazione predefinita il valore annuale. Due dichiarazioni ufficiali sono in conflitto su un piano gratuito e dovresti sapere a quale dare fiducia: la descrizione meta HTML della pagina dei prezzi dice «Inizia gratis, fai l’upgrade quando i tuoi agenti hanno bisogno di più», mentre il corpo della homepage dice «Il cloud hosted non ha un piano gratuito, ed è una scelta deliberata». Nella pagina dei prezzi non c’è alcuna scheda per un account gratuito — solo Pro, Max, Team e Self-Host, oltre a una demo istantanea senza registrazione. Conferma al checkout prima di pianificare basandoti su una delle due frasi. I dati di OpenHands e Dify provengono da openhands.dev/pricing e dify.ai/pricing, nella stessa data. I prezzi di n8n Cloud sono localizzati per regione e in questa ricerca sono stati rilevati solo sull’opzione annuale, quindi leggili nella pagina ufficiale di n8n anziché da qualsiasi importo citato indirettamente.

Il confronto che non puoi completare è il risultato onesto di questa analisi. L’abbonamento di AutoGPT limita il volume della chat AutoPilot, mentre l’esecuzione degli agenti è a consumo dal portafoglio di crediti: la pagina dei prezzi afferma esplicitamente che le automazioni sono «a consumo tramite il portafoglio di crediti — uguale per ogni piano» e che «l’abbonamento (Pro rispetto a Max) limita l’utilizzo di AutoPilot Chat». Ciò che la pagina non indica è una tariffa per credito, una ricarica minima o il costo di esempio di un’esecuzione. Pertanto «abbonamento rispetto ai token» non ha un totale calcolabile a partire dai dati pubblicati di AutoGPT, e vale la pena confermare con il fornitore qualsiasi importo per esecuzione citato altrove prima di usarlo per il budget.

Quello che si può modellare è la parte che sposteresti a un gateway: la chat AutoPilot self-hosted. Supponi una giornata lavorativa di 40 turni con 25.000 token di input non memorizzati nella cache e 900 token di output ciascuno — 1.000.000 di input e 36.000 di output in totale. Questo rapporto è un’ipotesi illustrativa, non una misurazione dell’utilizzo di AutoPilot da parte di qualcuno. Le tariffe sono i prezzi live del catalogo Kunavo per milione di token.

Su 22 giornate di questo tipo, l’intervallo è $18,17 su Claude Haiku 4.5 contro $54,52 su Claude Sonnet 4.6. Si tratta di un calcolo illustrativo dei token, non del costo misurato di un’attività né di un tetto di fatturazione; copre solo i turni della chat e non include quanto i tuoi grafi degli agenti spendono tramite le proprie credenziali dei provider. L’importo del catalogo Kunavo è una soglia di fatturazione, non un limite massimo: quando l’upstream comunica il proprio addebito, la fattura è il maggiore tra il costo di catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Gli addebiti per la cache e gli strumenti esterni sono esclusi da questo esempio. La ricarica minima è $10 di credito prepagato, un minimo di finanziamento, non un costo dell’attività o un abbonamento — vedi i dettagli sulla fatturazione.

Se il percorso scelto è OpenHands, Kunavo pubblica una guida di configurazione per questo prodotto — un riferimento di configurazione, non un test di compatibilità. Inizia dall’integrazione OpenHands, oppure leggi come funziona l’endpoint compatibile con OpenAI se stai configurando un client per il quale qui non esiste una pagina, e crea un account Kunavo quando sei pronto a finanziare una chiave. Per il metodo di calcolo del budget, anziché per le tariffe, vedi ottimizzazione dei costi dell’IA.

Domande frequenti

I file del repository AutoGPT, i metadati delle release, la documentazione e i prezzi e la homepage di agpt.co sono stati consultati il 21 settembre 2026, così come i record dell’API GitHub e le pagine dei prezzi di OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen e SuperAGI. Ogni dichiarazione di compatibilità in questa pagina deriva dalla lettura dei documenti sorgente e della configurazione; nessun client qui indicato è stato testato a runtime con Kunavo. Le tariffe dei token Kunavo provengono dal catalogo live e ogni esempio in dollari è un calcolo illustrativo dei token.