Günstigste KI-Bildgenerierungs-API (2026) — Preis pro Bild bei 1K, 2K und 4K und warum die Auflösung die Rangfolge ändert

Die günstigste API zur Bildgenerierung ist nicht bei jeder Auflösung dieselbe. Im September 2026 berechnet GPT-Image-2 bei 1K, 2K und 4K pauschal $0.0633 pro Bild, während jedes Google-Modell mit demselben Key nach Auflösung berechnet wird — GPT-Image-2 ist daher bei 1K der teuerste Generator und bei 4K der günstigste, wo es Nano Banana 2 mit $0.1057 und Nano Banana Pro mit $0.1200 unterbietet. Über den Bereich hinweg, für den die meisten Vergleichsseiten eine einzige Zahl nennen, kehrt sich die Rangfolge um. Legen Sie die Auflösung fest, die Sie tatsächlich ausliefern, bevor Sie Modelle überhaupt vergleichen.

Vorab die Befangenheit: Kunavo ist unser Produkt — ein Gateway für weiterverkauften Zugang, kein unabhängiger Benchmark. Die folgenden Zahlen werden live aus dem Katalog gelesen, der die Anfragen abrechnet. Sie entsprechen daher dem Betrag, der Ihnen berechnet würde, und nicht einem aus einem Launch-Post kopierten Tarif. Kunavo führt 6 Bildgenerierungsmodelle und 3 Bearbeitungsmodelle; der Abschnitt zu den nicht angebotenen Modellen nennt die Familien, die auf diesem Key nicht verfügbar sind — also den größten Teil dessen, was Menschen in die engere Auswahl nehmen.

Preis pro Bild nach Modell und Auflösung

Ein Bild, ein Preis — die Einheit ist die Ausgabe, nicht die Länge des Prompts. Die Kunavo-Tarife wurden zuletzt am 1. Oktober 2026 verifiziert. „Provider-Liste“ bezeichnet den vom Anbieter selbst veröffentlichten Tarif für dasselbe Bild: bei Google aus der Dokumentation zur Bildgenerierung der Gemini API und der Preisseite, bei OpenAI aus der API-Preisseite. Ein Gedankenstrich bedeutet, dass das Modell diese Auflösung nicht als separate Stufe anbietet.

Modelle ohne separate Auflösungsstufen berechnen ihren einzigen Tarif unabhängig von der angeforderten Größe. Jeder Tarif in der Tabelle liegt unter dem vom Anbieter selbst veröffentlichten Listenpreis für dasselbe Bild.

Die Familie, die nach Rendergeschwindigkeit berechnet

Ideogram v3 hat überhaupt keine Auflösungsstufen. Es berechnet nach der Rendergeschwindigkeit — also danach, wie viel Rechenleistung es für die Erstellung des Bildes aufwendet. Das ist ein anderer Stellhebel mit derselben Struktur: Die günstige Einstellung ist für Entwürfe gedacht, die teure für den Frame, den Sie ausliefern. Das sollten Sie wissen, bevor Sie den veröffentlichten Tarif mit etwas in der obigen Tabelle vergleichen, denn die beiden Zahlen messen nicht dasselbe.

Jede Stufe liegt unter dem von Ideogram selbst veröffentlichten Tarif für dieselbe Einstellung. Ideogram v3 Edit wird nach derselben Skala mit drei Geschwindigkeiten berechnet und erscheint weiter unten im Abschnitt zur Bearbeitung — es ist das einzige Modell auf diesem Key, das eine Maske akzeptiert.

Die Umkehrung der Auflösungsrangfolge, klar formuliert

Bei 1K entspricht die Rangfolge dem, was jeder Überblick abdruckt: Die kleinen Google-Modelle sind am günstigsten, GPT-Image-2 ist das teure Modell. Bei 4K kehrt sich die Reihenfolge um, weil OpenAI für die größere Ausgabe nicht mehr berechnet, Google jedoch schon. Konkret bei Kunavo im September 2026:

• Bei 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. GPT-Image-2 kostet etwa 2.5× so viel wie die günstigste Option.
• Bei 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. GPT-Image-2 ist nun das günstigste der drei Modelle.

Wenn Ihr Produkt Vorschaubilder rendert, gewinnen die Google-Modelle bei den Kosten mit großem Abstand. Wenn es Assets in Druckauflösung rendert, gewinnt das Modell mit Pauschaltarif. Eine Seite, die Ihnen einen einzigen Gewinner nennt, hat eine dieser beiden Auslastungen angenommen, ohne zu sagen, welche.

Bearbeitung eines vorhandenen Bildes

Drei Modelle nehmen neben der Ausgabe auch ein Bild als Eingabe entgegen, mit demselben Key und Guthaben wie bei der Generierung — und sie bearbeiten nicht alle auf dieselbe Weise:

Die beiden Editoren von Google und OpenAI nehmen mehr als ein Quellbild in einer einzelnen Anfrage entgegen, was für Compositing erforderlich ist, und steuern die Bearbeitung vollständig per Prompt. Ideogram v3 Edit ist das einzige Modell hier, das eine Maske akzeptiert — eine gemalte Region, die die Änderung begrenzt — und genau dieser Unterschied entscheidet über einen Retusche-Workflow. Wenn Sie Masken benötigen, ist das die richtige Zeile; wenn Sie mehrere Quellbilder zu einem Compositing zusammenfügen müssen, ist es eines der beiden anderen Modelle.

Was Kunavo nicht anbietet

Fünf Modellfamilien, die bei dieser Suche auf den meisten Auswahllisten stehen, sind mit Stand September 2026 nicht auf Kunavo verfügbar: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion und Midjourney. Wenn Ihre Auswahlliste auf einer dieser Modellfamilien basiert, ist ein anderer Anbieter die richtige Wahl, und diese Seite versucht nicht, Sie davon abzubringen. Ideogram stand bis zum 14. September 2026 auf dieser Liste und ist jetzt über den API-Schlüssel verfügbar — siehe den Abschnitt zur Rendergeschwindigkeit oben.

Aufrufen

Generierung und Bearbeitung sind zwei Endpunkte, beide in ihrer Form OpenAI-kompatibel, und nur die Modell-ID ändert sich zwischen den Modellen. Anders als bei Video liefert die Bildgenerierung das Ergebnis inline und nicht als abgefragte Aufgabe zurück.

# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

Details pro Modell finden Sie in den einzelnen Anleitungen: Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT-Image-2 und der Referenz für den images-Endpunkt. Für die Videohälfte desselben Keys siehe den Vergleich der APIs zur Videogenerierung.

Bereits bei fal, Replicate oder WaveSpeed? fal.ai-Alternativen berechnet dieselben Modelle mit denselben Spezifikationen auf jedem Host.

Häufig gestellte Fragen