Gemini API 價格 2026 — 按模型計費、費用範例與更便宜的 OpenAI 相容存取方式

Gemini 是頂尖 AI 中性價比最高的模型之一，而 Kunavo 透過單一相容 OpenAI 的 API，以約低於 Google 牌價 70% 的價格提供 Gemini。本指南包含目前各模型的費率、可自行驗證的費用範例，以及在正式環境中呼叫 Gemini 的最低成本方式。

Gemini API 價格概覽

費率以 USD 計算，每 1M token 為一個單位，依 Kunavo 的實際收費為準。「Google 牌價」欄位是 Google 公布的相同模型費率，用於顯示兩者差異。

Flash 是高流量工作的主力；Pro 適合更複雜的推理、視覺與長上下文工作。即時費率一律顯示於價格頁面及各模型頁面（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）。

Gemini 的 token 計價方式

您需要支付輸入 token（您傳送的所有內容——系統提示、擷取的上下文、使用者訊息）與輸出 token（模型生成的內容）。輸出是較昂貴的一側，因此 Gemini 帳單最主要的影響因素，是您允許模型寫出多少文字。圖片與音訊會轉換為相應的 token，並以相同計量器計費。

費用計算範例

以下是使用 Kunavo Gemini 2.5 Flash 費率的實際數字，最後一列除外，該列使用 Gemini 3.1 Pro：

依照這些費率，在 Flash 上批次分類 100.000 份文件的費用約為 $6，一百萬次聊天機器人回合約為 $315。以下是可直接執行的計算方式：

# Tarifas do Kunavo para o Gemini 2.5 Flash (USD por 1M de tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def custo(tokens_entrada: int, tokens_saida: int) -> float:
    return tokens_entrada / 1_000_000 * IN_RATE + tokens_saida / 1_000_000 * OUT_RATE

print(custo(1_000, 300))            # uma rodada de chatbot   -> $0.000315
print(custo(8_000, 500))            # uma resposta de RAG     -> $0.001095
print(custo(500, 20) * 100_000)     # lote de 100k documentos -> ~$6.00

Kunavo 價格與 Stripe 計費

沒有訂閱，也不需要 Google Cloud 專案。您可以將餘額加入錢包（Stripe 或當地付款方式），每次呼叫都會按照上述 token 費率從餘額中扣款。隨用隨付最低儲值金額為$10，餘額永不過期，較大額的儲值還可獲得獎勵額度。一個錢包涵蓋 Gemini 及所有其他模型——Claude、GPT、圖片、影片與音訊——因此不必分別核對各供應商的帳單。

我應該選擇哪個 Gemini 模型？

• gemini-2-5-flash——聊天、擷取、分類、摘要及大多數 RAG 工作的預設選擇。速度快，且是最實惠的高能力選項。
• gemini-3-1-pro——當 Flash 的準確度不足時使用：多步驟推理、程式碼、視覺與超長上下文。

良好的模式是依難度進行路由：一般案例使用 Flash，只有在檢查失敗時才升級至 Pro。請參閱AI 成本最佳化指南，了解程式碼中的路由模式。

降低 Gemini 帳單的方法

1. 降低方案等級。將 80% 的簡單工作交給 Flash；將 Pro 保留給 20% 的困難工作。
2. 限制輸出。設定 max_tokens 與停止序列——輸出是計量器中較昂貴的一側。
3. 精簡輸入。選取較少但更好的 RAG 片段，而不是將整個知識庫塞入上下文。
4. 批次處理。合併彼此獨立的呼叫，以維持低延遲並避免重試風暴。

常見問題