Model dan biaya API Jan AI: endpoint lokal, cloud, dan khusus

Model cloud AI Jan bukanlah model milik Jan. Jan tidak menyediakan layanan inferensi dan tidak menjual apa pun, jadi "model cloud" di Jan Desktop berarti sebelas bridge bawaan untuk penggunaan kunci Anda sendiri ke vendor pihak ketiga, ditambah endpoint berformat OpenAI atau Anthropic apa pun yang Anda tambahkan sendiri — masing-masing ditagihkan oleh pihak di ujung lainnya. Aplikasinya sendiri gratis: jan.ai/pricing mengembalikan HTTP 404 saat diperiksa pada 19 September 2026, dan baik Jan Desktop maupun Jan Agent tidak mendokumentasikan paket, seat, kredit, atau kuota. Jadi satu-satunya angka yang layak dianggarkan adalah token dengan tarif provider Anda — atau tidak ada biaya per permintaan, jika model berjalan di mesin Anda sendiri.

Satu pembedaan terlebih dahulu, karena pencarian mencampuradukkannya. Janitor AI (janitorai.com) adalah situs obrolan karakter untuk konsumen dan produk yang sepenuhnya berbeda; sebagian besar pencarian "jan ai api key" merujuk pada kunci proxynya. Jika itulah yang sedang Anda konfigurasi, mulailah dari penyiapan Janitor AI — tidak ada harga atau batas untuk produk tersebut yang tercantum di halaman ini.

Tiga produk menggunakan merek Jan, dan dua di antaranya menggunakan nama biner yang sama

Kesalahan ini membuat pembeli bingung apakah Jan gratis untuk dijalankan. jan.ai mencantumkan tepat tiga produk (beranda dibaca pada 18 September 2026):

• Jan Desktop — aplikasi stabil yang mengutamakan penggunaan lokal. Rilis bertag terbaru v0.8.4, diterbitkan 23 Juli 2026; repositorinya tidak diarsipkan dan terakhir didorong pada 18 September 2026, dengan 44.551 bintang (GitHub API, 19 September 2026). Aplikasi ini menyertakan engine llama.cpp dan MLX serta dapat, secara opsional, terhubung ke provider cloud. Repositori tersebut mendeskripsikan dirinya sebagai berjalan 100% offline.
• Jan Agent — agent terminal terpisah yang didistribusikan secara mandiri. Quickstart-nya memuat peringatan pratinjau: installer di dev mengambil dari channel agent-nightly. Repositorinya tidak memiliki rilis bertag dan quickstart hanya mencetaknya melalui jan --version, jadi apa pun yang Anda catat tentang flag-nya bersifat spesifik untuk build yang Anda instal.
• Tokamak — backend self-hosted tingkat organisasi dengan domain dokumentasinya sendiri. Halaman tersebut tidak menerbitkan harga, paket, jumlah seat, kredit, atau daftar tunggu, jadi halaman ini tidak mengutipnya — dan tidak adanya ketentuan yang diterbitkan bukan berarti gratis. Ini adalah backend self-hosted terpisah, bukan paket berbayar yang ditambahkan di atas Jan Desktop, dan jan login adalah jalur yang didokumentasikan untuk mengaksesnya.

Dokumentasi Jan sendiri tampak saling bertentangan di sini, dan halaman provider-lah yang mendamaikannya. Ringkasan di halaman utama dokumentasi menjelaskan Jan Agent sebagai peluncur agent terhadap model lokal; quickstart menyatakan dengan tegas bahwa Jan Agent tidak memiliki engine inferensi lokal — agent memanggil provider jarak jauh. Keduanya benar untuk hal yang berbeda. Agent tidak menjalankan model itu sendiri, jadi model selalu berjalan di tempat lain — tetapi tempat itu bisa saja mesin Anda sendiri: halaman provider memiliki bagian "Hardware Anda sendiri" yang mengarahkan Agent ke server API lokal Jan Desktop (http://localhost:6767/v1) dan menyatakan bahwa tidak ada data yang keluar dari mesin Anda dalam konfigurasi tersebut. Jadi Agent selalu memerlukan endpoint; tetapi tidak selalu memerlukan endpoint berbayar.

Tumpang tindih nama memperumitnya. CLI milik Jan Desktop (tersedia sejak 0.7.8) dan biner Jan Agent sama-sama dipanggil sebagai jan, dengan kumpulan perintah yang berbeda. Jadi ada tiga "endpoint Jan" yang berbeda: 127.0.0.1:1337 untuk server API lokal GUI Desktop, localhost:6767/v1 untuk jan serve dari CLI Desktop, dan base URL jarak jauh apa pun yang diarahkan ke provider.

Harga Jan AI: biaya perangkat lunaknya dan pihak yang menagih Anda

Catatan tentang lisensi, karena pembacaan otomatisnya keliru: API GitHub melaporkan NOASSERTION untuk repositori ini, karena file LICENSE merupakan pembuka khusus Menlo Research yang diikuti pemberitahuan Apache 2.0 standar dan permintaan atribusi, bukan teks Apache 2.0 verbatim yang dicocokkan oleh pemindai. File tersebut sendiri menyatakan "Licensed under the Apache License, Version 2.0", jadi itulah lisensinya, bukan field API.

Sebelas provider cloud bawaan, dan apa sebenarnya mereka

Jan Desktop menginisialisasi setiap provider bawaan dengan base URL di web-app/src/constants/providers.ts. Semuanya mengarah ke pihak ketiga. Tidak ada entri jan atau menlo.

Dibaca dari file tersebut pada 18 September 2026. Perhatikan pola yang diikuti semuanya: path versi merupakan bagian dari base URL. Konvensi tunggal ini adalah kegagalan penyiapan paling umum di Jan, dan dibahas di bawah.

Tiga hal berbeda yang disebut "Jan AI API key"

Kedua makna tersebut benar-benar bertabrakan di dalam Jan, karena server lokalnya mencerminkan kedua format wire. Dokumentasi preferensi API Jan menunjukkan server lokal mengekspos GET /v1/models, POST /v1/chat/completions dan POST /v1/messages yang kompatibel dengan Anthropic dan diautentikasi menggunakan x-api-key. Bentuknya sama dengan yang diekspos gateway jarak jauh — jadi perintah curl yang sama dapat diarahkan ke laptop Anda atau ke endpoint berbayar, dan hanya host yang memberi tahu Anda yang mana.

Lokal atau cloud: tentukan berdasarkan memori, konteks, dan kebutuhan offline

Dasar paling objektif untuk keputusan ini diterbitkan oleh Jan sendiri di halaman instalasi Mac (macOS 13.6 atau lebih tinggi, hanya Apple Silicon — Mac Intel tidak didukung — dan ruang kosong 10GB+):

Minimum Windows dinyatakan secara terpisah di halaman instalasi Windows dan mencakup batas minimum VRAM: Windows 10 atau lebih tinggi, RAM minimum 8GB dengan rekomendasi 16GB, VRAM minimum 6GB untuk GPU NVIDIA, AMD, atau Intel Arc, ruang kosong 10GB, dan dukungan AVX2. Halaman tersebut tidak menerbitkan tabel RAM per ukuran model. Persyaratan Linux tidak diperiksa untuk halaman ini. Di dalam aplikasi, Hub mengganti angka dengan putusan — pill berwarna bertuliskan Fits, May be slow, atau Won't fit untuk setiap tingkat kuantisasi — dan menyatakan bahwa tidak ada data yang diunduh untuk menentukan status kecocokan.

Dalam hal pemilihan model: Jan mendokumentasikan tujuh model pihak pertama — Jan-v3-4B, Jan-Code-4B, Jan-v1, Jan-v2-VL-med, Jan-Nano-32, Jan-Nano-128, dan Lucy — dengan bobot terbuka di Hugging Face di bawah organisasi milik Jan sendiri, janhq dan Menlo. Ukurannya tidak semuanya sama: dokumentasi model mencantumkan Jan-v3-4B dan Jan-v1 dengan 4B parameter, Jan-v2-VL-med dengan 8B, dan Lucy dengan 1.7B. Jan-v3-4B juga memiliki konteks native 262.144 token, dan halamannya menyatakan batasnya sendiri dengan kata-kata yang jelas: 4B parameter membatasi penalaran kompleks multilangkah dibandingkan model yang lebih besar. Kalimat itu merangkum seluruh argumen lokal-versus-cloud dalam satu baris. Gunakan lokal untuk pekerjaan yang terbatas dan privasi; gunakan jarak jauh saat tugas melampaui jumlah parameter atau kapasitas memori Anda.

API kustom Jan Desktop: menambahkan endpoint berformat OpenAI atau Anthropic

Jalur yang didokumentasikan adalah Settings → Model Providers → Add Provider. Halaman endpoint kustom Jan (diperiksa pada 19 September 2026) menawarkan tepat dua format wire — kompatibel dengan OpenAI, yang dijelaskan untuk vLLM, Ollama, LocalAI, TGI, server llama.cpp, dan LiteLLM dalam mode OpenAI, serta kompatibel dengan Anthropic, untuk endpoint yang mengekspos Anthropic Messages API — lalu meminta nama provider, base URL, dan API key. Field kunci wajib diisi bahkan untuk server lokal tanpa kunci, yang dapat menggunakan placeholder apa pun.

Dua detail menentukan apakah ini berhasil pada percobaan pertama.

Path versi harus berada di dalam base URL. Dokumentasi Jan menyebut ini sebagai kesalahan umum dengan kata-kata tersebut: memasukkan http://localhost:8000 alih-alih http://localhost:8000/v1, yang menghasilkan 404 pada setiap permintaan. Untuk provider berformat OpenAI yang diarahkan ke Kunavo, artinya https://api.kunavo.com/v1.

Untuk format Anthropic, dokumentasi Jan tidak memberikan aturan — dokumentasi tersebut menyatakan untuk menggunakan base yang didokumentasikan gateway Anda, dan satu-satunya contohnya adalah instance LiteLLM lokal. Source Jan memperjelasnya: path Anthropic dibangun di atas provider Anthropic milik Vercel AI SDK, yang menyusun URL permintaan sebagai {baseURL}/messages dengan header x-api-key, dan base defaultnya sendiri membawa awalan versi. Jadi https://api.kunavo.com/v1 adalah nilai yang harus dimasukkan, sehingga permintaan tiba di /v1/messages. Ini adalah pembacaan atas dua codebase, bukan pengujian, jadi perlakukan ini sebagai nilai pertama yang dicoba — lihat catatan yang belum diuji di akhir halaman ini.

Perbedaan ini sering menjebak orang, karena panduan ANTHROPIC_BASE_URL milik Kunavo sendiri menyatakan kebalikannya untuk keluarga klien yang berbeda: SDK Anthropic resmi dan Claude Code menambahkan /v1/messages sendiri, sehingga keduanya menggunakan origin tanpa path dan penambahan /v1 menghasilkan /v1/v1/messages serta 404. Provider berformat Anthropic milik Jan bukan salah satu klien tersebut. Jika Anda melihat 404, path ganda dalam error menunjukkan konvensi mana yang sedang Anda gunakan. Endpoint Messages Kunavo juga menerima header Anthropic x-api-key selain Authorization: Bearer, dan endpoint chat completions mencakup rute berformat OpenAI.

Penemuan model dan kapabilitas. Jan mencoba mengambil model yang tersedia dari {base_url}/models saat Anda menyimpan; jika gagal, Anda mengetikkan id model persis seperti yang diharapkan server. Kunavo menyediakan daftar model pada awalan yang sama, jadi penemuan seharusnya berfungsi pada rute berformat OpenAI — apakah Jan menanyakannya untuk provider berformat Anthropic tidak didokumentasikan dan belum diuji, jadi bersiaplah untuk menambahkan id tersebut secara manual. Yang lebih penting: provider kustom tidak dideteksi kapabilitasnya. Jan menyatakan bahwa Jan tidak dapat menyimpulkan apakah model mendukung tools, vision, atau audio, dan meminta Anda menambahkan setiap model secara manual serta mengonfigurasi kapabilitasnya per model. Dokumentasi MCP-nya menunjukkan sisi lainnya: untuk provider bawaan seperti Anthropic, Jan membaca kapabilitas model provider secara otomatis setelah Anda menambahkan kunci, dan entri pemecahan masalah di halaman tersebut untuk "model tidak mau menggunakan MCP yang saya aktifkan" adalah memastikan model mengaktifkan tools. Tidak ada halaman yang menyatakan default model kustom yang baru ditambahkan, jadi periksa Model Capabilities sebelum menganggap MCP aktif. Itulah perbedaan praktis terbesar antara menempelkan kunci ke provider Anthropic bawaan dan menambahkan gateway sebagai provider kustom.

Aplikasi ini juga mengekspos field Base URL pada beberapa provider bawaan, yang memungkinkan Anda mengarahkan ulang entri Anthropic atau OpenAI bawaan ke gateway. Tidak ada halaman dokumentasi Jan yang membahasnya, dan halaman ini tidak menjalankan aplikasi untuk mengonfirmasinya — perlakukan alur Add Provider sebagai jalur yang didukung.

Jan Agent menerima dua format yang sama sebagai flag

Dokumentasi provider Agent mengonfigurasi endpoint dengan --provider, --api-key, --base-url, --model (dapat diulang), dan --api-type, yang terakhir adalah protokol wire, yaitu openai atau anthropic, dengan default kompatibel dengan OpenAI.

# Jan Agent is a preview build from a nightly channel.
# Re-check these flags against your own `jan config --help` before relying on them.
jan config set \
  --provider kunavo \
  --api-type anthropic \
  --base-url https://api.kunavo.com/v1 \
  --api-key sk-kn-... \
  --model claude-sonnet-4-6

Pengaturan disimpan ke ~/.jan/config.toml, dengan penggantian per proyek di agent.toml di bawah [provider] dan penggantian sementara melalui JAN_API_KEY. Prioritasnya didokumentasikan di source itu sendiri, dalam providers.rs: konfigurasi global menjadi dasar, pengaturan Desktop ditambahkan sebagai sumber inherit-only yang tidak pernah menimpanya, file proyek menimpa keduanya, dan flag CLI serta variabel lingkungan mengalahkan semuanya. Kedua permukaan Jan juga menerima beberapa kunci per provider dan mencoba ulang dengan kunci berikutnya, dan keduanya menerapkan cakupan percobaan ulang dengan cara yang sama: halaman endpoint kustom Jan Desktop mendokumentasikan fallback hanya pada HTTP 401, 403, atau 429, sedangkan error lain tidak dicoba ulang, dan source Agent sendiri menerapkan tiga status yang sama. Pesan key rotation exhausted adalah milik Jan Desktop, dan halaman pemecahan masalahnya menafsirkannya sebagai semua kunci yang dikonfigurasi telah gagal dengan 401 atau 403, bukan hanya satu kunci.

Jika Anda mengaudit repositori sendiri, Anda akan menemukan jebakan di sini: komentar pada stream_openai_chat_completions di core/agent/upstream.rs menyatakan bahwa api_type "adalah None untuk setiap caller saat ini" dan bahwa agent selalu menggunakan OpenAI /chat/completions terlepas dari nilai tersebut. Komentar itu menjelaskan satu helper dan sudah kedaluwarsa untuk bagian lainnya: core/agent/loop.rs memanggil resolve_api_type_for_model dan membangun converter darinya, lalu converter tersebut menulis ulang permintaan ke /messages dengan x-api-key dan header tetap anthropic-version (converters.rs). Jadi --api-type anthropic dihormati — dan komentar converter itu sendiri menyatakan bahwa base_url yang didaftarkan harus menyertakan awalan versi, itulah sebabnya cuplikan di atas berakhir dengan /v1.

Saat gagal

Tiga baris pertama berasal dari halaman pemecahan masalah Jan; dua baris terakhir berasal dari halaman endpoint kustom. Log aplikasi berada di ~/Library/Application Support/Jan/data/logs/app.log pada macOS, %APPDATA%\Jan\data\logs\app.log pada Windows, dan ~/.local/share/Jan/data/logs/app.log pada Linux. Referensi error Kunavo mencakup kode status yang sama dari sisi gateway.

Anggaran cloud untuk Jan dengan contoh perhitungan

Angka-angka ini adalah aritmetika token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas maksimum tagihan. Kolom chat mengasumsikan satu hari di Jan Desktop dengan kira-kira 40 giliran, ketika thread yang terus bertambah dikirim ulang setiap kali — 240.000 token input dan 20.000 token output. Kolom agent mengasumsikan sesi yang lebih panjang dengan penggunaan tools sebesar 400.000 token input dan 30.000 token output. Kedua jumlah token tersebut merupakan pemodelan halaman ini sendiri, bukan angka yang diterbitkan Jan. Keduanya mengasumsikan tidak ada pembacaan cache, karena belum ditelusuri apakah caching prompt bertahan melalui provider kustom pada salah satu permukaan Jan. Tarifnya adalah harga live dari katalog Kunavo per satu juta token.

Dua pembacaan. Pertama, selisih antara model termurah dan termahal dalam tabel tersebut sekitar 5,0x untuk sesi yang diasumsikan sama — rentang yang cukup lebar sehingga pemilihan model adalah tuas pertama yang layak digunakan, dan menjadi alasan untuk memilih rute yang memungkinkan Anda berganti model tanpa membuka akun baru. Kedua, bandingkan total tersebut secara jujur dengan opsi lokal: model yang sesuai dengan tabel RAM di atas berbiaya $0 per permintaan, dan Jan menyediakan engine untuk menjalankannya. Bagi pengguna Jan Desktop, tagihan jarak jauh adalah pilihan tentang kapabilitas, bukan biaya penggunaan aplikasi.

Skalakan berdasarkan jumlah hari Anda sendiri sebelum menganggap semua ini sebagai anggaran. Jumlah katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas atas: saat upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar — minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan. Lihat detail penagihan, serta optimasi biaya AI untuk metode ukur-lalu-pilih.

Rute mana yang unggul ketika

Jika baris gateway adalah yang sedang Anda pertimbangkan, direktori klien mencantumkan cara setiap klien desktop dan agent menangani base URL serta format wire, dan API yang kompatibel dengan OpenAI membahas konvensi yang diikuti format pertama Jan.

Menyiapkannya dan memeriksa tagihan pertama

Semua hal di atas berasal dari dokumentasi dan source yang diterbitkan Jan serta dokumentasi Kunavo sendiri. Kunavo belum menguji Jan Desktop atau Jan Agent saat runtime: tidak ada permintaan yang dikirim melalui salah satu aplikasi untuk halaman ini, jadi tidak ada pernyataan di sini bahwa pemanggilan tools, streaming, atau penemuan model telah berhasil dari ujung ke ujung. Perlakukan base URL tersebut sebagai hal yang tersirat dari kedua kumpulan dokumentasi, dan konfirmasikan sendiri dengan tugas yang dibatasi. Sediakan rute yang berfungsi saat mencobanya, kirim satu permintaan kecil, lalu baca biaya yang benar-benar dicatat akun Anda untuknya, bukan perkiraan apa pun di halaman ini. Buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai sebuah kunci.

Pertanyaan umum

Diperiksa ulang pada 21 September 2026: URL harga (masih 404), repositori GitHub dan rilis terbarunya (v0.8.4), beranda, halaman Tokamak, dokumentasi custom-endpoint, server API, referensi API, MCP, instalasi Mac, instalasi Windows, Hub dan pemecahan masalah, quickstart Agent dan dokumentasi provider, dokumentasi model pihak pertama, organisasi Hugging Face, serta file sumber konstanta provider, converter, upstream agent, dan agent loop. Angka star dan push terakhir berasal dari GitHub API pada 19 September 2026 dan berubah setiap hari. Sama sekali tidak diperiksa: persyaratan sistem Linux, ketentuan komersial Tokamak, dan perilaku caching melalui provider kustom. Tarif token Kunavo berasal dari katalog live, dan setiap angka dolar di sini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur.