Dove Together AI vince davvero
Il vantaggio di Together è l'ecosistema open-source. Se devi fare fine-tuning di Llama 3.1 70B sul tuo dataset, deployarlo su un'istanza GPU dedicata con throughput prevedibile, e chiamarlo da un endpoint formato OpenAI — è esattamente il workflow per cui Together è progettato. I loro prezzi sui modelli OSS tendono a essere i migliori del mercato perché gestiscono la propria infrastruttura di inferenza invece di rivendere. Il prodotto endpoint dedicato conta anche per carichi di lavoro sensibili a SOC 2 / residenza dei dati.
Dove vince Kunavo
Copertura frontiera closed-source e ampiezza multimodale. Together non rivende Claude, Gemini o il GPT ospitato di OpenAI — vai direttamente da quei fornitori, o da un aggregatore come Kunavo. Nel momento in cui il tuo prodotto ha bisogno del reasoning di Claude Opus, del contesto 2M di Gemini 3 Pro, o di qualsiasi generazione di immagini/video, Together smette di essere la risposta. Kunavo offre anche un prezzo misurabilmente più basso sui modelli frontiera (circa il 30 % sotto il prezzo ufficiale), con un'unica fattura Stripe che copre carte, Apple Pay, Google Pay, ACH, SEPA, Alipay e WeChat Pay — importante per i prodotti self-serve globali.
Usali insieme
Per molti setup di produzione sono in realtà stack complementari. Fai girare il tuo modello OSS fine-tunato sull'endpoint dedicato di Together per task workhorse cost-sensitive (classificazione, embedding, ranking), e chiama Kunavo per le chiamate frontiera di reasoning, vision e generazione. Entrambi sono OpenAI-compatibili, quindi la maggior parte del codice resta uguale — cambi base_url per ambiente.