Giá và thiết lập API của OpenManus: chương trình miễn phí, hóa đơn token và cấu hình mặc định đã ngừng hoạt động nhưng vẫn được tải

OpenManus có giá $0. Đây là phần mềm nguồn mở được cấp phép MIT, không có gói, hạng trả phí, khóa giấy phép hay phiên bản lưu trữ, vì vậy "giá OpenManus" hoàn toàn quy về hóa đơn API mô hình phía sau nó — cộng thêm hai dịch vụ đám mây tùy chọn và bị tắt theo mặc định. Khoản đáng lập ngân sách là những gì một lần chạy tác nhân gửi đi, và cài đặt dễ làm sai lệch khoản đó nhất là tệp cấu hình mà chính OpenManus cung cấp: nó vẫn mặc định dùng một model ID Claude đã ngừng hoạt động vào ngày 19 tháng 2 năm 2026, và vẫn được tải nếu bạn bỏ qua bước sao chép.

Trước hết cần phân biệt một điều, vì kết quả tìm kiếm cho truy vấn này chủ yếu nói về một thứ khác. Manus là một sản phẩm thương mại riêng biệt, có trả phí và tính theo tín dụng, của một công ty khác; còn API thương mại của nó tại api.manus.ai lại là một thứ thứ ba. Không có giá Manus nào xuất hiện trên trang này: manus.im/pricing được kết xuất phía máy khách và không thể đọc từ nguồn chính thức vào ngày 21 tháng 9 năm 2026, còn các con số lưu hành trên blog bên thứ ba không phải con số chính thức. Hãy kiểm tra trực tiếp manus.im nếu đó là sản phẩm bạn muốn.

Năm thứ mang tên Manus hoặc OpenManus

Việc chuyển địa chỉ quan trọng hơn vẻ bề ngoài. Trang chủ của dự án, openmanus.github.io — trường homepage được đặt trên kho lưu trữ đang hoạt động — vẫn liên kết người đọc tới đường dẫn mannaandpoem cũ, cũng như phần lớn các bài hướng dẫn năm 2025. Kho lưu trữ hiện tại được kiểm tra qua GitHub API vào ngày 21 tháng 9 năm 2026: archived: false, MIT, 58.367 sao, 455 issue đang mở, lần đẩy cuối ngày 22 tháng 8 năm 2026, với commit cuối trên nhánh main có ngày 16 tháng 8 năm 2026. Trên GitHub cũng có hai dự án riêng biệt cùng tên — OpenManus/OpenManus-RL là một dự án học tăng cường khác, còn henryalps/OpenManus là một kho lưu trữ cùng tên xuất hiện trong kết quả và chưa được kiểm tra ngoài việc xác nhận rằng nó phân giải được.

Những gì miễn phí và những gì thực sự tính phí

Cài đặt chỉ từ mã nguồn: conda create -n open_manus python=3.12 hoặc uv venv --python 3.12, sau đó git clone kho lưu trữ hiện tại. Không có lệnh cài đặt gói một dòng, và setup.py khai báo python_requires=">=3.12".

Nơi đặt khóa API OpenManus

Không có biến môi trường và không có cờ dòng lệnh cho khóa. Bring-your-own-key trong OpenManus là một tệp TOML: sao chép config/config.example.toml thành config/config.toml, rồi đặt model, base_url và api_key dưới [llm].

# config/config.toml — copy config.example.toml here first, then edit.
# If this file does not exist, OpenManus loads the example file instead.
[llm]
model = "claude-sonnet-4-6"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
api_key = "sk-kn-..."
max_tokens = 8192
temperature = 0.0

# Sub-tables of [llm] are profiles, selected by the AGENT's name lower-cased,
# and they inherit every key you leave out. "manus" is the agent main.py runs;
# "mcp_agent" is the one run_mcp.py runs.
[llm.mcp_agent]
model = "claude-haiku-4-5"

Ứng dụng khách được chọn trong LLM.__init__ ở app/llm.py, và chỉ hai giá trị của api_type thay đổi điều gì đó: "azure" tạo một ứng dụng khách AsyncAzureOpenAI, còn "aws" tạo một ứng dụng khách Bedrock. Mọi giá trị khác — bao gồm các giá trị ollama, jiekou và ppio trong các tệp ví dụ của chính OpenManus — đều rơi xuống AsyncOpenAI(api_key, base_url) thuần túy. Các nhãn đó là tài liệu, không phải đường dẫn mã. Vì vậy, để tiếp cận endpoint POST /chat/completions theo kiểu OpenAI cần base_url và api_key, hoàn toàn không cần giá trị api_type; endpoint đó phải hỗ trợ những gì là một câu hỏi riêng, và danh sách dưới đây ngắn nhưng có thật. Endpoint của Kunavo có dạng đó — https://api.kunavo.com/v1, xác thực Bearer, khóa sk-kn- và yêu cầu chưa xác thực tới GET /v1/models trả về 401 — đồng thời chấp nhận tools và tool_choice theo kiểu OpenAI, chính là những gì vòng lặp tác nhân của OpenManus gửi. Đây là phát biểu về hình dạng giao thức, được kiểm tra ngày 21 tháng 9 năm 2026. Chưa có lần chạy OpenManus nào được thực hiện với Kunavo, vì vậy không có nội dung nào trên trang này là bài kiểm tra tương thích.

Ba yêu cầu mà endpoint của bạn phải đáp ứng, được đọc từ main hiện tại, và một việc OpenManus sẽ không làm thay bạn. ask_tool hardcode stream = False và luôn gửi tools cùng tool_choice (mặc định là auto), vì vậy endpoint chỉ streaming lệnh gọi công cụ sẽ làm hỏng vòng lặp. max_tokens và temperature được đưa vào mọi yêu cầu trừ khi model ID đúng nguyên văn là o1 hoặc o3-mini, hai mục trong REASONING_MODELS. Mã đọc usage.prompt_tokens và usage.completion_tokens trực tiếp từ phản hồi. Ngoài ra không có retry giữa các nhà cung cấp: lỗi đi qua tenacity với backoff lũy thừa tới cùng một endpoint.

Hai cấu hình khởi đầu chính thức không thống nhất

Đây là cái bẫy cần chuẩn bị trước. OpenManus cung cấp hai cấu hình khởi đầu chính thức mâu thuẫn với nhau, và không tệp nào đề cập đến tệp kia.

Trang ngừng sử dụng của Anthropic liệt kê claude-3-7-sonnet-20250219 là Retired với ngày ngừng sử dụng là 19 tháng 2 năm 2026 và nêu rằng các yêu cầu tới những mô hình đã ngừng sử dụng sẽ thất bại; bản thay thế được khuyến nghị là claude-sonnet-4-6. Các ngày này áp dụng cho các nền tảng do Anthropic vận hành — Amazon Bedrock và Google Cloud có lịch riêng. README là tệp mới hơn trong hai tệp, đảo ngược giả định thông thường rằng ví dụ được cung cấp là chuẩn chính thức.

Và cấu hình không còn hoạt động cũng là cấu hình mặc định. Config._get_config_path() trong app/config.py trả về config/config.toml nếu tệp đó tồn tại, nếu không thì trả về config/config.example.toml, và chỉ phát sinh lỗi khi cả hai đều không có. Vì vậy, lần chạy đầu tiên bỏ qua bước sao chép không tạo ra lỗi hữu ích kiểu "không có cấu hình" — nó xác thực bằng chuỗi nguyên văn YOUR_API_KEY với một ID mô hình không còn phản hồi. README không đề cập đến cơ chế dự phòng đó; nó chỉ nói sao chép tệp ví dụ. Các ví dụ đi kèm khác cũng trỏ tới Claude 3.7 Sonnet — ví dụ Daytona chứa cùng ID có kèm ngày của mô hình đã ngừng hoạt động, còn ví dụ Anthropic đặt claude-3-7-sonnet-latest cho mô hình chính và dùng ID có kèm ngày trong khối vision — trong khi ví dụ Google đặt gemini-2.0-flash, được Google liệt kê trong các mô hình trước đây cùng ghi chú rằng chúng đã bị ngừng hỗ trợ và "sẽ sớm bị ngừng hoạt động". Hãy coi thư mục config/ là các tệp ví dụ mà dự án cung cấp, không phải danh sách các nhà cung cấp được hỗ trợ: không có gì trong kho lưu trữ kiểm thử chúng, và app/llm.py chưa được chỉnh sửa kể từ ngày 26 tháng 4 năm 2025.

Khối [llm.vision] không được bất kỳ thành phần nào đọc

Mọi ví dụ đi kèm đều bao gồm một phần [llm.vision], nhưng trên main hiện tại không có tác nhân nào đọc phần đó. Các profile được chọn theo tên riêng của tác nhân, chuyển thành chữ thường — app/agent/base.py thực hiện LLM(config_name=self.name.lower()) — và các tên tác nhân hiện có là Manus, browser, swe, toolcall, Data_Analysis, SandboxManus và mcp_agent. Không tên nào là "vision", tên profile không xác định sẽ âm thầm chuyển về [llm], còn ask_with_images() được định nghĩa nhưng không có nơi gọi nào trong toàn bộ kho lưu trữ. Các bảng con mà một điểm vào đi kèm thực sự có thể chọn là [llm.manus] (tác nhân chạy cả python main.py và run_flow.py), [llm.mcp_agent] (run_mcp.py), [llm.sandboxmanus] (sandbox_main.py) và [llm.data_analysis] (run_flow.py, khi use_data_analysis_agent được bật). BrowserAgent có đặt name = "browser", nhưng không có điểm vào đi kèm nào khởi tạo nó, nên [llm.browser] không hoạt động trừ khi bạn tự viết runner. Mọi bảng con đều kế thừa mọi khóa mà bạn không đưa vào đó, vì vậy một override chỉ cần các khóa khác biệt.

Vision tự nó bị kiểm soát lần thứ hai, và lần này quyết định liệu một gateway có thể cung cấp nó hay không. app/llm.py khai báo một allowlist hardcode:

Cả hai mẫu còn lại đều không phải là mẫu chủ lực hiện tại của OpenAI — cùng trang giá đó liệt kê gpt-6-astra và dòng gpt-5.6 ở phía trên — vì vậy cách duy nhất để có khả năng xử lý hình ảnh của OpenManus mà không sửa mã là chạy một mẫu năm 2024. Việc so sánh dựa trên sự bằng nhau chính xác của chuỗi, nên một slug có namespace như openai/gpt-4o không khớp với mẫu nào. Khi mẫu được cấu hình không nằm trong danh sách đó, format_messages xóa trường base64_image và chỉ gửi văn bản — không có lỗi, không có cảnh báo, ảnh chụp màn hình đơn giản là không bao giờ đến được mẫu. Kunavo không công bố gpt-4o hay gpt-4o-mini, vì vậy OpenManus được cấu hình với Kunavo chỉ hỗ trợ văn bản và công cụ, trừ khi bạn tự chỉnh sửa MULTIMODAL_MODELS trong app/llm.py. Việc tạo văn bản và gọi công cụ không bị ảnh hưởng; danh sách cho phép chỉ kiểm soát hình ảnh. Việc một mẫu xuất hiện trong danh sách cũng không chứng minh các khả năng còn lại: một endpoint quảng cáo chính xác chuỗi gpt-4o sẽ đáp ứng phép so sánh của OpenManus, nhưng việc endpoint đó có chuyển tiếp URL hình ảnh data: nội tuyến đến mẫu hay không lại là câu hỏi riêng, chưa được kiểm thử với bất kỳ endpoint nào ở đây.

Chi phí của một lần chạy OpenManus

Trang này không thực thi tác vụ OpenManus nào, nên không có chi phí đo được để báo cáo. Điều mà mã nguồn cung cấp là một cấu trúc trung thực. Tác nhân mặc định trong app/agent/manus.py đặt max_steps = 20 và max_observe = 10000. Mỗi bước là một yêu cầu gọi công cụ không truyền trực tuyến, mang theo toàn bộ cuộc hội thoại cho đến thời điểm đó, nên số token đầu vào tăng theo bình phương số bước chứ không tuyến tính.

Các con số dưới đây là phép tính token dựa trên các giả định đã nêu, không phải chi phí tác vụ đo được và không phải mức trần hóa đơn. Giả sử prompt cơ sở gồm 4.000 token (prompt hệ thống cộng với schema công cụ), 1.200 token được thêm vào lịch sử mỗi bước và 400 token đầu ra mỗi bước. Một lần chạy hoàn tất trong 6 bước sẽ gửi khoảng 42.000 token đầu vào và 2.400 token đầu ra; một lần chạy đạt giới hạn 20 bước sẽ gửi khoảng 308.000 token đầu vào và 8.000 token đầu ra. Mức giá là giá hiện hành trong catalog Kunavo cho mỗi triệu token.

Hãy đọc hai cột để đối chiếu với nhau thay vì đọc theo hàng. Với các giả định này, 20 bước sử dụng lượng đầu vào gấp 7,3 lần 6 bước dù chỉ có 3,3 lần số bước, đó là lý do câu hỏi “cần bao nhiêu bước” chi phối câu hỏi “mẫu tính bao nhiêu tiền cho mỗi token” trong vòng lặp tác nhân. Điều đó cũng khiến bộ nhớ đệm prompt trở thành một đòn bẩy lớn đối với dạng hóa đơn này, và cần biết khi nào nó không khả dụng: Tài liệu tương thích với OpenAI SDK của Anthropic — mô tả chính xác base URL mà ví dụ đi kèm OpenManus trỏ tới — nêu rằng bộ nhớ đệm prompt không được hỗ trợ ở đó, rằng strict, response_format và reasoning_effort bị bỏ qua, n phải chính xác là 1, và các thông báo hệ thống được đưa lên đầu. Cùng trang đó gọi lớp này là “chủ yếu nhằm kiểm thử và so sánh khả năng của các mẫu, và không được xem là giải pháp dài hạn hoặc sẵn sàng cho môi trường sản xuất trong hầu hết trường hợp sử dụng.” OpenManus không tự gửi chỉ thị bộ nhớ đệm, nên mọi hoạt động bộ nhớ đệm phải đến từ endpoint.

Một tham số cần kiểm tra trước khi trỏ OpenManus đến mẫu Claude mới: các ví dụ cung cấp temperature = 0.0 và mã gửi temperature trong mọi yêu cầu ngoài hai ID suy luận, trong khi trang ngừng hỗ trợ của Anthropic đánh dấu temperature, top_p và top_k là đã ngừng hỗ trợ trên Claude Opus 4.7 trở lên và cho biết giá trị không mặc định sẽ trả về lỗi 400. Trang tương thích riêng mô tả temperature là được hỗ trợ trong khoảng từ 0 đến 1. Việc lớp tương thích loại bỏ, giới hạn hoặc chuyển tiếp giá trị này chưa được kiểm thử ở đây — hãy coi đó là điều cần xác minh trên route của bạn, không phải lỗi đã được xác nhận.

Hãy nhân các con số này với số lần chạy mỗi ngày của bạn trước khi gọi chúng là ngân sách. Khoản tiền trong catalog của Kunavo là mức sàn thanh toán chứ không phải mức trần: khi upstream báo phí, hóa đơn là giá trị lớn hơn giữa chi phí trong catalog và chi phí upstream nhân với mức phụ phí áp dụng. Phí bộ nhớ đệm và công cụ bên ngoài nằm ngoài ví dụ này. Khoản nạp tối thiểu của Kunavo là $10 tín dụng trả trước, đây là mức tối thiểu để nạp tiền chứ không phải phí tác vụ hay gói đăng ký — xem chi tiết thanh toán.

API tốt nhất cho OpenManus: khi nào route nào thắng

Lưu ý điều không có trong danh sách đó: OpenManus không có bất kỳ giới hạn gói nào. Không có khóa giấy phép, gói trả phí hay kiểm tra telemetry — mọi khả năng nêu trên đều dành cho bất kỳ ai sao chép repository, và tất cả giới hạn đều nằm trong mã chứ không nằm trong gói đăng ký. So sánh các route trong API tương thích với OpenAI và gateway LLM, hoặc các lựa chọn thay thế OpenRouter nếu bạn đã sử dụng một trong số đó. Để biết phương pháp phân biệt “mức giá niêm yết rẻ nhất” với “chi phí rẻ nhất để hoàn thành”, xem tối ưu hóa chi phí AI; để đưa ra quyết định trong một dòng duy nhất, xem API Claude rẻ nhất.

Thiết lập và kiểm tra lần chạy đầu tiên

Kunavo không công bố trang thiết lập riêng cho OpenManus, và OpenManus chưa được kiểm thử khi chạy thực tế với endpoint của Kunavo — mọi nội dung trên đều được đọc từ mã nguồn dự án và tài liệu của chính dự án. Route chung là route trong khối cấu hình ở trên: base_url của https://api.kunavo.com/v1, một khóa sk-kn- và ID mẫu trong catalog. Hãy duy trì một route đang hoạt động trong khi thử, chạy một tác vụ có giới hạn với max_steps ở giá trị mặc định, rồi đọc khoản phí mà tài khoản của bạn ghi nhận thay vì tổng số do chính OpenManus ghi lại, vì đó là các ước tính của tiktoken với dự phòng cl100k_base cho mọi ID mà tiktoken không nhận diện. Bắt đầu từ hướng dẫn nhanh, kiểm tra dạng yêu cầu trong chat completions và tạo tài khoản Kunavo khi bạn sẵn sàng nạp tiền cho một khóa.

Bạn đang chọn giữa các tác nhân thay vì các nhà cung cấp? API tốt nhất cho OpenClaw và thư mục API tác nhân AI đề cập đến các client có cùng sự phân tách giữa phần mềm miễn phí và hóa đơn token tính theo mức sử dụng.

Câu hỏi thường gặp

Phạm vi kiểm tra ngày 21 tháng 9 năm 2026 chỉ gồm: bản ghi API GitHub cho FoundationAgents/OpenManus; config/config.example.toml, các phần cấu hình và cài đặt trong README, app/llm.py, app/config.py và app/agent/manus.py trên main hiện tại; sáu cấu hình ví dụ theo từng nhà cung cấp trong config/; danh sách thẻ; README sơ lược tại đường dẫn kho lưu trữ cũ; bản ghi PyPI cho openmanus; các trang của Anthropic về ngừng hỗ trợ mô hình và khả năng tương thích với OpenAI SDK; các trang giá và ngừng hỗ trợ của OpenAI; cùng danh sách mô hình Gemini của Google. Browser Use Cloud và Daytona được nêu và liên kết như các nhà cung cấp tùy chọn, nhưng không được định giá ở đây. Manus, manus.im và Manus API hoàn toàn không được định giá: không thể đọc trang giá từ nguồn chính thức. Không có gì được thực thi — không cài đặt, không gửi yêu cầu qua OpenManus và không chạy OpenManus kết hợp với Kunavo — nên mọi khẳng định về hành vi đều là kết quả đọc nguồn, còn mọi con số đô la chỉ là phép tính token minh họa chứ không phải chi phí tác vụ đo được. Đơn giá token của Kunavo đến từ danh mục hiện hành.