« Une erreur s’est produite lors du streaming des messages » dans ChatGPT : causes et solutions

Essayez ces trois solutions pendant les 90 premières secondes

Regénérez la réponse → actualisez la page (dans l’application, fermez-la complètement puis rouvrez-la) → déconnectez-vous puis reconnectez-vous. Une interruption ponctuelle de la connexion se résout généralement par l’une de ces trois actions, et les interruptions ponctuelles sont la norme. En revanche, si l’arrêt se produit toujours au même endroit, cela indique une cause précise ci-dessous plutôt qu’un incident aléatoire.

Déterminer d’abord si le problème vient de votre côté

C’est l’étape que les autres guides omettent, alors qu’elle fait gagner le plus de temps. Ouvrez status.openai.com. Si une panne est en cours, aucun réglage local ne changera quoi que ce soit : attendre est la seule solution. S’il n’y a aucune panne, la cause est locale et l’étape suivante en réduira le périmètre. Faites cette vérification avant de modifier les réglages afin de ne pas passer vingt minutes à vider le cache pendant une panne officielle.

Réduire progressivement les causes locales, de l’extérieur vers l’intérieur

Suivez cet ordre, car chaque niveau élimine toutes les possibilités situées au-dessus : ① désactivez le VPN et le proxy ② ouvrez une fenêtre privée (ce qui retire en une fois les extensions et le cache) ③ changez de navigateur ou d’appareil ④ changez de réseau. Le niveau après lequel tout redevient normal est la cause. Si l’erreur ne survient que dans les longues conversations, aucun des quatre niveaux n’est en cause — transférez les points essentiels dans une nouvelle conversation.

Pour les développeurs : à quoi ressemble la même interruption dans l’API

Avec un appel API utilisant stream: true, le même problème se manifeste par une connexion Server-Sent Events qui se termine sans finish_reason. Le code HTTP est 200 — tout semble normal au moment où les en-têtes sont envoyés — si bien qu’un contrôle du seul statut ne suffit pas ; sous forte charge, des erreurs 429 et 529 overloaded_error peuvent également apparaître. Trois mesures rendent le problème tolérable : (1) traiter un flux qui se termine sans finish_reason comme réessayable, et non comme une réponse terminée ; (2) réessayer les erreurs 429, 500 et 529 avec un recul exponentiel et une temporisation aléatoire ; (3) si un proxy est utilisé, vérifier son délai d’inactivité et désactiver la mise en mémoire tampon des réponses — un proxy qui met en tampon transforme un flux normal en longue attente apparente. Pour isoler le problème, commencez par diffuser directement sans proxy :

# 直接串流、路徑上不放 Proxy，觀察它停在哪裡。
curl -N https://api.kunavo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-5","stream":true,
       "max_tokens":300,
       "messages":[{"role":"user","content":"請慢慢從 1 數到 20"}]}'

« Une erreur s’est produite lors du streaming des messages » est-ce de ma faute ?

Presque jamais. Ce message signifie que la connexion qui transporte la réponse a été coupée avant la fin de celle-ci. Votre saisie n’en est pas la cause. Les causes sont la charge côté OpenAI, un réseau instable, des extensions de navigateur ou une session de connexion expirée, ou encore une conversation assez longue pour provoquer l’expiration du délai de réponse.

Que faire si la régénération échoue encore ?

Consultez d’abord status.openai.com — aucun réglage local ne sert à quelque chose pendant une panne officielle. S’il n’y a pas de panne, essayez un autre réseau dans une fenêtre privée : ce test élimine simultanément les extensions, le cache et votre connexion habituelle. Si le mode privé fonctionne, réactivez les éléments un par un jusqu’à reproduire l’erreur. Si tout échoue et que le problème ne concerne qu’une conversation longue, transférez les points essentiels dans une nouvelle conversation.

Les autres IA peuvent-elles produire la même erreur ?

Cette formulation appartient à ChatGPT, mais tout assistant répondant en streaming peut être interrompu de la même manière. Claude affiche un message indiquant qu’il ne peut pas générer entièrement la réponse ; lors d’un appel direct à l’API, le phénomène se manifeste par un flux SSE qui se termine sans finish_reason ou, sous forte charge, par une erreur 529 overloaded_error.

Pourquoi cela arrive-t-il plus souvent dans les longues conversations ?

À chaque tour, l’intégralité de la conversation est renvoyée ; plus la conversation est longue, plus la génération dure sur la même connexion ouverte. Plus la connexion reste ouverte, plus un délai d’expiration du proxy, un changement de réseau ou un incident côté amont peut l’interrompre. Démarrer une nouvelle conversation avec un résumé est généralement plus efficace que de modifier les paramètres du navigateur.