Harga AutoGPT: paket terhosting, biaya self-hosting, dan ke mana kunci API diarahkan

Harga AutoGPT memiliki tiga jawaban terpisah. AutoGPT Platform yang di-hosting berbayar tanpa tingkat gratis — Pro seharga $42,50 per bulan jika ditagih tahunan ($50,00 jika ditagih bulanan) dan Max seharga $272,00 per bulan jika ditagih tahunan ($320,00 jika ditagih bulanan). Menjalankan Platform yang sama secara mandiri tidak dikenai biaya lisensi. AutoGPT Classic gratis, berlisensi MIT, dan tidak didukung. Ketiganya berada dalam satu repositori, sehingga sebagian besar ringkasan harga untuk produk ini keliru: ringkasan tersebut mengutip yang satu tetapi menjelaskan yang lain.

Repositorinya dalam kondisi baik, terlepas dari kesan yang ditimbulkan tutorial lama. API GitHub melaporkan Significant-Gravitas/AutoGPT tidak diarsipkan, tidak dinonaktifkan, bukan fork, dengan cabang default master, didorong pada hari yang sama saat halaman ini diperiksa, dan memiliki 187.475 bintang. Rilis terbaru diberi tag autogpt-platform-beta-v0.8.0, diterbitkan pada 19 September 2026, setelah v0.7.4 pada 4 September dan v0.7.3 pada 28 Agustus — kira-kira setiap minggu. String tag tersebut masih memuat "beta" sebagai warisan penamaan; platform yang di-hosting sendiri dijual secara publik, jadi jangan menafsirkan kata itu sebagai daftar tunggu atau rilis tertutup.

Tiga produk, satu nama

Dua hal mengikuti tabel tersebut. Pertama, Polyform Shield adalah lisensi yang kodenya tersedia, bukan lisensi yang disetujui OSI — menurut kata-kata README itu sendiri, "gratis untuk penggunaan pribadi dan bisnis internal; tidak boleh dijual sebagai layanan hosting yang bersaing" — jadi Platform bukan open source dalam pengertian seperti MIT, meskipun pemasaran AutoGPT menggunakan frasa tersebut. Hanya classic/ dan bagian lain dari repositori yang berlisensi MIT. Kedua, jika sebuah panduan menyuruh Anda menaruh OPENAI_API_KEY dalam .env di samping SMART_LLM dan FAST_LLM, panduan itu sedang menjelaskan Classic, yang README terkininya mendokumentasikan variabel-variabel tersebut serta Python 3.12+ dengan Poetry. Itu adalah target untuk migrasi keluar, bukan rekomendasi. Sumber: README master dan classic/README.md, keduanya dibaca pada 21 September 2026.

AutoGPT Platform yang di-hosting: apa yang sebenarnya dibeli oleh langganan

Dibaca dari agpt.co/pricing pada 21 September 2026. Angka tahunan adalah yang ditampilkan halaman secara default; angka bulanan berasal dari atribut data-monthly milik elemen harga dalam sumber halaman, dan toggle berlabel "Hemat 15%" terbukti benar dalam kedua perhitungan ($50,00 × 0.85 = $42,50, $320,00 × 0.85 = $272,00). Team belum dapat dibeli saat ini, jadi anggap angka apa pun yang Anda lihat dikutip untuknya sebagai rekaan.

Inilah fakta yang merusak sebagian besar anggaran AutoGPT. Langganan bukan paket penggunaan. Halaman harga AutoGPT menyatakan bahwa otomasi — menjalankan agen dan alur kerja — dibayar sesuai pemakaian melalui dompet kredit, dengan tarif yang sama pada setiap paket, sedangkan langganan hanya mengatur penggunaan AutoPilot Chat. FAQ halaman utama menjelaskannya dengan gamblang: langganan mencakup chat, dompet kredit mencakup agen yang Anda jalankan. Jadi 8,5x pada paket Max berarti 8,5x batas penggunaan chat, dan membelinya tidak mengubah biaya eksekusi agen.

Ada dua bagian yang membuat teks AutoGPT sendiri tidak konsisten, dan keduanya ditampilkan apa adanya, bukan diselesaikan. Halaman utama mengatakan setiap paket "mencakup penggunaan yang cukup untuk membuat agen bekerja sejak hari pertama … serta dompet kredit untuk eksekusi agen Anda", sedangkan tabel perbandingan mengatakan Anda "hanya membayar eksekusi otomasi yang Anda gunakan"; dokumentasi penagihan mengarahkan pembaca ke halaman harga untuk detail kredit yang disertakan, dan halaman harga tidak mencantumkan angka tersebut. Secara terpisah, tidak satu pun dari tiga halaman publik yang dibaca di sini — halaman harga, FAQ halaman utama, dan dokumen Credits & Billing — menyatakan biaya satu kredit dalam dolar, dan proses checkout berada di balik login. Konfirmasikan keduanya saat checkout sebelum menyusun anggaran. Halaman ini tidak akan menebak salah satunya.

Biaya yang dikenakan dompet kredit untuk token model

AutoGPT tidak memublikasikan tarif per token di halaman harganya, tetapi kode sumber terbuka platform menghitungnya secara terbuka. block_cost_config.py pada master menyatakan bahwa tarif disimpan sebagai "kredit/1 juta token pada konversi kredit-ke-USD saat ini, 1 kredit ≈ $0,01, margin seragam 1,5x di atas harga provider yang dipublikasikan", dengan konstanta _USD_PER_1M_DIVISOR = 150 yang diberi anotasi "150 = 100 cr/$ × margin 1,5x". Mengonversi katalog yang disertakan menggunakan kedua konstanta tersebut menghasilkan tarif yang dikenakan secara langsung.

Itu adalah entri katalog AutoGPT sendiri, dikonversi menggunakan konstanta AutoGPT sendiri pada 21 September 2026 — 83 entrinya memuat tarif per 1 juta, dengan kisaran sekitar $0,12 hingga $270,00 per satu juta token keluaran pada tarif yang dikenakan. Kolom terakhir hanya diisi jika entri katalog itu sendiri memuat pasangan provider_input_usd_per_1m / provider_output_usd_per_1m, yang dimiliki oleh empat entri dan tidak dicantumkan oleh entri lainnya; membagi kredit dengan 150 akan menghasilkan kembali angka yang menjadi dasar penetapan margin 1,5x, tetapi itu adalah perhitungan internal margin tersebut, bukan tarif vendor yang dipublikasikan AutoGPT. Tiga catatan lebih penting daripada angkanya. Ini adalah hasil dari kode yang disertakan, bukan rasio yang diiklankan AutoGPT di halaman harganya, jadi perlakukan sebagai pembacaan kode sumber. Deployment aktif menerapkan override per akun di atas katalog tersebut, sehingga akun Anda dapat berbeda. Dan slug model berubah setiap minggu, sehingga klaim yang tahan lama di sini adalah mekanisme 1,5x, bukan nama model tertentu.

Satu konsekuensi yang tersirat dalam kode tetapi tidak dinyatakan dalam dokumentasi: biaya kredit blok LLM difilter berdasarkan ID kredensial yang ditetapkan untuk kredensial sistem milik platform, yang secara harfiah berjudul "Use Credits for OpenAI" dan "Use Credits for Anthropic". Kredensial yang Anda tambahkan sendiri memiliki ID berbeda dan tidak cocok dengan entri biaya apa pun. Secara terpisah, modul pembatas laju chat AutoGPT menyatakan dengan tegas bahwa eksekusi ketika pengguna memberikan kunci API mereka sendiri tidak mengurangi meter chat, "pengguna membayar provider, bukan kami". Karena itu, membawa kunci Anda sendiri tampak bermakna secara ekonomi pada platform yang di-hosting, meskipun membawa endpoint Anda sendiri tidak mungkin dilakukan di sana — tetapi bagian pertama itu merupakan pembacaan sumber, bukan hasil penagihan yang telah diuji pada akun berbayar. Verifikasikan pada tagihan Anda sendiri sebelum mengandalkannya.

Biaya AutoGPT yang di-hosting sendiri: tidak ada biaya lisensi bukan berarti tanpa biaya

Instalasi itu sendiri terdiri dari git clone, menyalin .env.default, dan menjalankan docker compose up -d --build. Perhatikan status penginstal rilis sebelum merencanakannya: README menyatakan bahwa penginstal rilis satu kontainer untuk Linux dan macOS "akan hadir bersama rilis appliance berikutnya" dan bahwa pengguna Windows untuk saat ini harus tetap menggunakan panduan manual. Periksa kembali baris tersebut sebelum menjadikannya standar, karena isinya memang dapat berubah.

Satu lagi biaya hosting sendiri yang mudah kurang dianggarkan. Teks pemecahan masalah AutoGPT menyatakan AutoPilot menyertakan prompt sistem sekitar 8.000 token, dan bahwa pada 4 inti CPU model 8B Q4 melakukan prapengisian sekitar 3-4 token per detik, "jadi giliran baru memerlukan ~35-45 menit hanya untuk mulai menghasilkan". GPU konsumen menguranginya menjadi hitungan detik. Itu adalah argumen terkuat AutoGPT sendiri untuk mengarahkan endpoint chat ke API yang di-hosting, bukan perangkat keras lokal yang hanya menggunakan CPU — dan merupakan angka yang dipublikasikan tentang inferensi lokal, bukan pengukuran apa pun di sini.

Pertanyaan tentang kunci API AutoGPT bercabang menjadi dua

AutoGPT memiliki dua permukaan konfigurasi LLM yang independen, dan dokumentasinya menyatakan masalahnya sendiri: "kedua jalur membaca variabel env yang berbeda, sehingga mengonfigurasi salah satunya tidak mengonfigurasi yang lain." Tutorial lama dan halaman agregator terus-menerus mencampuradukkan keduanya.

Batas lapisan blok bersifat struktural, bukan pengaturan yang lupa diekspos oleh seseorang. Dalam blocks/llm.py, provider yang diterima persis adalah AIML_API, ANTHROPIC, GROQ, OLLAMA, OPENAI, OPEN_ROUTER, LLAMA_API, V0. Dalam util/llm/providers.py, klien OpenAI dibuat sebagai openai.AsyncOpenAI(api_key=api_key) tanpa parameter base_url pada jalur tersebut, dan Anthropic serta Groq sama; helper yang kompatibel dengan OpenAI dan menerima base URL hanya pernah dicapai dengan empat URL hard-code. Jadi, siapa pun yang menyuruh Anda "cukup ubah base URL di AutoGPT" sedang menjelaskan produk yang berbeda. Satu-satunya kolom host yang dapat diedit, milik Ollama, dilindungi oleh SSRF guard yang diperiksa terhadap daftar kepercayaan yang dikonfigurasi operator, dan dokumentasi AutoGPT menyatakan dengan tegas bahwa Ollama "hanya tersedia saat hosting sendiri … Tidak dapat digunakan dengan versi yang di-hosting di cloud."

Agen chat adalah permukaan yang secara resmi didukung AutoGPT sendiri untuk endpoint eksternal. Panduan LLM lokalnya mencantumkan "API yang kompatibel dengan OpenAI dan dikelola, yang tidak Anda bayar kepada AutoGPT" sebagai target yang didukung, dan dibuka dengan "Hanya hosting sendiri — deployment cloud agpt.co mengarahkan AutoPilot melalui Anthropic / OpenRouter dan mengabaikan variabel di bawah ini." Tidak ada paket — Pro, Max, maupun Team yang akan datang — yang membuka URL dasar kustom. Pembatasnya adalah mode deployment, bukan tingkat harga.

# Self-hosted AutoPilot chat only. These variables do NOT configure the
# agent-graph LLM blocks, and the cloud deployment ignores them entirely.
CHAT_USE_LOCAL=true
CHAT_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
CHAT_API_KEY=sk-...
CHAT_FAST_STANDARD_MODEL=claude-sonnet-4-6

Ada empat batas yang terdokumentasi sebelum Anda memilih jalur tersebut, semuanya berasal dari panduan yang sama. Extended thinking tidak tersedia pada transport lokal dan otomatis diturunkan ke model cepat, dicatat pada tingkat WARNING, bukan gagal. Dari dalam kontainer, base URL tidak boleh berupa 127.0.0.1 atau localhost, dan CHAT_API_KEY sengaja tidak melakukan fallback ke OPENAI_API_KEY. Backend yang tidak melaporkan jendela konteks — panduan menyebut proxy LiteLLM, Jan, dan text-generation-webui — melakukan fallback ke asumsi 32k terlepas dari model sebenarnya. Dan pengaturan ini lebih luas daripada chat: klien yang sama melayani simulator blok dry-run, ekstraksi onboarding, kompresi prompt, dan proses dream malam hari, jadi anggarkan lebih dari sekadar giliran chat yang terlihat. Kunavo tidak menyediakan model embedding, sehingga langkah embedding marketplace-search juga tidak dicakup Kunavo pada jalur ini — dan AutoGPT tetap mengunci penggantian tersebut, karena kolom pgvector dideklarasikan sebagai vector(1536) dan penyisipan dengan lebar lain akan gagal.

Model terbaik untuk AutoGPT: pilih mekanismenya, bukan slug-nya

Platform yang di-hosting tidak meminta Anda menebak. Default-nya adalah apa pun entri GA yang direkomendasikan dalam katalog yang disertakan — llm_models.py menyatakannya sebagai "default platform ADALAH model yang direkomendasikan katalog — satu fakta, satu sumber", dengan mengambil entri rekomendasi pertama yang diaktifkan dan juga berstatus GA. Pada 21 September 2026, hasilnya adalah GPT-5.6 Terra. Karena katalog berubah setiap minggu, mekanismenya adalah fakta yang layak dipelajari, sedangkan slug-nya tidak.

Pengungkit yang benar-benar mengubah tagihan agen bukanlah pilihan model, melainkan loop percobaan ulang, dan AutoGPT menyediakan kontrol untuk itu: halaman harga mencantumkan "Batas Anggaran LLM per Tugas — tetapkan max_budget_usd untuk membatasi pengeluaran LLM pada tugas apa pun". Tetapkan itu sebelum menyetel model. Perhatikan juga bahwa baris pemasaran halaman harga dan katalog yang disertakan bukanlah daftar yang sama — halaman tersebut mengiklankan "model terdepan dari Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Meta, Mistral, Cohere, dan lainnya" serta menyebut baris Claude yang terdiri dari Opus 4.7/4.6/4.5, Sonnet 4.6/4.5, dan Haiku 4.5, sementara katalog kode pada master kembali memuat entri yang berbeda. Periksa apa yang ditawarkan pemilih model di akun Anda sendiri, bukan salah satu dari kedua daftar tersebut.

Pada AutoPilot yang di-hosting sendiri dan diarahkan ke endpoint Anda sendiri, batasannya berubah bentuk. Transport lokal meneruskan ID model Anda secara verbatim, jadi ID tersebut harus dapat di-resolve oleh endpoint Anda sendiri; panduan AutoGPT meminta nama model tanpa awalan karena contoh yang dijalankannya adalah Ollama, yang tidak dapat me-resolve slug provider/model. Jalur extended thinking tidak tersedia, sehingga model yang berat dalam penalaran memberikan manfaat lebih kecil di sana daripada yang disiratkan tarifnya. Model yang jendela konteks sebenarnya tidak diiklankan oleh endpoint Anda diperlakukan sebagai 32k. Pilih terlebih dahulu untuk jalur cepat, dan pastikan jendelanya dilaporkan.

Perkiraan terperinci untuk jalur chat yang di-hosting sendiri

Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas atas tagihan. Asumsikan satu hari AutoPilot yang di-hosting sendiri mengirim 400.000 token input tanpa cache — prompt sistem sekitar 8.000 token yang dikirim ulang pada setiap giliran ditambah percakapan yang terus bertambah — dan menerima 25.000 token output. Tarifnya adalah harga terkini dalam katalog Kunavo per juta token.

Kalikan dengan jumlah hari Anda sendiri sebelum menganggapnya sebagai anggaran, dan perhatikan apa yang dibandingkan dan tidak dibandingkan. Ini bukan pengganti langganan platform yang di-hosting, yang membeli layanan terkelola, marketplace, dan kredensial yang disediakan AutoGPT untuk integrasinya — hosting sendiri melepaskan semua itu. Jumlah dalam katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan alat eksternal berada di luar contoh ini. Top-up minimum Kunavo adalah $10 dalam kredit prabayar, minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan — lihat detail penagihan.

Rute mana yang unggul ketika

Jika jawabannya adalah gateway pada jalur chat, penyiapannya berupa base URL yang kompatibel dengan OpenAI dan sebuah kunci — mulai dari panduan cepat Kunavo dan buat akun ketika Anda siap mengisinya. Pertahankan rute yang berfungsi saat mencobanya, jalankan satu tugas yang dibatasi, lalu baca apa yang sebenarnya dicatat akun Anda untuk tugas tersebut. Untuk perbandingan yang lebih luas, API yang kompatibel dengan OpenAI membahas protokolnya, alternatif OpenRouter membandingkan gateway bawaan yang dikompilasi AutoGPT, dan direktori API agen AI mencatat posisi batas konfigurasi setiap klien. Jika Anda menganggarkan pembuat alur kerja, bukan platform agen, biaya API AI n8n dan biaya API Dify menggunakan pemisahan yang sama antara biaya perangkat lunak dan token model.

Pertanyaan umum

Diperiksa pada 21 September 2026: harga dan teks halaman utama agpt.co, dokumen Credits & Billing, API GitHub untuk status repositori dan tanggal rilis, sumber master README.md, classic/README.md, blocks/llm.py, util/llm/providers.py, block_cost_config.py, dan katalog model, serta dokumentasi LLM lokal dan Ollama AutoGPT. Tidak ditetapkan di sini dan sengaja tidak dicantumkan: nilai dolar satu kredit, apakah ada paket yang menyertakan kredit awal, ukuran absolut batas penggunaan chat, dan apakah uji coba tersedia. Kunavo belum menjalankan uji kompatibilitas terhadap AutoGPT; rute CHAT_BASE_URL di atas adalah skenario yang didokumentasikan AutoGPT, dan setiap contoh dolar adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur.