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定價·2026年9月4日·更新於 2026年10月10日·閱讀約 9 分鐘

Codex 定價 — 每個 token 的任務成本,以及與方案的損益平衡點

方案或按 token 計費只需一次除法,不必爭論。以下是費率、一個實際任務,以及損益平衡點。

最後審核於 。

Codex 的定價建立在兩個不同面向上,因此「Codex 的費用是多少」沒有單一答案。ChatGPT 方案以固定月費搭配用量限制,將 Codex 納入其中。API 金鑰則按 token 計費、沒有月費也沒有上限,而且在沒有寫程式的月份不會產生費用。哪一種比較便宜是算術問題,而計算很簡單。

本指南不重新列出 OpenAI 的方案層級——那些內容會變動,列出它們的頁面可能在變更後一週就不正確。本指南提供按 token 計費的部分、一項實際計算的工作,以及讓您以閱讀當天方案價格填寫的損益平衡點。

Codex 每個 token 的成本

Codex 具有代理特性:你提出的一件事,會產生多次計費的往返。因此,真正重要的單位是 步驟——一次讀取上下文、提出方案並回報結果的模型呼叫——而不是請求,也不是小時。

模型Kunavo,每 100 萬個輸入/輸出 tokenOpenAI 牌價每步驟
GPT-5.6 Sol$2.00 / $12.00$5.00 / $30.00
促銷 $4.00 / $20.00(至少至 2026年11月21日)
$0.064
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$2.00 / $12.00$0.023

這裡的一個步驟是 25,000 個輸入 token 和 1,200 個輸出 token——與本網站 Claude Code 頁面採用的規模相同,因此兩者可以比較。費率會在頁面呈現時從目錄取得,而不是來自手動輸入的表格;每個費率旁都列有 OpenAI 自己的牌價,方便你查核,而不是盲目信任。

損益平衡點

這就是完整的判斷,而且只需要做一次除法。只有當方案替你省下的 token 用量費用高於方案價格時,方案才值得購買:

# Break-even, in tasks per month.
#
#   plan_price_per_month / cost_per_task = tasks the plan must save you
#
# With a 20-step task on GPT-5.6 Sol at Kunavo rates:
#
#   cost_per_task = $1.29
#
#   $20 plan  ->  $20  / $1.29  = 16 tasks/month
#   $100 plan ->  $100 / $1.29  = 78 tasks/month
#
# Fewer than that and per-token is cheaper. More and the plan is.
# Substitute whatever your plan actually costs today.

實際上有兩件事會使結果偏移,而且方向相同。方案有使用期限,因此你購買方案所針對的高用量日,往往也是最容易碰到上限的日子——而你碰到的上限,就是已付費卻未取得的容量。按 token 計費沒有期限;帳單只會隨工作量變動。相較之下,方案成本可預測,而按 token 計費的帳單不一定,對團隊預算而言這也有一定價值。

使用按 token 計費的金鑰執行 Codex CLI

Codex CLI 會從其設定檔讀取自訂提供者。有一項限制會排除大多數閘道:wire_api 只接受 "responses",因此端點必須提供 POST /v1/responses——不能只提供 chat completions。

~/.codex/config.toml
# ~/.codex/config.toml — Codex CLI on a per-token key instead of a plan.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"

金鑰絕不會放進檔案:env_key 指定 Codex 在啟動時讀取的環境變數,因此設定檔可以安全地提交。完整操作指南(包括每個欄位的作用,以及如何區分通訊協定失敗與驗證失敗)請參閱 Codex CLI API 金鑰頁面。如果你改用提供者切換器驅動 Codex,CC Switch 設定指南涵蓋兩種方向。

影響實際數字的三件事

推理 token。 Codex 類模型會產生按輸出費率計費、但不會出現在你看到的差異中的內部 token。根據可見輸出長度建立的估算,會低估重度推理任務的成本,有時差距很大。請從使用量資料讀取計費的輸出 token,而不是從答案讀取。

提示快取。代理工具會在每個步驟重新傳送相同的上下文,因此這 25,000 個輸入 token 中,大部分在各回合之間都沒有變化。OpenAI 通訊協定中的快取輸入按輸入費率的十分之一計費;在長時間工作階段中,這是可用的最大槓桿,影響甚至大於切換模型。OpenAI 定價計算器提供相應欄位。

重試。已消耗 token、但之後在下游失敗的請求仍會計費。在不穩定的網路或受到速率限制的上游服務中,這可能占實際用量的一定比例,而任何按請求估算都看不出來。

Codex 或 Claude Code

兩者的通訊協定方向相反——Codex 使用 Responses API,Claude Code 使用 Anthropic Messages——但兩者都是按步驟計費的代理式 CLI,因此上面的算術可以原樣套用。兩個系列的每步比較請參閱 Claude Code 與 Codex,Claude 端的損益平衡點請參閱 Claude Pro 與 Max 限制。Kunavo 的一把金鑰可連接兩者,因此選擇仍是 --model 論點,而不是第二個帳戶。如果問題是要開啟哪個 OpenAI 介面,而不是安裝哪個 CLI,Codex 與 ChatGPT會說明當其中一扇入口具備代理特性時,共用方案額度會如何運作。

常見問題

OpenAI Codex 的費用是多少?

Codex 有兩種銷售方式,而且定價依據不同。ChatGPT 方案會以固定月費搭配使用量上限的方式包含 Codex 用量;API 金鑰則按 token 計費,沒有月費,也沒有上限。按 token 計算,GPT-5.6 Sol 在 Kunavo 費率下每 1M 個輸入 token 的費用為 $2.00,每 1M 個輸出的費用為 $12.00;相較之下,OpenAI 的定價為 $5.00 / $30.00(OpenAI 目前收取促銷價格 $4.00 / $20.00,至少提供至 2026年11月21日)。單一步驟、約包含 25,000 個輸入 token 和 1,200 個輸出 token 的代理操作,成本約為 $0.064,因此二十步任務約為 $1.29。

Codex 免費嗎?

部分可以。ChatGPT 免費方案和 Go 都包含 Codex,可在桌面應用程式以標準速度使用 GPT-6 Luna,並依序開放。OpenAI 從 Plus 起才列出 CLI、IDE 外掛和 Codex 網頁版。超出免費方案後,Codex 每個步驟都會呼叫付費模型,費用從方案額度扣除或由 API 金鑰支付;因此實際上要考量每月使用量是否在方案上限內。低於本指南所列的損益平衡點時,按 Token 計費的金鑰比最便宜的方案費用低;若某個月完全沒有寫程式,費用就是零。

Codex API 比 ChatGPT 方案便宜嗎?

用方案月費除以單一任務成本,就能得到該方案必須為你省下多少個任務才值得。按照 Kunavo 費率,在 GPT-5.6 Sol 上執行二十步任務約為 $1.29,因此 $20 方案每月約完成 16 個任務即可損益兩平,而 $100 方案約需 78 個。穩定且每天大量使用時,很容易超過這些數字,方案就值得;間歇性使用——有些週使用量很大,有些週完全不用——則不值得,而按 token 計費更划算,因為安靜的週期成本為零。

Codex CLI 可以使用第三方 API 金鑰嗎?

可以,透過 ~/.codex/config.toml 中的自訂提供者使用——但只能透過 Responses API。Codex 的 wire_api 欄位接受「responses」,自訂提供者不接受其他值;這也是大多數 OpenAI 相容閘道完全無法驅動 Codex 的原因:它們只實作 /v1/chat/completions,僅此而已。Kunavo 提供 POST /v1/responses,因此本指南中的設定區塊可直接使用。

一項 Codex 工作實際需要多少費用?

這取決於步驟,而不是時間。一個步驟就是一次模型往返——讀取檔案、提出修改、執行檢查;實際上一個步驟約有 25,000 個輸入 token 與 1,200 個輸出 token,因為工具每一輪都會重新傳送內容。按 Kunavo 費率計算,在 GPT-5.6 Sol上每個步驟為 $0.064,因此五個步驟的小型工作約為 $0.322,二十個步驟的大型工作約為 $1.29。提示快取會大幅降低長工作階段的輸入部分,因為重新傳送的大多數內容都未變更。

Codex 應該使用哪個模型才能降低帳單?

GPT-5.6 Sol的價格為 $2.00 / $12.00,是針對代理式編碼調校的選擇。對於重新命名、格式化、摘要差異等機械性工作,一般模型更便宜:GPT-5.6 Terra的價格為 $0.70 / $4.20。節省來自依步驟選擇對應的模型,而不是為所有事情選擇一個便宜模型,因為需要嘗試三次的弱模型,成本會高於一次完成的強模型。