AutoGPT-Alternativen: Classic wird nicht unterstützt, die Platform schon

Wählen Sie eine AutoGPT-Alternative zuerst nach ihrem Lebenszyklus: AutoGPT Classic wird ausdrücklich nicht unterstützt und enthält bekannte Abhängigkeits-Sicherheitslücken, während die AutoGPT Platform im selben Repository am 19. September 2026 v0.8.0 veröffentlichte und weiterhin aktiv entwickelt wird. Es handelt sich um zwei Produkte unter einem Namen und mit zwei Lizenzen, daher gibt es auf „Ist AutoGPT tot?“ keine einheitliche Antwort — und vier der Projekte, die Listen mit Alternativen regelmäßig danebenstellen, sind selbst archiviert, im Wartungsmodus oder seit 2025 unverändert.

Das Repository Significant-Gravitas/AutoGPT ist nicht archiviert. Die GitHub-API lieferte archived: false, disabled: false, 187.475 Sterne und einen Push vom 21. September 2026; als Homepage wurde agpt.co angegeben (geprüft am 21. September 2026; Sternzahl und Push-Zeitstempel ändern sich). Abgeschlossen ist die Hälfte in classic/.

AutoGPT Classic wird nicht unterstützt — die Platform schon

Die Classic-README sagt es ausdrücklich: „This project is unsupported, and dependencies will not be updated. It was an experiment that has concluded its initial research phase.“ Außerdem warnt sie, dass die Codebasis „has known vulnerabilities and issues with its dependencies“ und „for educational purposes only“ verwendet werden soll. Die Classic-Einrichtungsdokumentation ist dennoch weiterhin erreichbar, weshalb Leser immer wieder eine Installation beginnen, die niemand wartet. Dass eine Seite online ist, bedeutet nicht, dass sie unterstützt wird.

Die Aufteilung der Lizenzen ist eine wiederholte Lektüre wert, weil die eingestellte Hälfte die freizügigere ist. Die LICENSE im Stammverzeichnis des Repositorys sagt: „Everything inside the autogpt_platform folder is under the Polyform Shield License. Everything outside the autogpt_platform folder is under the MIT License.“ Ein Fork von Classic unterliegt nur der Namensnennungsbedingung der MIT-Lizenz. Die eigene LICENSE.md der Platform steht unter der PolyForm Shield License 1.0.0, und ihre Noncompete-Klausel geht über ein Verbot des Weiterverkaufs des gehosteten Produkts hinaus: „Any purpose is a permitted purpose, except for providing any product that competes with the software or any product the licensor or any of its affiliates provides using the software“, wobei eine Competition-Klausel ergänzt, dass Waren und Dienstleistungen „compete even when provided free of charge“. Gewöhnliche kommerzielle und interne Nutzung ist zulässig; der Bau eines konkurrierenden Produkts ist es nicht. Wenn der Grund für Ihre Suche eher die Lizenzierung als die Wartung ist, ist dies die entscheidende Klausel.

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Die Grenze für benutzerdefinierte Endpunkte, exakt formuliert

Dies ist das Migrationsdetail, das die meisten Alternativseiten auslassen, und es entscheidet darüber, ob ein Gateway-Kunde bleiben kann. AutoGPT Classic's .env.template dokumentiert OPENAI_API_BASE_URL als „Benutzerdefinierte URL für die OpenAI API, nützlich für die Verbindung mit benutzerdefinierten Backends“. Die AutoGPT Platform hat auf ihrer Blockebene kein Gegenstück.

Ein benutzerdefinierter Endpunkt funktioniert beim AutoPilot-Chat auf einer selbst gehosteten Installation. Die eigene Dokumentation der Platform beschreibt, wie der Chat „ohne einen Anthropic-, OpenAI- oder OpenRouter-Schlüssel“ über „jeden von Ihnen kontrollierten OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpunkt“ geroutet wird. Die Szenariotabelle enthält außerdem „Eine verwaltete OpenAI-kompatible API, für die Sie AutoGPT nicht bezahlen“, die auf ihre /v1-URL zeigt — ein entferntes verwaltetes Gateway ist also ausdrücklich vorgesehen, nicht nur localhost. Die Schalter sind CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL und CHAT_API_KEY in autogpt_platform/backend/.env. Damit gehen vier Einschränkungen einher; sie wurden am 21. September 2026 aus dieser Dokumentationsseite und der darin beschriebenen Chat-Konfiguration backend/copilot/config.py abgelesen:

Die Regel für unveränderte Namen ist der Punkt, an dem Gateways unauffällig scheitern. Kunavos Katalog-IDs sind ohne Präfix — claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5 — und entsprechen damit dem von der Dokumentation geforderten Format; das ist jedoch eine Auslegung der Datei und kein Ergebnis eines durchgeführten Tests. Nichts auf dieser Seite wurde zur Laufzeit mit AutoGPT getestet, und Kunavo veröffentlicht keine AutoGPT-Integrationsanleitung.

Innerhalb von Agentendiagrammen wird der Person, die das Diagramm erstellt, kein Feld für einen benutzerdefinierten Endpunkt angezeigt — in keinem Tarif, weil der Code und nicht der Tarif darüber entscheidet. blocks/llm.py umfasst 1.651 Zeilen und enthält null Vorkommen von base_url, api_base oder openai_compatible; sein Anmeldedatentyp ist ein api_key über einer geschlossenen Literalmenge aus acht benannten Providern. Die providerbezogene HTTP-Logik, an die delegiert wird, befindet sich in backend/util/llm/providers.py; dort sollten Sie nachsehen, statt bei der Blockdatei stehenzubleiben: Jede Basis-URL ist dort eine pro Provider fest kodierte Konstante — OpenRouter, die Llama API, AI/ML API, v0 — und der OpenAI-Client wird überhaupt ohne Argument für eine Basis-URL erstellt. Keine davon ist ein Wert, den der Ersteller eines Diagramms setzen kann. Auch das ollama_host-Feld auf Blockebene ist kein Ausweg — es speist den nativen Client von Ollama statt einen /v1-Pfad; providers.py löst ValueError("Ollama does not support tools.") aus, sobald ein Aufruf Tools übergibt, und die Ollama-Seite erklärt, dass die Integration „nur beim Self-Hosting verfügbar“ ist und „nicht mit der cloudgehosteten Version verwendet werden kann“. Ein Modell dort hinzuzufügen bedeutet, den Backend-Quellcode zu bearbeiten: Die eigenen Anweisungen der Ollama-Seite lauten, einen Katalogeintrag in data/llm_registry/catalog.py und eine passende Namenszeile in data/llm_registry/llm_models.py hinzuzufügen; eine Prüfung beim Import verweigert den Start, „wenn ein Enum-Name keinen Katalogeintrag hat“.

Kunavo stellt kein Embedding-Modell bereit. Daher bleibt der Embedding-Teil jedes dieser Tools bei dem Anbieter, den Sie heute dafür verwenden — das ist hier relevant, weil die Marketplace-Suche von AutoGPT STORE_EMBEDDING_MODEL auf Vektoren mit 1536 Dimensionen festlegt, die pgvector-Spalte im Schema als vector(1536) deklariert ist und andere Dimensionen beim Einfügen fehlschlagen.

Gewartete Alternativen mit Lizenz- und Bereitstellungsgrenze

Jede Endpunktaussage in dieser Tabelle beruht auf der Analyse der Konfigurationsoberfläche — der eigenen Dokumentation, Lizenzdatei oder Quelldatei des Anbieters — und nicht auf einem Kompatibilitätstest irgendeiner Art.

Vier Namen, die auf Listen zu AutoGPT-Alternativen immer wieder auftauchen, sollten heute nicht ausgewählt werden. reworkd/AgentGPT ist archiviert; der letzte Push erfolgte am 29. April 2025. FlowiseAI/Flowise hat das Ende der Lebensdauer angekündigt: Die Feature-Entwicklung endete am 29. Juli 2026, das Repository wurde am 13. August 2026 archiviert und die offizielle Präsenz des Teams endete am 31. August 2026 — der Apache-2.0-Code bleibt zum Forken auf GitHub (siehe Flowise-Alternativen). microsoft/autogen erklärt, dass es „nun im Wartungsmodus“ ist, und verweist neue Nutzer an Microsoft Agent Framework. Und SuperAGI ist nicht archiviert, hat aber seit v0.0.14 im Januar 2024 kein Release und seit Januar 2025 keinen Push veröffentlicht — Daten, keine Ankündigung.

Was migriert, was nicht migriert und wie ein Rollback erfolgt

Es gibt keinen dokumentierten Migrationspfad von AutoGPT Classic zur AutoGPT Platform. Eine rekursive Auflistung aller 8.730 Pfade auf master am 21. September 2026 ergab weder einen Konverter von Classic zu Platform noch einen Importbefehl — die Pfade, die außerhalb von classic/ „classic“ entsprechen, sind neun CI-Workflows, der docs/content/classic-Baum und eine Admin-UI-Komponente der Platform; keine davon ist ein Konvertierungstool. Die Migrationsskripte im Platform-Backend sind Datenbankmigrationen. Die Classic-README empfiehlt die Platform; das ist ein Ratschlag, kein Tool. Verstehen Sie das als Neubau, nicht als Konvertierung, unabhängig davon, welches Ziel Sie wählen.

Was tatsächlich übernommen wird, ist wenig und sollte vor dem Start aufgelistet werden: der Text Ihrer Aufgabe und Rollenbeschreibung, die Dateien in Ihrem Arbeitsbereich und der Wert Ihres eigenen Modell-API-Schlüssels. Nicht übernommen wird .env selbst — SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, die Schlüssel zur Befehlsautorisierung und OPENAI_API_BASE_URL haben kein direktes Ziel. Geben Sie Anmeldedaten im eigenen Anmeldedatenspeicher des neuen Tools erneut ein, statt eine Klartext-Schlüsseldatei zwischen Rechnern zu kopieren, und drehen Sie jeden Schlüssel, der sich währenddessen in einem Classic-Checkout befunden hat.

Aufseiten der Platform ist die Portabilität von Agenten nur in eine Richtung dokumentiert: Ein Tutorial behandelt Import from File, und die Preistabelle führt den Import und Export von Agenten für Pro, Max und Self-Host gleichermaßen auf. Das Exportformat, ob Anmeldedaten in einer exportierten Datei enthalten sind und ob ein aus der Cloud exportierter Agent in eine selbst gehostete Instanz importiert werden kann, ist nicht dokumentiert — behandeln Sie dies als offene Fragen und nicht als Annahmen. Die Preistabelle wirbt außerdem mit dem Import aus n8n, Make.com und Zapier; dieser existiert tatsächlich im Quellcode und nicht nur im Marketing: Der Importdialog der Bibliothek enthält einen Tab für externe Workflows mit dem Text „Laden Sie einen aus n8n, Make.com, Zapier oder einem anderen Dienst exportierten Workflow hoch“ sowie einem Feld „Workflow URL“, und der Hook hinter diesem Dialog übergibt die hochgeladene Datei an AutoPilot — am Ende wird der Browser zu /copilot?source=import&autosubmit=true weitergeleitet. Es handelt sich also um einen von AutoPilot vermittelten Import und nicht um einen Dateiformatkonverter; wie originalgetreu ein Workflow reproduziert wird, wurde auf dieser Seite nicht getestet.

Der Rollback ist der einfache Teil und der Grund, die Schritte in dieser Reihenfolge auszuführen. Lassen Sie den Classic-Checkout auf seinem aktuellen Commit fixiert und behalten Sie die alte .env, bis eine echte Aufgabe auf dem neuen Weg vollständig abgeschlossen wurde; Classic steht unter MIT, daher ist das dauerhafte Beibehalten eines Forks erlaubt. Zwei weitere Hinweise, falls das Ziel eine selbst gehostete Platform ist: v0.8.0 ist für Installationen, die mit den veröffentlichten Standardschlüsseln betrieben wurden, ein Breaking Upgrade — laut Release Notes werden ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY und BETTER_AUTH_SECRET nicht mehr mit Werten ausgeliefert, und das Backend „startet“ mit dem alten Standardwert „nicht“ — und ohne ein Embedding-Backend verschlechtert sich die hybride Suche des Marketplace auf eine rein lexikalische Suche.

Was das Bleiben kostet und was der Wechsel kostet

Die AutoGPT-Preise wurden am 21. September 2026 aus den eigenen data-monthly- und data-yearly-Attributen der Preisseite abgelesen, weil die Seite den Jahresbetrag standardmäßig rendert. Zwei offizielle Aussagen zum kostenlosen Tarif widersprechen sich, und Sie sollten wissen, welcher Sie vertrauen können: Die HTML-Meta-Beschreibung der Preisseite sagt „Kostenlos starten und upgraden, wenn Ihre Agenten mehr benötigen“, während der Text der Startseite sagt: „Die gehostete Cloud hat keinen kostenlosen Tarif, und das ist Absicht.“ Auf der Preisseite gibt es keine Karte für ein kostenloses Konto — nur Pro, Max, Team und Self-Host sowie eine sofortige Demo ohne Anmeldung. Bestätigen Sie dies vor dem Kauf, bevor Sie Ihre Planung auf einen der beiden Sätze stützen. Die Zahlen für OpenHands und Dify stammen vom selben Datum von openhands.dev/pricing und dify.ai/pricing. Die Preise von n8n Cloud sind nach Region lokalisiert und wurden in dieser Recherche nur mit aktivierter Jahresoption erfasst; lesen Sie sie daher auf der eigenen n8n-Seite und nicht anhand einer an anderer Stelle zitierten Zahl.

Der Vergleich, den Sie nicht vollständig durchführen können, ist hier die ehrliche Erkenntnis. Das AutoGPT-Abonnement begrenzt das Volumen des AutoPilot-Chats, während Agentenläufe nach Verbrauch aus dem Guthaben bezahlt werden: Die Preisseite sagt ausdrücklich, dass Automatisierungen „nach Verbrauch über das Guthaben abgerechnet werden — in jedem Tarif gleich“ und dass „das Abonnement (Pro gegenüber Max) die Nutzung des AutoPilot-Chats begrenzt“. Was diese Seite nicht angibt, ist ein Preis pro Credit, eine Mindestaufladung oder die Kosten eines Beispiel-Laufs. Daher gibt es für „Abonnement versus Tokens“ keine Gesamtsumme, die sich aus den veröffentlichten AutoGPT-Zahlen berechnen lässt; eine an anderer Stelle genannte Zahl pro Lauf sollten Sie beim Anbieter bestätigen, bevor Sie Ihr Budget darauf stützen.

Modellieren lässt sich die Hälfte, die Sie zu einem Gateway verlagern würden: der selbst gehostete AutoPilot-Chat. Nehmen Sie einen Arbeitstag mit 40 Gesprächsrunden mit jeweils 25.000 nicht zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und 900 Ausgabe-Tokens an — insgesamt 1.000.000 Eingabe- und 36.000 Ausgabe-Tokens. Dieses Verhältnis ist eine Annahme zur Veranschaulichung und keine Messung der AutoPilot-Nutzung einer Person. Die Tarife sind aktuelle Preise des Kunavo-Katalogs pro Million Tokens.

Über 22 solche Tage beträgt diese Spanne $18.17 mit Claude Haiku 4.5 gegenüber $54.52 mit Claude Sonnet 4.6. Dies ist eine beispielhafte Tokenberechnung, keine gemessenen Aufgabenkosten und keine Abrechnungsobergrenze; sie umfasst nur die Chat-Durchläufe und nicht die Ausgaben, die Ihre Agentendiagramme über ihre eigenen Provider-Anmeldedaten verursachen. Der Katalogbetrag von Kunavo ist eine Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Wenn der Upstream seine Gebühr meldet, entspricht die Rechnung dem höheren Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem anwendbaren Aufschlag. Cache-Gebühren und externe Tools liegen außerhalb dieses Beispiels. Die Mindestaufladung beträgt $10 als vorausbezahltes Guthaben, eine Mindestfinanzierung und keine Aufgaben- oder Abonnementgebühr — siehe Abrechnungsdetails.

Wenn Sie bei OpenHands landen, veröffentlicht Kunavo dafür eine Einrichtungsreferenz — eine Konfigurationsanleitung, kein Kompatibilitätstest. Beginnen Sie bei der OpenHands-Integration oder lesen Sie wie der OpenAI-kompatible Endpunkt funktioniert, wenn Sie einen Client anbinden, für den es hier keine Seite gibt, und erstellen Sie ein Kunavo-Konto, wenn Sie bereit sind, einen Schlüssel aufzuladen. Für die Budgetierungsmethode und nicht für die Tarife siehe KI-Kostenoptimierung.

Häufig gestellte Fragen

Die Dateien des AutoGPT-Repositorys, Release-Metadaten, Dokumentation sowie die Preise und Startseite von agpt.co wurden am 21. September 2026 gelesen; ebenso wurden die GitHub-API-Datensätze und Preisseiten für OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen und SuperAGI gelesen. Jede Kompatibilitätsaussage auf dieser Seite beruht auf Quelldokumenten und Konfigurationsanalyse; kein hier genannter Client wurde zur Laufzeit mit Kunavo getestet. Die Token-Tarife von Kunavo stammen aus dem aktuellen Katalog, und jedes Dollarbeispiel ist eine beispielhafte Tokenberechnung.