Harga Nanocoder: CLI gratis, tagihan model, dan footer biaya

Nanocoder gratis: CLI ini berlisensi MIT, tidak memiliki akun, tingkat, atau license key, sehingga dalam praktiknya "harga Nanocoder" berarti tagihan model di belakangnya — token pada provider apa pun yang Anda konfigurasi, atau perangkat keras dan listrik untuk model lokal. Angka di terminal Anda bukan tagihan tersebut. Nanocoder menentukan harga setiap respons dari database pihak ketiga yang tidak memiliki entri untuk gateway Anda, dan halaman ini mereproduksi persis dampaknya terhadap angka tersebut.

Satu klarifikasi terlebih dahulu, karena hasil pencarian mencampur beberapa hal. Halaman ini membahas Nano-Collective/nanocoder, yang diterbitkan sebagai @nanocollective/nanocoder dan didokumentasikan di docs.nanocollective.org/nanocoder. Perhatikan r di bagian akhir. Proyek terpisah bernama nanocode — coding agent untuk NanoGPT — ditambah NanoGPT sendiri, yang menjual token dan menerbitkan daftar harga nyata di nano-gpt.com dan nanogpt.net, serta perusahaan perangkat lunak Polandia yang beroperasi sebagai Nanocoder, semuanya muncul dalam hasil untuk kueri ini. Tidak satu pun harga mereka berlaku untuk halaman ini.

Biaya yang dikenakan Nanocoder, dan apa yang sebenarnya menagih Anda

Instalasi gratis pada setiap jalur yang didokumentasikan dan tidak meminta akun: npm install -g @nanocollective/nanocoder, atau Homebrew, atau Nix. Registry npm memberikan 1.30.0 sebagai latest, diterbitkan pada 26 Agustus 2026, dengan engines.node >= 22 dan "license": "MIT" (registry dibaca pada 21 September 2026 — belum ada rilis yang lebih baru pada saat itu).

Proyek ini didanai oleh donasi dan sponsorship, bukan oleh pengguna, dan ada satu pengungkapan yang perlu dicantumkan karena membentuk saran yang akan Anda baca di tempat lain: Atlas Cloud tercantum sebagai sponsor dalam README Nanocoder sendiri, yang juga menautkan "coding plan promotion" untuk "more budget-friendly API access". Rekomendasi itu berada dalam dokumen yang ikut didanai sponsor, dan bukan bukti bahwa paket tersebut paling murah. Coding plan tersebut adalah langganan bulanan dengan alokasi poin mingguan, dan poin digunakan sebagai token input dikalikan multiplier input ditambah token output dikalikan multiplier output, dengan multiplier yang ditetapkan per model — jadi biaya per juta token bergantung pada model yang Anda jalankan, bukan satu angka yang dapat diletakkan di samping rate card.

Angka biaya di terminal Anda bukan tagihan Anda

Versi 1.30.0 menambahkan footer di bawah setiap pesan assistant yang berbunyi, misalnya, Tokens: 4.2k | ~$0.01. Ini adalah angka yang tampak paling berguna di layar dan paling mudah disalahartikan, karena Nanocoder tidak pernah menanyakan kepada provider Anda berapa biaya yang dikenakannya.

Berikut mekanismenya, berdasarkan source yang dirilis pada tag v1.30.0. Harga berasal dari models.dev/api.json. Pencarian menggunakan ID model Anda dan, dalam komentarnya sendiri, mencari "through all providers, picking the match with highest context limit" — sehingga provider yang Anda konfigurasi tidak pernah diperiksa, hanya string ID-nya. Ketika file tersebut diambil pada 21 September 2026, file itu mencantumkan 223 provider dan tidak ada entri untuk Kunavo. Oleh karena itu, ID yang dilayani Kunavo diarahkan ke entri tidak terkait mana pun yang kebetulan memiliki string sama dan menyatakan context window terbesar.

Menjalankan ulang algoritme persis tersebut terhadap file itu, untuk satu sesi asumsi dengan 200.000 token input dan 15.000 token output, menghasilkan selisih di bawah. Estimasi katalog adalah perhitungan katalog Kunavo; kolom terakhir adalah total yang akan ditampilkan footer Nanocoder untuk token yang sama.

Dua kegagalan berbeda, keduanya berasal dari satu pencarian. Jika entri pemenang menerbitkan tarif yang lebih tinggi, footer melebih-lebihkan. Jika entri tersebut menerbitkan nilai nol, atau sama sekali tidak memiliki blok cost, footer tidak menampilkan apa pun — dan biaya yang tidak ada terbaca sebagai gratis. Langkah terakhir itu memang disengaja dalam kode yang dikirimkan: blok biaya yang hilang dipaksa menjadi tarif nol, bukan "unknown", dan formatter dalam paket yang diterbitkan tidak mengembalikan apa pun untuk biaya nol atau kurang agar "free/local models should show no cost segment rather than '$0,00'". Logika ini benar untuk model lokal dan salah untuk model berbayar yang ID-nya bertabrakan dengan entri direktori berharga nol.

Ada dua distorsi tambahan. models.dev menerbitkan tingkat harga konteks panjang untuk beberapa entri; client yang dirilis hanya menyalin tarif datar input dan output dari setiap entri dan tidak pernah membaca tingkat tersebut, sehingga giliran setelah ambang tingkat akan diremehkan. Dan changelog versi 1.30.0 sendiri menyatakan bahwa estimasi tersebut "prices all input tokens at the standard rate — cache read/write discounts are not factored in, so costs can be overstated for providers with prompt caching". Lihat prompt caching untuk mengetahui bentuk diskon tersebut ketika rute mendukungnya.

Tarif dalam tabel itu adalah snapshot: models.dev terus diedit, dan entri yang menang dalam tie-break context tertinggi dapat berubah tanpa ada perubahan apa pun di mesin Anda. Reproduksinya singkat — ambil api.json, temukan setiap provider yang membawa ID model Anda secara persis, pertahankan yang memiliki limit.context terbesar, lalu baca blok cost-nya. Ledger provider Anda sendiri adalah angka yang otoritatif; lihat detail penagihan.

Yang dikirimkan, dan yang hanya ada di development branch

Pembedaan ini menentukan apakah beberapa perbaikan yang sering dikutip benar-benar ada di mesin Anda. Baik /latest/ maupun /v1.30.0/ di situs dokumentasi menyajikan konten v1.30.0 ketika diperiksa pada 21 September 2026; folder docs/ repository pada main lebih maju daripada keduanya.

Setiap "No" di atas diperiksa dengan melakukan grep pada halaman yang diterbitkan, bukan disimpulkan, dan halaman provider Anthropic menjadi pemeriksaan kewajaran: tidak ada hasil untuk "Prompt caching" dan "cache-aware", sementara HTML yang sama memuat sdkProvider enam kali. Ini adalah ketiadaan yang benar-benar ada, bukan artefak rendering. Pekerjaan yang masuk ke main setelah rilis 26 Agustus menambahkan semuanya — jadi kutipan ke file di main menjelaskan perangkat lunak yang belum dapat Anda instal, dan rilis yang lebih baru akan mengubah beberapa baris ini.

Model terbaik untuk Nanocoder: pertanyaan tentang kapabilitas, bukan peringkat

Nanocoder tidak menerbitkan model yang direkomendasikan, papan peringkat, maupun spesifikasi perangkat keras. Pembacaan menyeluruh atas dokumentasinya pada 21 September 2026 tidak menemukan RAM minimum, angka VRAM, maupun GPU yang direkomendasikan, dan direktori benchmarks/ dalam repositorinya merupakan laporan kualitas CLI yang dibangun — kode keluar, jumlah modul, perkiraan waktu boot dan render pertama, ukuran bundel — bukan sesuatu yang menilai sebuah model. Tidak ada benchmark tugas yang dijalankan di sini, jadi halaman ini tidak menampilkan peringkat — papan peringkat yang disusun dari ketiadaan lebih buruk daripada tidak ada sama sekali.

Yang diterbitkan vendor justru lebih cocok untuk halaman anggaran, karena hal itu mengubah apa yang dapat dilakukan model, bukan skor yang diperolehnya. Profil alat default auto, menurut dokumentasi tune v1.30.0, "mempertahankan seluruh permukaan alat untuk model cloud dan ID model tanpa petunjuk ukuran, me-resolve model hingga 15B parameter ke minimal, dan me-resolve model hingga 4B parameter ke nano".

Ada dua pemahaman praktis. Pertama, dokumentasi secara eksplisit menyatakan bahwa "alat MCP hanya diekspos dalam profil full yang di-resolve" — jadi menghubungkan server MCP ke model lokal kecil tidak menghasilkan apa-apa sampai Anda mengganti profil secara manual atau beralih ke model yang lebih besar. Kedua, preset bawaan "Nano (perangkat keras kelas bawah)" membatasi token maksimum pada 2048, yang merupakan batas nyata pada panjang balasan, bukan sekadar petunjuk. Battlemap Nanocoder sendiri menyatakan bahwa model kecil dan lama tetap dapat digunakan karena menyediakan tiga jalur pemanggilan alat — pemanggilan fungsi native, fallback XML, dan fallback JSON, dengan perbaikan pada kedua fallback — tetapi itu adalah klaim pemelihara dan tidak menerbitkan tingkat keberhasilan. Untuk pandangan yang lebih luas tentang kompromi model, lihat perbandingan model coding.

Lokal versus jarak jauh: dua anggaran yang berbeda

Pengguna yang mengutamakan lokal bukanlah pembeli API berbayar dengan tagihan yang lebih kecil, dan memperlakukan keduanya sebagai hal yang sama menghasilkan saran yang buruk ke dua arah. Battlemap Nanocoder sendiri menyatakan bahwa "jika Anda menjalankan Nanocoder terhadap model lokal, seluruh loop dapat berjalan tanpa lalu lintas jaringan keluar", dan bahwa tujuh server lokal — Ollama, llama.cpp, llama-swap, LM Studio, LocalAI, MLX Server, dan vLLM — didokumentasikan sebagai penyedia kelas satu. Itu adalah klaim pemosisian proyek, bukan pengukuran yang dibuat di sini.

Pernyataan yang jujur tentang biaya lokal adalah belum ada yang menerbitkannya. Nanocoder tidak mengkuantifikasi kebutuhan perangkat keras, jadi modal dan listrik menjadi tanggungan Anda untuk dihitung. Dua perilaku membuat perbedaannya terlihat, bukan tersembunyi: segmen biaya dihilangkan untuk model lokal dan gratis, dan dalam eksekusi headless blok usage "dihilangkan sepenuhnya ketika penyedia tidak melaporkan telemetri token (umum pada model lokal), jadi blok yang tidak ada berarti 'tidak diketahui', bukan 'nol'".

Ada satu jebakan saat memulai. Halaman harga Ollama menyatakan bahwa "Menjalankan model di perangkat keras Anda sendiri selalu tanpa batas", dan dokumentasi penyedia Ollama Nanocoder hanya mencakup endpoint lokal, tanpa memerlukan kunci. Namun halaman yang sama juga menjual paket hosted — Pro seharga $20 per bulan dengan kredit penggunaan bulanan $60, Max seharga $100 dengan $300, Team seharga $500 dengan $1.000 bersama, dan tingkat Enterprise khusus (diperiksa 21 September 2026). Jadi "Ollama gratis" benar untuk jalur lokal dan salah untuk jalur hosted. Dokumentasi endpoint yang kompatibel dengan Ollama dari Kunavo membahas bentuk API tersebut jika Anda berpindah di antara keduanya.

Satu peringatan tentang biaya pendanaan gateway, karena inilah bagian yang sering terlewat. FAQ OpenRouter menyatakan bahwa "tidak ada markup pada harga inferensi" dan biaya dikenakan "ketika Anda membeli kredit", dengan biaya tambahan untuk penggunaan bring-your-own-key di atas jatah yang bergantung pada paket. Persentase tersebut bervariasi menurut metode pembayaran dan paket dan diisi ke halaman itu saat dirender, jadi tidak ada yang dikutip di sini — baca angka terkini saat checkout Anda sendiri. Alternatif OpenRouter dan API yang kompatibel dengan OpenAI membahas perbandingan secara lebih umum.

Menganggarkan sisi token

Kolom katalog pada tabel di atas adalah estimasi yang digunakan sebagai dasar anggaran, dan merupakan perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas terukur atau batas maksimum tagihan. Asumsinya adalah satu sesi dengan 200.000 token input tanpa cache dan 15.000 token output pada tarif katalog terkini, tanpa pembacaan cache dan tanpa biaya alat. Sesi nyata berbeda-beda bergantung pada ukuran repositori, seberapa sering agen membaca ulang file, dan seberapa banyak output alat masuk kembali ke konteks — dan profil alat di atas mengubah overhead per giliran sebelum semua itu diperhitungkan.

Skalakan berdasarkan jumlah sesi Anda sendiri per hari sebelum menganggapnya sebagai anggaran. Dengan asumsi ini, model Claude Haiku 4.5 menghasilkan sekitar 51 sesi per kredit $10 dan Claude Opus 5 sekitar 10, yang membantu menentukan ukuran saldo tanpa memberi tahu Anda model mana yang menyelesaikan pekerjaan. Tarif terdaftar termurah dan biaya terendah untuk menyelesaikan pekerjaan adalah klaim yang berbeda: model yang lebih murah tetapi memerlukan tiga percobaan dapat berbiaya lebih besar daripada model yang selesai dalam satu kali jalan. Optimasi biaya AI membahas metode tersebut dengan benar.

Jumlah katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan alat eksternal berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar — minimum pendanaan, bukan biaya tugas dan bukan langganan.

Mengarahkan Nanocoder ke endpoint khusus

Layanan apa pun yang kompatibel dengan OpenAI ditambahkan sebagai penyedia khusus, baik secara interaktif melalui /settings providers maupun di agents.config.json — pertama file proyek, kemudian direktori konfigurasi pengguna per OS, dengan NANOCODER_CONFIG_DIR melewati kedua pencarian dan variabel lingkungan NANOCODER_PROVIDERS memiliki prioritas tertinggi dari semuanya.

{
  "nanocoder": {
    "providers": [
      {
        "name": "Kunavo",
        "baseUrl": "https://api.kunavo.com/v1",
        "apiKey": "${KUNAVO_API_KEY}",
        "models": ["claude-sonnet-4-6"],
        "contextWindow": 1000000
      }
    ]
  }
}

Tiga catatan tentang blok tersebut, semuanya berasal dari dokumentasi penyedia v1.30.0. sdkProvider dihilangkan karena default-nya adalah openai-compatible; nilai lain dalam tabel opsi sdkProvider versi tersebut adalah google, anthropic, dan github-copilot, sedangkan chatgpt-codex didokumentasikan di halaman penyedianya sendiri, bukan di tabel itu. Kunci dan nilai konfigurasi lainnya mendukung substitusi $VAR, ${VAR}, dan ${VAR:-default}. Dan requestTimeout secara default bernilai 120.000 ms, dengan -1 menonaktifkannya — yang jauh lebih penting untuk model lokal yang lambat daripada model hosted.

Jendela konteks adalah bagian yang paling mungkin membuat Anda mengeluarkan biaya jika diabaikan. Nanocoder me-resolve batas konteks model dalam urutan enam langkah yang didokumentasikan: penggantian sesi /context-max atau --context-max, kemudian contextWindows[model], lalu contextWindow, lalu NANOCODER_CONTEXT_LIMIT, kemudian metadata models.dev, dan terakhir peta fallback Ollama bawaan. Karena Kunavo tidak ada di models.dev, dua langkah terakhir tidak dapat membantu, jadi salah satu dari empat langkah pertama harus diatur secara manual — nilai di atas berasal dari entri katalog Kunavo milik model ini sendiri. Hal ini penting lebih dari sekadar meter tampilan: auto-compact dipicu pada persentase batas konteks yang telah di-resolve, dengan default 60, sehingga batas yang salah mengubah seberapa sering agen memadatkan dan mengirim ulang konteks, dan itu berarti pengeluaran token.

Satu jebakan lagi sebelum eksekusi pertama. Jika Anda mengatur sdkProvider: "anthropic" terhadap endpoint yang menyajikan ID model yang tidak dikenali SDK yang mendasarinya sebagai model Claude, sistem akan beralih ke batas output 4096 token, memotong balasan panjang di tengah kalimat tanpa error. Hal ini dijelaskan di bagian "Batas Token Output" dalam dokumentasi penyedia di main, dan batas tersebut sendiri berasal dari @ai-sdk/anthropic, yang sudah menjadi dependensi v1.30.0 — jadi perilakunya ada pada versi yang dirilis meskipun dokumentasinya belum ada. Perbaikan yang disebutkan halaman tersebut, maxOutputTokens, juga belum dirilis; pada v1.30.0, jalan keluarnya adalah tetap menggunakan jalur default openai-compatible.

Kunavo menerbitkan panduan penyiapan Nanocoder, dan itu merupakan referensi konfigurasi, bukan pengujian kompatibilitas: Nanocoder belum diuji saat runtime terhadap endpoint Kunavo, jadi streaming, pemanggilan alat, autentikasi, dan routing model belum dikonfirmasi secara end-to-end di sini. Sediakan rute yang berfungsi saat mencobanya, jalankan satu tugas yang dibatasi, lalu baca biaya yang tercatat di akun Anda untuk tugas tersebut, bukan footer. Buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai sebuah kunci.

Membandingkan klien, bukan rute? Nanocoder vs OpenCode membandingkan agen ini dengan yang mainstream, harga OpenCode membahas klien yang pemeliharanya memang menjual token, dan direktori API agen mencatat bagaimana setiap klien di ruang ini menangani base URL khusus.

Pertanyaan umum

Diperiksa 21 September 2026: registri npm untuk versi yang diterbitkan, engines, dan lisensi; halaman dokumentasi v1.30.0 untuk providers, commands, tune, dan battlemap, termasuk hitungan grep untuk fitur yang tidak ada; changelog v1.30.0 dan source yang dirilis untuk formula biaya dan pencarian models.dev; formatter biaya milik paket yang dikirimkan; models.dev/api.json untuk daftar penyedia dan tarif yang diputar ulang di atas; versi @ai-sdk/anthropic yang menjadi dependensi v1.30.0, untuk batas 4096 token; halaman harga Ollama; halaman coding-plan Atlas Cloud; dan FAQ OpenRouter. Volume pencarian untuk kueri target halaman ini tidak diukur dalam riset yang mendasarinya, dan snapshot hasil pencarian yang mendasarinya bertanggal 17 September 2026. Nanocoder tidak diuji saat runtime terhadap Kunavo, tidak ada benchmark model yang dijalankan, dan setiap angka dolar Kunavo di sini adalah perhitungan token ilustratif dari katalog terkini, bukan biaya tugas terukur.