Bildmodelle im Vergleich — Nano Banana Pro vs. GPT-Image-2 vs. Nano Banana 2

Drei der leistungsstärksten Bildmodelle, die Sie heute über Kunavo aufrufen können — Googles Nano Banana Pro, OpenAIs GPT-Image-2 und Googles neueres, günstigeres Nano Banana 2. Sie nutzen dieselbe OpenAI-kompatible API-Oberfläche, sodass der Wechsel zwischen ihnen nur eine Änderung eines Wortes erfordert. Hier erfahren Sie, worin sie sich unterscheiden, wann wir welches wählen würden und wo die tatsächlichen Kosten entstehen.

Die Kandidaten

• Nano Banana Pro — Googles Premium-Bildmodell. Spitzenmäßige Detailtreue und die beste Textdarstellung im Bild in diesem Vergleich: Schilder, UI-Bezeichnungen, Verpackungen und mehrzeiliger Text werden bereits beim ersten Versuch lesbar. Das teuerste der drei Modelle, aber immer noch 50 % unter Googles offiziellem Preis.
• GPT-Image-2 — OpenAIs natives Bildmodell. Stark beim Befolgen von Prompts — es setzt wörtliche, detaillierte Anweisungen sehr genau um — und mit einem einheitlichen Preis pro Bild, der sich bei höherer Auflösung nicht erhöht. Dadurch ist es bei 4K die günstigste Option.
• Nano Banana 2 — die preiswerte Wahl. Ein neueres Nano Banana mit verbesserter Detailtreue und besserer Befolgung von Prompts als das Original, zum niedrigsten 1K-Preis der drei. Die Standardwahl für Generierung in großen Mengen.

Alle drei sind bei Kunavo 13–50 % unter dem offiziellen Preis des jeweiligen Anbieters verfügbar. Identische OpenAI-API-Oberfläche — nur der Modell-Slug ändert sich:

# Same client. Same code shape. Different model.
# All three return a temporary URL you can download.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

prompts = [
    "a glass-walled tea house at the edge of a misty forest, golden hour, "
    "cinematic, 50mm lens, shallow depth of field",
    "a vintage Italian espresso machine on a marble counter, soft window "
    "light, food magazine photography",
    "a stylized cityscape map of Tokyo, isometric, pastel colors, "
    "labeled districts in elegant serif",
]

for prompt in prompts:
    for model in ["nano-banana-pro", "gpt-image-2", "nano-banana-2"]:
        resp = client.images.generate(
            model=model,
            prompt=prompt,
            size="1024x1024",
        )
        print(model, resp.data[0].url)

So wählen Sie aus

Text im Bild — Schilder, UI-Mockups, Poster

Beginnen Sie mit Nano Banana Pro. Googles Nano-Banana-Reihe ist im Katalog am stärksten darin, lesbaren Text innerhalb eines Bildes darzustellen — mehrzeiligen Text, unterschiedliche Schriftstärken und konsistente Markenoptik. Wenn Ihr Anwendungsfall irgendeinen dargestellten Text im Bild enthält — Twitter-Card-Mockups, Produktverpackungen, Infografik-Poster oder App-Store-Screenshots — sollten Sie zuerst dieses Modell wählen. GPT-Image-2 ist eine solide zweite Wahl; das günstigere Nano Banana 2 verarbeitet kurze Bezeichnungen, wird aber mit zunehmender Textmenge unzuverlässiger.

Prompt-Treue — wörtliche, komplexe Prompts

GPT-Image-2 und Nano Banana Pro glänzen beide in diesem Bereich, allerdings mit unterschiedlichen Eigenschaften. GPT-Image-2 arbeitet eher wörtlich: Es folgt einem detaillierten, ausformulierten Prompt sehr genau — genau das, was Sie bei einem präzisen Briefing benötigen. Nano Banana Pro befolgt Anweisungen bei kompositorischen Anforderungen besser („X links platzieren, Y im Hintergrund“) und bei allem, was Text enthält. Bei Szenen mit vier oder mehr Elementen und strengen räumlichen Beziehungen lassen alle aktuellen Modelle nach — rechnen Sie damit, mehrere Kandidaten zu erzeugen und auszuwählen.

Budget und große Mengen

Nano Banana 2 ist die preiswerte Standardwahl. Mit ungefähr 0,047 $ pro 1K-Bild ist es bei Standardauflösung das günstigste der drei Modelle und bietet eine deutlich höhere Detailtreue als das ursprüngliche Nano Banana. Wenn Sie Thumbnails, Varianten oder andere Inhalte in großem Umfang generieren und die Kosten pro Bild entscheidend sind, beginnen Sie hier und wechseln Sie nur für Bilder, die Text oder höchste Detailtreue benötigen, zu Nano Banana Pro. (Das ursprüngliche Nano Banana ist noch günstiger, wenn Sie den absoluten Mindestpreis suchen.)

Wenn Sie 4K benötigen

GPT-Image-2 ist bei 4K der überraschende Kostensieger. Sein Preis pro Bild bleibt bei 1K, 2K und 4K gleich, während die Nano-Banana-Modelle mit steigender Auflösung teurer werden. Für hochauflösende Ausgaben ist GPT-Image-2 daher sowohl leistungsfähig als auch das günstigste Modell in diesem Vergleich — eine wichtige Option für Druckmaterialien und große Hero-Bilder.

Kosten (pro Bild bei Kunavo)

Alle drei Modelle werden pro Bild abgerechnet, nicht pro Token. Der Preis pro Aufruf unter /pricing:

• Nano Banana Pro: ca. 0,067 $ pro 1K / 2K, ca. 0,12 $ pro 4K (die Premium-Wahl — die Textqualität ist für den passenden Anwendungsfall den Preis wert)
• GPT-Image-2: ca. 0,063 $ pro Bild bei jeder Auflösung (einheitlich — daher bei 1K preislich im Mittelfeld und bei 4K am günstigsten)
• Nano Banana 2: ca. 0,047 $ pro 1K, ca. 0,071 $ pro 2K, ca. 0,106 $ pro 4K (bei Standardauflösung am günstigsten)

Fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet — wenn Sie den Modell-Slug falsch schreiben oder der Upstream Ihren Prompt ablehnt, bleibt Ihr Guthaben unangetastet. Die vollständigen Regeln finden Sie unter /docs/billing.

Mit welchem Modell sollten Sie beginnen?

• Alles mit Text im Bild (UI-Mockups, Marketingmaterialien, Verpackungen)? Nano Banana Pro. Beginnen Sie gar nicht erst mit den anderen.
• Präzise, wörtliche Prompts oder 4K-Ausgabe? GPT-Image-2. Die Prompt-Treue ist ausgezeichnet, und der einheitliche Preis macht hohe Auflösungen günstig.
• Große Mengen, bei denen die Kosten entscheidend sind? Nano Banana 2. Bei 1K am günstigsten und mit einer Detailtreue, die für die meisten Produktionsaufgaben ausreicht.
• Entwickeln Sie ein vielseitiges Tool, das all dies benötigt? Verwenden Sie standardmäßig Nano Banana 2 für den Großteil der Anfragen und ermöglichen Sie Benutzern (oder Ihrer eigenen Weiterleitung), für textlastige Bilder auf Nano Banana Pro und für 4K auf GPT-Image-2 hochzustufen. Eine Standardwahl mit zwei Ausweichmöglichkeiten ist besser, als jede Anfrage durch das teuerste Modell zu leiten.

Bilder bearbeiten — eine separate Frage

Für Bild-zu-Bild-Arbeiten sind zwei Bearbeitungsmodelle über denselben Endpunkt /v1/images/edits verfügbar: Nano Banana Edit (dieselbe Stärke bei der Textdarstellung, am besten zum Ersetzen von Text auf Verpackungen und Schildern) und GPT-Image-2 Edit (präzise Prompt-Befolgung für gezielte Änderungen). Übergeben Sie einfach image zusammen mit Ihrem Prompt.

Probieren Sie sie selbst aus

Der gesamte Katalog ist unter /models verfügbar und nach Kategorie filterbar. Am schnellsten vergleichen Sie die Modelle, indem Sie sich anmelden und ab 10 $ Guthaben aufladen, das obige Snippet mit Ihren eigenen fünf Prompts ausführen und Ihre Augen entscheiden lassen. Bildgeschmack ist persönlich — der richtige Vergleich ist derjenige, den Sie mit Ihren Prompts durchführen.