Cherry Studio vs Chatbox – das Protokoll-Gate, das entscheidet

Cherry Studio und Chatbox sind beide kostenlose, quelloffene Desktop-AI-Clients, die mit deinem eigenen API-Schlüssel laufen. Der entscheidende Unterschied zwischen ihnen ist das Protokoll: Chatbox dokumentiert zwei Modi für benutzerdefinierte Anbieter, OpenAI-kompatibel und Gemini-kompatibel, und lässt seinen Agenten mit demselben Schlüssel laufen, während Cherry Studio mehr Protokolle unterstützt, seinen Agenten jedoch hinter einem Anthropic-kompatiblen /v1/messages-Endpunkt verbirgt. Wähle Chatbox für Reichweite und einen einfachen Pfad; wähle Cherry Studio für eine größere Protokollauswahl und seinen Coding-CLI-Manager. Keiner der beiden Anbieter stellt dir die App selbst in Rechnung.

Beide Projekte sind aktiv und werden unabhängig gepflegt. Cherry Studios neueste Veröffentlichung ist v2.1.0, veröffentlicht am 18. September 2026, unter AGPL-3.0. Chatboxs neueste ist v1.23.3, veröffentlicht am 16. September 2026, unter GPL-3.0. Beide wurden am 19. September 2026 mit der GitHub API überprüft; kein Repository ist archiviert.

Stelle zunächst sicher, dass du die richtigen beiden Produkte hast

Dieser Vergleich hat ein ungewöhnlich großes Namensverwechslungsproblem, und eine Hälfte davon betrifft echte Preise, die jemand anderem gehören.

Die richtigen Produkte sind CherryHQ/cherry-studio mit der Dokumentation unter docs.cherryai.com.cn sowie chatboxai/chatbox mit chatboxai.app.

Wer sollte was auswählen

Was die beiden jeweils kosten

Keine der beiden Apps verlangt Gebühren für die App selbst. Cherry Studio hat keinerlei Verbraucherabonnement; die README stellt fest, dass die Community Edition unter AGPL-3.0 steht, dass die kommerzielle Nutzung unter dieser Lizenz zulässig ist und dass eine Ausnahme eine kommerzielle Lizenz des Anbieters erfordert. Die Enterprise Edition wird separat verkauft und nennt keinen Preis, den diese Prüfung ermitteln konnte: Die README führt ihre Kosten nur als Ablöse- oder Abonnementgebühr auf und verweist Kaufinteressenten auf eine Angebotsanfrage; die Preis-URL der Enterprise-Website liefert eine clientseitig gerenderte Seite ohne Preisangabe. Hier wird kein Preis pro Sitzplatz, keine Währung und kein Tarifname genannt. Gehen Sie von einer Preisangabe auf Anfrage aus und bestätigen Sie dies beim Anbieter.

Die kostenpflichtigen Tarife von Chatbox erwerben einen gehosteten Modelldienst, nicht den Client.

Abgerufen von chatboxai.app/en/pricing am 19. September 2026. Für fortgeschrittene Modelle ist Pro oder höher erforderlich — in der Lite-Zeile sind ausschließlich Standardmodelle angegeben — und jede Tarifzeile nennt ein Limit von fünf Geräten. Die Seite nennt keine Währung, und ob ungenutzte Punkte übertragen werden, ist nirgends in den gefundenen Quellen dokumentiert. Beachten Sie, dass der Tarifleitfaden die Spalte „Free“ auslässt, die auf der Preisseite angezeigt wird; lesen Sie die Tarife daher von der Preisseite ab.

Eine Falle in dieser Tabelle: Mindestens einige Zeilen beschreiben, was der gehostete Chatbox-AI-Dienst abdeckt, und nicht, was die App freischaltet. Chatbox' Dokumentation zur Wissensdatenbank besagt, dass zahlende Nutzer Chatbox AI als Modellanbieter der Wissensdatenbank auswählen können und dass kostenlose Nutzer auch ihre eigene API verwenden können — diese Zeile betrifft also die Frage, wessen Modelle Sie verwenden, nicht den Zugriff auf die Funktion. Verallgemeinern Sie dieses Muster jedoch nicht: In der Spalte „Free“ ist der Work Mode als „Trial only“ gekennzeichnet, und nichts in der Work-Mode-Dokumentation bringt die beiden Angaben miteinander in Einklang; daher bleibt diese Zeile ungeklärt.

Chatbox' eigener Tarifleitfaden rechnet Punkte in Token um — die 12 Mio. Punkte von Pro entsprechen ungefähr 6,7 Mio. Token eines Claude-Modells — was beim monatlichen Preis von 19,99 $ für Pro etwa 2,98 $ pro Million gemischter Token ergibt. Betrachten Sie dies als abgeleitete Arithmetik und nicht als Preisliste: Das Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe dahinter wird nicht offengelegt, und die Umrechnungstabelle nennt einen älteren Modellsatz als die aktuelle Modellübersicht der Preisseite; daher bilden die beiden Seiten keinen konsistenten Snapshot.

Die BYOK-Grenze, Feld für Feld

Beide Clients akzeptieren einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt eines Drittanbieters. Die URL-Felder sind unterschiedlich aufgebaut, und jeder Client lädt zu einem eigenen Fehler ein.

Cherrys Feldregeln stammen von der Anbietereinstellungsseite und der Seite für benutzerdefinierte Anbieter; die Feldsemantik von Chatbox stammt aus dem Leitfaden zur Modellkonfiguration, der die OpenAI-kompatiblen und Gemini-kompatiblen Optionen nennt und besagt, dass der API-Pfad „im Allgemeinen nicht ausgefüllt werden muss und standardmäßig auf /v1/chat/completions gesetzt wird“, sowie aus dem Importschema, das apiHost, ein optionales apiPath mit demselben Standardwert und ein einzelnes optionales apiKey enthält. Beide wurden am 19. September 2026 geprüft. Eine Einschränkung sollte genannt und nicht übergangen werden: Eine weithin wiederholte Regel aus der Community besagt, dass sich eine mit / endende Cherry-Adresse wie ein dritter Fall verhält. Dieser Zweig ließ sich bei dieser Prüfung nicht auf einen offiziellen Text zurückführen. Verwenden Sie daher keinen abschließenden Schrägstrich und kein abschließendes #; das ist unter den beiden in der Dokumentation ausdrücklich genannten Zweigen sicher.

Der eine strukturelle Unterschied: Cherrys Agent ist protokollgebunden

Cherry Studio klassifiziert Anbieter nach Übertragungsprotokoll, und seine Anbietertabelle besagt in der Zeile für Anthropic-kompatible Anbieter, die unter /v1/messages bereitgestellt wird, dass Cherry Agent diesen Typ voraussetzt. Zwei Issues im Repository beschreiben dieselbe Grenze aus Nutzersicht: #15549 meldet, dass der Agentenmodus gegenüber einem OpenAI-kompatiblen Gateway fehlschlägt, weil er über einen Anthropic-artigen /v1/messages-Pfad geleitet wird, und #15168 fordert OpenAI-kompatible Modelle in Cherrys Agent an. Lesen Sie sie als bestätigende Berichte, nicht als verbindliche Entscheidungen: Beide wurden vom Inaktivitäts-Bot des Repositorys als „nicht geplant“ geschlossen, ohne Antwort eines Maintainers. Cherrys Dokumentation zur Agenteneinrichtung wiederholt diese Anforderung nicht; die Aussage stützt sich daher auf die Anbietertabelle, wobei die beiden Berichte zusätzliche Belege liefern.

Die praktische Folge ist gering, aber leicht falsch umzusetzen: Ein benutzerdefinierter Cherry-Anbieter enthält separate OpenAI- und Anthropic-Basis-URLs; OpenAI-Responses-, Gemini- und Bild-Basis-URLs befinden sich hinter dem Umschalter für zusätzliche Endpunkte im Dialog, den sowohl die Dokumentation als auch der Client „More Settings“ / „More options“ (更多设置) nennen. Wenn der Chat über das OpenAI-Feld funktioniert, sagt das nichts über den Agentenmodus aus. Wenn Sie Cherrys Agent verwenden möchten, füllen Sie auch das Anthropic-Feld mit einem Endpunkt aus, der tatsächlich /v1/messages bereitstellt. Kunavo implementiert diese Route — die Claude-Code-Einrichtung hängt davon ab —, aber Cherry Agent wurde hier nicht zur Laufzeit damit getestet. Betrachten Sie dies daher als Anforderung von Cherry und nicht als Zusicherung, dass die Kombination funktioniert. Dieselbe Protokollbeschränkung gilt für den Code-CLI-Manager, der seine Auswahl anhand des Schnittstellentyps filtert, den die jeweilige CLI benötigt; welche CLI welchem Typ entspricht, wird in der Dokumentation nicht aufgeschlüsselt.

Chatbox dokumentiert keine vergleichbare Protokollbeschränkung. Die Übersicht zum Work Mode nennt eine Modellanforderung — ein Modell, das Tool-Nutzung unterstützt — und über die oben genannten Anbietermodi hinaus keine Protokollanforderung; was Chatbox nicht kann, ist die Ausführung auf Mobilgeräten oder im Web, was auf dieser Seite direkt angegeben wird.

Eine beispielhafte monatliche Schätzung für einen Schlüssel

Dies ist eine beispielhafte Token-Arithmetik, keine gemessene Rechnung und keine Obergrenze. Nehmen wir in beiden Clients dasselbe tägliche Chatverhalten an: zwanzig Arbeitstage und pro Tag 250.000 nicht gecachte Eingabe-Token über den angesammelten Gesprächskontext hinweg sowie 30.000 Ausgabe-Token — also 5.000.000 Eingabe- und 600.000 Ausgabe-Token im Monat. Die Preise sind aktuelle Kunavo-Katalogpreise pro Million Token; die Clientgebühr beträgt in beiden Apps 0 $.

Unter diesen Annahmen liegt der günstige Pfad bei etwa $5.60 für Claude Haiku 4.5, während derselbe Monat mit Claude Sonnet 4.6 $16.80 kostet. Skalieren Sie dies anhand Ihres eigenen Nutzungsverhaltens, bevor Sie einen der Werte als Budget betrachten, und beachten Sie, dass der günstigste angegebene Tarif und die niedrigsten Kosten für die Erledigung Ihrer Arbeit zwei verschiedene Fragen sind — ein Modell, das einen zweiten und dritten Versuch benötigt, kann mehr kosten als ein teureres Modell, das einmal antwortet. KI-Kostenoptimierung behandelt die Messung anhand Ihres eigenen Traffics.

Zwei Grenzen. Der Katalogbetrag von Kunavo ist eine Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Wenn der Upstream seine Gebühr meldet, entspricht die Rechnung dem höheren Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem anwendbaren Aufschlag. Und die minimale Aufladung beträgt $10 als vorausbezahltes Guthaben — ein Mindestbetrag zur Finanzierung, keine Task-Gebühr und kein Abonnement. Siehe Abrechnungsdetails. Cache-Gebühren und externe Tools liegen außerhalb dieses Beispiels.

Eine Lücke, die Sie einplanen sollten, wenn die Wissensdatenbank der Grund für Ihre Wahl eines Clients ist: Eine Wissensdatenbank benötigt ein Embedding-Modell, um Dokumente zu indizieren, und Kunavo stellt keine Embedding-Modelle bereit. Dieser Schritt läuft lokal oder über einen externen Anbieter mit einem eigenen Schlüssel, unabhängig davon, welchen Client Sie wählen.

Wo Ihre Daten liegen

Chatbox' FAQ zur Datenspeicherung besagt, dass Chatnachrichten und Einstellungen auf Ihrem Gerät gespeichert werden und dass Daten ohne Ihre Erlaubnis nicht auf einen Server hochgeladen werden; bei der Nutzung des gehosteten Chatbox-AI-Dienstes werden Nachrichten jedoch an die Server von Chatbox übertragen, während ein eigener Schlüssel sie direkt an Ihren Anbieter sendet. Cherry Studio dokumentiert keine cloudbasierte Synchronisierung über ein Erstanbieter-Konto — das Issue, das ein Kontosystem und die geräteübergreifende Synchronisierung fordert, ist weiterhin offen —; der dokumentierte geräteübergreifende Weg ist daher die Sicherung und Wiederherstellung in ein lokales Verzeichnis, WebDAV oder einen S3-kompatiblen Objektspeicher. Das ist ein echter operativer Unterschied. Beachten Sie jedoch, was hier festgestellt ist und was nicht: Cherrys dokumentierter geräteübergreifender Weg ist eine Datei, die Sie selbst verschieben, während Chatbox zumindest auf dem zweiten Gerät ausgeführt wird. Ob Chatbox den Gesprächsverlauf zwischen Geräten repliziert, wurde bei dieser Prüfung nicht verifiziert.

Richten Sie eine der beiden Optionen ein

Kunavo veröffentlicht für beide Clients einen Konfigurationsleitfaden, und jeder zeigt die Feldstruktur an, die der jeweilige Client tatsächlich erwartet, statt eine generische Basis-URL zu verwenden. Dies sind veröffentlichte Einrichtungsreferenzen, keine Kompatibilitätstests: Keine der beiden Apps wurde hier zur Laufzeit mit Kunavos Endpunkt getestet. Beginnen Sie mit dem Integrationsleitfaden für Cherry Studio oder dem Integrationsleitfaden für Chatbox, führen Sie eine begrenzte Unterhaltung durch und lesen Sie anschließend die dafür in Ihrem Konto erfasste Gebühr ab. Erstellen Sie ein Kunavo-Konto, sobald Sie einen Schlüssel aufladen möchten.

Vergleichen Sie selbst gehostete Web-UIs statt Desktop-Apps? LibreChat vs. Open WebUI und AnythingLLM vs. Open WebUI führen denselben Vergleich auf einer übergeordneten Ebene durch, und der Leitfaden zur OpenAI-kompatiblen API behandelt die Feldstrukturen, die bei jedem Client in dieser Liste zu Problemen führen.

Häufig gestellte Fragen

Geprüft am 19. September 2026 und erneut geprüft am 21. September 2026: beide Repositories, Lizenzen und neuesten Releases über die GitHub API, außerdem die Releases des mobilen Repositorys und die beiden Agenten-Issues, deren Schließungen durch den Inaktivitäts-Bot des Repositorys erfolgten; die Anbietertyp-Tabelle, Anbietereinstellungsseite, Seite für benutzerdefinierte Anbieter, Code-CLI-Seite und Dateneinstellungsseite von Cherry Studio auf docs.cherryai.com.cn; sowie die Preisseite, den Tarifleitfaden, den Leitfaden zur Modellkonfiguration, das Anbieter-Importschema, die Wissensdatenbank-Dokumentation, die Work-Mode-Übersicht und die FAQ zur Datenspeicherung von Chatbox. Die Preise von Cherry Studio Enterprise, der Zweig für Adressen mit abschließendem Schrägstrich, die Frage, ob ein kostenloses Chatbox-Konto den Work Mode über eine Testphase hinaus beibehält, die Frage, ob Chatbox den Verlauf zwischen Geräten repliziert, und die Frage, ob Cherry Agent mit Kunavos Endpunkt funktioniert, wurden nicht festgestellt und sind oben entsprechend gekennzeichnet. Kunavos Tokenpreise stammen aus dem aktuellen Katalog; jedes Dollarbeispiel hier ist beispielhafte Token-Arithmetik und keine gemessene Task-Kostenangabe.