Voici trois des modèles d’image les plus performants que vous pouvez appeler sur Kunavo aujourd’hui — le Nano Banana Pro de Google, le GPT-Image-2 d’OpenAI et le nouveau Nano Banana 2 de Google, moins cher. Ils partagent la même interface d’API compatible avec OpenAI ; passer de l’un à l’autre consiste donc à modifier un seul mot. Voici leurs différences, le moment où nous choisirions chacun et l’endroit où se situe réellement le coût.
Les concurrents
- Nano Banana Pro — le modèle d’image premium de Google. Une fidélité de premier ordre et le meilleur rendu de texte dans l’image de la sélection : panneaux, libellés d’interface, emballages et textes sur plusieurs lignes sont lisibles dès le premier essai. Le plus cher des trois, mais tout de même inférieur de 50% au tarif officiel de Google.
- GPT-Image-2 — le modèle d’image natif d’OpenAI. Une excellente compréhension des prompts — il suit de près les instructions littérales et détaillées — et un prix fixe par image qui n’augmente pas avec la résolution, ce qui en fait l’option la moins chère dès que vous passez en 4K.
- Nano Banana 2 — le choix économique. Un Nano Banana plus récent, offrant une meilleure fidélité et un meilleur respect des prompts que l’original, au prix 1K le plus bas des trois. Le choix par défaut pour les générations en volume.
Les trois sont disponibles sur Kunavo à 13–50% sous le tarif officiel de chaque fournisseur. Interface d’API OpenAI identique — seul le slug du modèle change :
# Same client. Same code shape. Different model.
# All three return a temporary URL you can download.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-kn-...",
base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)
prompts = [
"a glass-walled tea house at the edge of a misty forest, golden hour, "
"cinematic, 50mm lens, shallow depth of field",
"a vintage Italian espresso machine on a marble counter, soft window "
"light, food magazine photography",
"a stylized cityscape map of Tokyo, isometric, pastel colors, "
"labeled districts in elegant serif",
]
for prompt in prompts:
for model in ["nano-banana-pro", "gpt-image-2", "nano-banana-2"]:
resp = client.images.generate(
model=model,
prompt=prompt,
size="1024x1024",
)
print(model, resp.data[0].url)Comment choisir
Texte dans l’image — panneaux, maquettes d’interface, affiches
Commencez par Nano Banana Pro. La gamme Nano Banana de Google est la plus performante du catalogue pour rendre du texte lisible dans une image — textes sur plusieurs lignes, graisses variées et cohérence de style de marque. Si votre cas d’usage comporte le moindre texte rendu dans l’image — maquettes de cartes Twitter, emballages de produits, affiches infographiques, captures d’écran d’applications — c’est le premier modèle à essayer. GPT-Image-2 constitue une deuxième option compétente ; le Nano Banana 2 économique gère les libellés courts, mais devient moins fiable lorsque le texte s’allonge.
Fidélité au prompt — prompts littéraux et complexes
GPT-Image-2 et Nano Banana Pro excellent tous deux ici, avec des personnalités différentes. GPT-Image-2 est plus littéral : il suit étroitement un prompt détaillé et explicite, ce qui convient lorsque le brief est précis. Nano Banana Pro suit mieux les instructions de composition (« placez X à gauche, Y à l’arrière ») et tout ce qui contient du texte. Pour les scènes comportant au moins quatre éléments avec des relations spatiales strictes, tous les modèles actuels perdent en qualité — prévoyez de générer quelques candidats et de choisir.
Budget et volume élevé
Nano Banana 2 est le choix économique par défaut. À environ $0.047 par image 1K, c’est le moins cher des trois en résolution standard, avec une fidélité nettement supérieure à celle du Nano Banana original. Si vous générez des miniatures, des variantes ou tout autre contenu à grande échelle où le coût par image domine, commencez ici et ne passez à Nano Banana Pro que pour les images nécessitant du texte ou une fidélité maximale. (L’original Nano Banana est encore moins cher si vous recherchez le prix plancher absolu.)
Lorsque vous avez besoin de 4K
GPT-Image-2 est le gagnant surprise en matière de coût en 4K. Son prix par image reste fixe en 1K, 2K et 4K, tandis que les modèles Nano Banana deviennent plus chers avec la résolution. Pour les sorties haute résolution, GPT-Image-2 est donc à la fois capable et le moins cher de la sélection — un point à garder à l’esprit pour les supports imprimés et les grandes images principales.
Coût (par image, sur Kunavo)
Les trois modèles sont facturés par image, et non par jeton. Le tarif par appel indiqué sur /pricing :
- Nano Banana Pro : environ $0.067 par image 1K / 2K, environ $0.12 par image 4K (le choix premium — la qualité du texte en vaut le prix pour le bon cas d’usage)
- GPT-Image-2 : environ $0.063 par image à toutes les résolutions (tarif fixe — donc prix intermédiaire en 1K et le moins cher en 4K)
- Nano Banana 2 : environ $0.047 par image 1K, $0.071 par image 2K, $0.106 par image 4K (le moins cher en résolution standard)
Les appels échoués ne sont pas facturés — si vous faites une faute dans le slug du modèle ou si le fournisseur amont rejette votre prompt, votre portefeuille n’est pas débité. Consultez /docs/billing pour connaître les règles complètes.
Par lequel commencer ?
- Tout ce qui contient du texte dans l’image (maquettes d’interface, supports marketing, emballages) ? Nano Banana Pro. Ne commencez même pas par les autres.
- Des prompts précis et littéraux ou une sortie 4K ? GPT-Image-2. Son respect des prompts est excellent et son tarif fixe rend la haute résolution économique.
- Un volume élevé où le coût domine ? Nano Banana 2. Le moins cher en 1K, avec une fidélité suffisante pour la plupart des travaux de production.
- Vous développez un outil généraliste qui a besoin de tout cela ? Utilisez Nano Banana 2 par défaut pour la majorité des requêtes, puis laissez les utilisateurs — ou votre propre routage — passer à Nano Banana Pro pour les images riches en texte et à GPT-Image-2 pour la 4K. Un modèle par défaut avec deux solutions de repli vaut mieux que de faire passer chaque requête par le modèle le plus cher.
Édition d’images — une question distincte
Pour le travail image-à-image, deux modèles d’édition sont disponibles sur le même endpoint /v1/images/edits : Nano Banana Edit (la même force pour le rendu de texte, idéal pour remplacer le texte sur les emballages et les panneaux) et GPT-Image-2 Edit (respect étroit des prompts pour les modifications ciblées). Transmettez simplement image avec votre prompt.
Essayez-les vous-même
L’intégralité du catalogue se trouve sur /models et peut être filtrée par catégorie. Le moyen le plus rapide de comparer consiste à vous inscrire et à recharger votre compte à partir de $10, à exécuter l’extrait ci-dessus avec vos 5 propres prompts, puis à laisser vos yeux choisir. Le goût en matière d’images est personnel : le bon comparatif est celui que vous exécutez avec vos prompts.