Gemini API 價格 2026 — 各模型費用、範例與更便宜的相容 OpenAI 存取方式

Gemini 屬於最具性價比的頂尖 AI 模型，而 Kunavo 透過單一 OpenAI 相容 API，將其定價為比 Google 的官方牌價低約 70%。本指南提供各模型目前的價格、可自行驗證的成本範例，以及在正式環境中呼叫 Gemini 的最低成本方式。

Gemini API 價格快速覽

價格以每 1 百萬個 token 計算，單位為 USD，並依 Kunavo 的實際計費方式呈現。「Google 牌價」欄顯示 Google 為相同模型公布的價格，供你查看差額。

Flash 是大量工作負載的「主力」；Pro 則用於更困難的推理、視覺與長上下文工作。即時價格會顯示在價格頁面和每個模型的頁面（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）。

Gemini 的 token 計價方式

你需要支付輸入 token（你傳送的所有內容——系統提示、擷取的上下文、使用者訊息）和輸出 token（模型產生的內容）。輸出是較昂貴的部分，因此影響 Gemini 帳單最大的槓桿，就是你讓模型產生多少文字。影像與音訊會轉換為等效 token，並使用同一計量方式計費。

預先計算的成本範例

依 Kunavo 的 Gemini 2.5 Flash 價格計算的實際數字，最後一列使用 Gemini 3.1 Pro：

依照這些價格，在 Flash 上批次分類 100,000 份文件約需 $6，而 100 萬次聊天機器人回合約需 $315。計算方式如下，可直接執行：

# Mức giá Kunavo cho Gemini 2.5 Flash (USD trên mỗi 1 triệu token)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def chi_phi(token_vao: int, token_ra: int) -> float:
    return token_vao / 1_000_000 * IN_RATE + token_ra / 1_000_000 * OUT_RATE

print(chi_phi(1_000, 300))            # một lượt chatbot        -> $0.000315
print(chi_phi(8_000, 500))            # một câu trả lời RAG     -> $0.001095
print(chi_phi(500, 20) * 100_000)     # lô 100k tài liệu        -> ~$6.00

Kunavo 價格與 Stripe 付款

沒有訂閱方案，也不需要 Google Cloud 專案。你將餘額存入錢包（Stripe 或本地付款方式），每次呼叫都會依上述 token 費率從中扣款。從最低 $10 儲值開始採隨用隨付，餘額永不過期，且較高額的儲值會獲得獎勵額度。一個錢包涵蓋 Gemini 及所有其他模型——Claude、GPT、影像、影片和音訊——因此不必分別核對每個供應商的帳單。

我應該選擇哪個 Gemini 模型？

• gemini-2-5-flash——聊天、擷取、分類、摘要及大多數 RAG 工作的預設選擇。速度快，而且是最便宜、能力足夠強的選項。
• gemini-3-1-pro——只有在 Flash 的準確率不足時才使用：多步驟推理、程式設計、視覺與超長上下文。

良好的模式是依難度路由：常見案例使用 Flash，只有在某個檢查失敗時才升級至 Pro。請參閱AI 成本最佳化指南，了解程式碼中的路由模式。

降低 Gemini 帳單的方法

1. 降級。 將 80% 的簡單工作交給 Flash；把 Pro 留給 20% 的困難工作。
2. 限制輸出。 設定 max_tokens 和停止序列——輸出是計量中較昂貴的部分。
3. 精簡輸入。 擷取較少但品質更高的 RAG 片段，而不是把整個知識庫塞進上下文。
4. 批次處理。 將獨立呼叫分組，以維持低延遲並避免重試風暴。

常見問題