Chi phí OpenHands tự lưu trữ: API, sandbox và gói cloud

OpenHands tự lưu trữ có chi phí $0 cho phần mềm và không mất phí giấy phép — phần mềm được cấp phép theo MIT và kho lưu trữ vẫn hoạt động, không bị lưu trữ — vì vậy chi phí tự lưu trữ thực tế gồm ba hóa đơn riêng: token mô hình, máy chạy sandbox và khóa tìm kiếm tùy chọn. OpenHands không công bố giá cho bất kỳ khoản nào trong ba khoản này. Điều họ công bố, khá bất thường đối với một coding agent, là kho benchmark riêng ghi lại số tiền và số giây cho mỗi tác vụ; đó là mốc mà trang này sử dụng thay vì đoán số lượng token.

Trước tiên cần làm rõ ba điểm, vì mỗi điểm có thể đưa câu hỏi chi phí đến nhầm trang. AI4Bharat phát hành một dự án nguồn mở khác cũng có tên OpenHands — bộ công cụ nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu mà biểu ngữ kho lưu trữ cho biết không còn được tích cực duy trì — và không nội dung nào trong tài liệu của dự án đó áp dụng ở đây. Sản phẩm này từng có tên OpenDevin cho đến tháng 8 năm 2024 và công ty từng có tên All Hands AI, vì vậy mọi cấu hình thời OpenDevin đều thuộc V0 đã lỗi thời và được thay thế. Mặc dù trang marketing là openhands.dev, các dịch vụ đang chạy vẫn ở trên all-hands.dev: ứng dụng Cloud là app.all-hands.dev, còn tài liệu nhà cung cấp cho biết nếu mạng của bạn có hạn chế tường lửa, bạn nên cho phép miền all-hands.dev, vì SDK kết nối tới llm-proxy.app.all-hands.dev.

Giá OpenHands: chính công ty tính phí bao nhiêu

Đọc từ openhands.dev/pricing vào ngày 21 tháng 9, 2026. Không có gói thuê bao cá nhân trả phí, và hàng tính năng của mọi gói đều cung cấp tùy chọn dùng khóa của riêng bạn: FAQ tại đó viết "Có! Các gói OpenHands Open Source và OpenHands Cloud hỗ trợ sử dụng khóa LLM của riêng bạn." Hai thông tin được lan truyền rộng rãi bên ngoài trang chính thức không có trên bất kỳ trang chính thức nào chúng tôi tìm thấy vào ngày đó — gói trả phí Growth và $20 tín dụng miễn phí cho người dùng Cloud mới. Hãy coi cả hai là thông tin cũ cho đến khi OpenHands công bố lại.

Một con số chính thức đi ngược lại từ Free, và đó là mức sàn trung thực: tài liệu khóa API nêu rằng "You must purchase at least $10 in OpenHands Cloud credits before generating an OpenHands LLM Key." Cả hai điều đều đúng. Client và gói là miễn phí; nhà cung cấp mô hình riêng của họ bắt đầu từ khoản mua trả trước $10. Dùng khóa của riêng bạn sẽ bỏ qua hoàn toàn mức sàn này và chuyển toàn bộ hóa đơn sang nhà cung cấp của bạn.

Ba hóa đơn phía sau "tự lưu trữ"

OpenHands V1 được chia thành ba thành phần có thể gặp lỗi và được tính phí độc lập, theo trang kiến trúc: Agent Canvas, client trình duyệt, mà trang đó nêu rõ là "is not an agent runtime or sandbox"; Agent Server, nơi chạy các cuộc hội thoại và công cụ; và workspace hoặc sandbox, chỉ được mô tả là "Deployment-specific". Sự phân tách này là lý do một con số hàng tháng duy nhất không bao giờ trả lời được câu hỏi này.

Cũng đừng quy tất cả những điều này về một "phiên bản hiện tại" duy nhất. Bốn bề mặt không thống nhất, và mỗi con số thuộc về một bề mặt: bản phát hành GitHub là v1.20.0 (17 tháng 9, 2026), gói CLI openhands trên PyPI là 1.16.0, tải lên ngày 8 tháng 5, 2026, openhands-sdk trên PyPI là 1.49.2, tải lên ngày 17 tháng 9, 2026, còn tài liệu thiết lập cục bộ ghim các thẻ Docker image riêng. Hãy ghim đúng bề mặt mà bạn thực sự triển khai.

Khoản máy chủ, định giá theo kích thước riêng của OpenHands

OpenHands đặc biệt cụ thể ở đây: hướng dẫn VM backend cho biết "Ubuntu 24.04 LTS with 2 vCPU and 4 GB RAM is enough for a single user." Cấu hình này có giá công bố tại hai nhà cung cấp lớn — DigitalOcean Basic Droplet với bộ nhớ 4 GiB, 2 vCPU, SSD 80 GiB và truyền dữ liệu 4.000 GiB ở mức $24,00 mỗi tháng, $0,03571 mỗi giờ (DigitalOcean), và gói AWS Lightsail Linux với bộ nhớ 4 GB, 2 vCPU, SSD 80 GB và truyền dữ liệu 4 TB ở mức $24 mỗi tháng (Lightsail). Đây là giá bên thứ ba cho máy bạn chọn, không phải giá OpenHands.

Đặt mức giá theo giờ đó cạnh thời gian chạy trung bình do OpenHands công bố, hình dạng hóa đơn sẽ trở nên rõ ràng. Các con số dưới đây là ước tính: giả định một cuộc hội thoại mỗi lần trên một VM luôn bật, đồng thời bỏ qua việc kéo image, thời gian chờ giữa các lượt, dung lượng lưu trữ và truyền dữ liệu.

Token vượt xa chi phí tính toán ở mọi hàng, nhưng không theo một hệ số cố định: tỷ lệ dao động từ khoảng 16× ở hàng MiniMax-M3 SWE-bench đến khoảng 475× ở hàng claude-opus-4-8, vì mô hình rẻ cũng là mô hình chậm. Tuy vậy, máy không miễn phí — đó là mức sàn cố định hằng tháng vẫn bị tính dù bạn có chạy gì hay không, trái ngược với hình thức tính phí theo token. Có hai hệ quả đáng thiết kế. Thứ nhất, VM chỉ đáng chi phí sau một ngưỡng khối lượng nhất định: theo mức định giá lại danh mục bên dưới, $24 tiền máy tương đương khoảng 46 tác vụ cỡ SWE-bench về chi phí mô hình, vì vậy dưới ngưỡng đó chi phí cố định chiếm ưu thế. Thứ hai, thông lượng bị giới hạn nghiêm ngặt hơn mức giá gợi ý — trang Docker sandbox của OpenHands cảnh báo rằng chế độ host-network gắn mọi sandbox vào cùng các cổng host cố định, nên "Only one sandbox can run at a time; concurrent conversations will collide on those ports." Cũng lưu ý thuật ngữ hướng tới người dùng hiện nay là sandbox, trong khi khóa cấu hình vẫn là RUNTIME — tổng quan sandbox liệt kê docker (mặc định), process và remote là các giá trị cũ — vì vậy hãy tìm kiếm cả hai cách gọi.

Chạy mô hình ngay trên máy đó cũng là một khoản mua khác. Trang LLM cục bộ của OpenHands nêu yêu cầu phần cứng cho một mô hình cụ thể — Qwen3.6-35B-A3B, mô hình mà trang đó khuyến nghị cho việc lập trình — là "a recent GPU with at least 24GB of VRAM for quantized variants, or multiple GPUs for full precision and larger context windows, or a Mac with Apple Silicon with at least 64GB of unified memory for quantized variants", cùng với OLLAMA_CONTEXT_LENGTH được đặt tối thiểu 22.000 trên Ollama. Một mô hình cục bộ nhỏ hơn có thể cần ít hơn; OpenHands không công bố mức sàn chung cho các mô hình cục bộ. Dù theo cách nào, đây là vốn phần cứng, không phải một droplet $24.

Chi phí API OpenHands: các con số theo tác vụ duy nhất từ nguồn chính thức

Không có trang OpenHands nào công bố số token mỗi tác vụ, mỗi cuộc hội thoại hoặc kích thước ngữ cảnh trung bình — vì vậy mọi ví dụ đếm token đều là giả định. Kho kết quả Index của họ công bố số tiền và số giây thay thế, chắc chắn hơn. Chúng tôi đã lấy các sidecar SWE-bench 500 hàng cho bốn mô hình và tính toán lại; các giá trị trung bình và tỷ lệ giải quyết khớp với số liệu đã công bố, qua đó xác nhận cách đọc cost_per_instance là chi phí API trung bình cho mỗi phiên bản benchmark.

Phân phối quan trọng hơn giá trị trung bình. Với claude-opus-4-8, chi phí trung vị mỗi tác vụ kiểm thử là $0,3877 so với mức trung bình $0,7418, còn tác vụ kiểm thử đơn lẻ có chi phí cao nhất tốn $8,35 — khoảng mười một lần mức trung bình. Hãy lập ngân sách theo phần đuôi, không theo trung bình. Có ba lưu ý cho toàn bộ bảng: kho lưu trữ được push lần cuối vào ngày 8 tháng 7, 2026, nên các lượt chạy này đã cũ khoảng hai tháng rưỡi; mỗi hàng chạy trên phiên bản agent được ghi nhận riêng, vì vậy các hàng không phải phép so sánh đối đầu có kiểm soát; và đây là các tác vụ kiểm thử benchmark, không phải kho lưu trữ của bạn.

Giá niêm yết rẻ nhất và chi phí thấp nhất để hoàn thành tác vụ là hai tuyên bố khác nhau, và bảng này tách biệt chúng. MiniMax-M3 có mức giá mỗi token thấp nhất trong nhóm và chi phí trung bình mỗi phiên bản thấp nhất, khoảng một phần năm claude-opus-4-8 — nhưng chỉ giải quyết được 76.4 phần trăm so với 83.8 phần trăm, vì vậy một phần các lần thử rẻ đó không tạo ra kết quả và phải chạy lại hoặc hoàn tất thủ công. GPT-5.5 đi theo hướng ngược lại: chi phí trung bình gấp đôi claude-opus-4-8 nhưng tỷ lệ giải quyết thấp hơn 5.6 điểm. Quy tắc còn hiệu lực khá thực dụng — đưa vào danh sách rút gọn mô hình rẻ nhất có thể hoàn thành công việc với mức công sức rà soát bạn chấp nhận, rồi đọc khoản phí mà chính tài khoản của bạn ghi nhận cho một tác vụ có phạm vi giới hạn.

Mức cao nhất nằm ở benchmark commit0, nơi một tác vụ đơn lẻ có thể lên đến vài đô la — và nơi cột máy cho thấy chênh lệch thời gian chạy tốn ít đến mức nào khi mỗi lần chỉ chạy một cuộc hội thoại.

OpenHands thẳng thắn về lý do: trang LLM cho biết họ "requires a powerful model to work" và cảnh báo rằng họ "will issue many prompts to the LLM you configure". Biện pháp kiểm soát được cung cấp là điểm dừng cứng, không phải dự báo: Settings > Application có mục Maximum Budget Per Conversation tính bằng USD, và trang đó cho biết OpenHands "will stop the conversation once the budget is reached, but you can choose to continue the conversation with a prompt". Vì vậy đây là điểm dừng theo từng cuộc hội thoại mà bạn có thể bỏ qua, không phải giới hạn hằng tháng.

Định giá lại benchmark theo mức giá trong danh mục

Đây là nơi duy nhất các số liệu đã công bố có thể chuyển đổi mà không cần đoán token. metadata.json của OpenHands cho claude-opus-4-8 ghi lại chính xác mức giá dùng để tính chi phí lượt chạy — và Kunavo liệt kê cùng model id đó.

Vì cả bốn loại hiện đều có cùng một hệ số, lượt chạy đã công bố được định giá lại theo hệ số đó mà không cần số lượng token không ai công bố. Phiên bản SWE-bench trung bình tăng từ $0,7418 lên $0,5193, trung vị từ $0,3877 lên $0,2714, và phiên bản tệ nhất từ $8,35 lên $5,84. Đây là định giá lại benchmark của người khác, không phải chi phí tác vụ được đo trên kho lưu trữ của bạn — phiên bản agent, hỗn hợp prompt và hành vi cache đều phải giống nhau.

Thay vì hình dạng benchmark, đây là phép tính token thuần túy cho một cuộc hội thoại. Giả định của chúng tôi, không phải của OpenHands: một cuộc hội thoại gửi 800k token đầu vào qua các lượt khi ngữ cảnh được gửi lại, và nhận 30k token đầu ra, không tính cache hit nào. Mức giá là giá trong danh mục Kunavo hiện hành.

Phép tính token minh họa, không phải chi phí tác vụ được đo và không phải mức trần hóa đơn — hãy nhân theo số cuộc hội thoại của riêng bạn mỗi ngày trước khi coi đây là ngân sách. Số tiền trong danh mục của Kunavo là mức sàn tính phí chứ không phải mức trần: khi upstream báo chi phí, hóa đơn là giá trị lớn hơn giữa chi phí trong danh mục và chi phí upstream nhân với markup áp dụng. Khoản nạp tối thiểu là $10 tín dụng trả trước, đây là mức tối thiểu để nạp tiền chứ không phải gói thuê bao hay phí tác vụ — xem chi tiết thanh toán.

API tốt nhất cho OpenHands: tuyến nào phù hợp trong trường hợp nào

Có một lưu ý trước khi bạn chọn phương án "theo giá vốn" chỉ dựa trên giá: hai trang của chính OpenHands mô tả các danh mục khác nhau. Tổng quan LLM của họ khuyến nghị claude-opus-4-8 (điểm Index trung bình 71.9), GPT-5.5 (65.9) và Gemini-3.5-Flash (62.6), trong khi bảng giá nhà cung cấp ở trang liên quan liệt kê 15 mã định danh mô hình thế hệ trước — mới nhất của từng nhà cung cấp là claude-sonnet-4-5-20250929 và claude-opus-4-1-20250805, gpt-5-codex và gpt-5-2025-08-07, o3, cùng gemini-3-pro-preview — và không có mô hình nào trong ba mô hình trên. Cả hai trang đều được đọc vào ngày 21 tháng 9, 2026. Chúng tôi không thể xác định liệu bảng đã cũ hay danh mục thực sự cũ đến vậy, vì vậy hãy kiểm tra nhà cung cấp thực sự cung cấp gì khi thanh toán trước khi lập ngân sách dựa trên chú thích "Giá niêm yết phản ánh mức giá của nhà cung cấp, không cộng thêm phí".

Bốn ranh giới quyết định bạn thực sự đang ở tuyến nào, và mỗi ranh giới đều là một nhánh quy trách nhiệm chi phí. Critic bị giới hạn. Tài liệu critic của OpenHands cho biết tính năng critic thử nghiệm được "automatically enabled" cho người dùng OpenHands LLM Provider và "free during the public beta phase" đối với họ; đây là một endpoint thứ hai, vì vậy khóa của tác nhân bên thứ ba không ngăn cản tính năng này, mà chỉ có nghĩa là không có critic nào được cấu hình cho bạn. Tính năng tinh chỉnh lặp bị tắt theo mặc định; khi bật, Max Iterations mặc định là 3 cho mỗi lượt người dùng và chấp nhận 1–10 — một hệ số thực sự, chỉ trên tuyến đó. Provider Connections đảo ngược quy tắc giới hạn gói thông thường: trang cấu hình mô hình cho biết bảng khóa và base URL có thể dùng lại là "available on local agent-server backends" và "hidden when using an OpenHands Cloud backend", vì vậy tự lưu trữ có tính năng này còn Cloud thì không. Hồ sơ bị giới hạn: trang cài đặt LLM cho biết "You can save up to 10 LLM profiles per account." Và hồ sơ đã lưu được xác thực trước khi lưu — trang hồ sơ cho biết khóa bị từ chối hoặc mô hình không khả dụng sẽ chặn thao tác lưu và hiển thị lỗi backend, dù trang này cũng lưu ý các backend cũ không có endpoint xác thực sẽ bỏ qua bước kiểm tra và vẫn lưu.

Kunavo không cung cấp mô hình embedding, mô hình chuyển văn bản thành giọng nói hoặc mô hình chuyển giọng nói thành văn bản, vì vậy một endpoint tại đây chỉ trả lời các chat completion và không làm gì khác — điều này quan trọng vì OpenHands liệt kê LLM_EMBEDDING_MODEL trong các biến bổ sung chỉ dành cho môi trường, và tuỳ chọn đó không có đối ứng nào để trỏ tới.

Trên chính endpoint, tiền tố mô hình và URL cơ sở là một quyết định thống nhất, còn OpenHands hướng dẫn chúng bằng ví dụ thay vì quy tắc. Trang cấu hình mô hình yêu cầu bạn nhập openai/<served-model-id> cho máy chủ tương thích với OpenAI và hiển thị URL cơ sở kết thúc bằng /v1; trang proxy LiteLLM yêu cầu bạn nhập litellm_proxy/<model-name> và hiển thị nguồn gốc proxy trần, không có đường dẫn. Không trang nào nêu điều gì xảy ra nếu ghép một tiền tố với dạng URL của tiền tố kia, vì vậy hãy sao chép dạng từ trang khớp với tiền tố của bạn và kiểm tra phản hồi thay vì giả định. Riêng trang nhà cung cấp OpenHands nói rằng tiền tố openhands/ “cho SDK biết cách tự động định tuyến các yêu cầu đến proxy LLM của OpenHands—không cần đặt URL cơ sở thủ công”; câu này nói về SDK, không phải bảng cài đặt Agent Canvas. Cấu hình đầy đủ theo từng trường nằm trên trang tích hợp OpenHands; tạo tài khoản Kunavo khi bạn sẵn sàng nạp tiền cho một khoá, sau đó chạy một tác vụ có phạm vi giới hạn và đọc khoản phí mà tài khoản của bạn đã ghi nhận cho tác vụ đó.

Kunavo chưa kiểm thử OpenHands ở thời gian chạy với endpoint của mình — không có cuộc trò chuyện, lượt truyền trực tiếp, vòng gọi công cụ hoặc phiên bản client được ghim. Mọi nội dung trên đều được đọc từ tài liệu, kho lưu trữ và chỉ mục gói do chính OpenHands cung cấp. Hãy duy trì một tuyến hoạt động trong khi thử nghiệm. Bạn đang so sánh client thay vì nhà cung cấp? OpenHands và Claude Code trình bày sự khác biệt về quy trình và sandbox, OpenHands và OpenCode trình bày lựa chọn terminal, còn Tối ưu chi phí AI trình bày phương pháp đo lường tất cả điều này trên kho lưu trữ của riêng bạn.

Câu hỏi thường gặp

Đã kiểm tra lại dựa trên các nguồn của họ vào ngày 21 tháng 9 năm 2026: openhands.dev/pricing, bản ghi API GitHub cho OpenHands/OpenHands và ba bản phát hành mới nhất của nó, PyPI openhands và openhands-sdk, tài liệu về khoá API và tổng quan LLM, bảng giá nhà cung cấp LLM của OpenHands, hướng dẫn định cỡ VM, giá droplet của DigitalOcean và kho lưu trữ kết quả Index — bao gồm các sidecar SWE-bench 500 hàng cho bốn mô hình, với giá trị trung bình và tỷ lệ giải quyết được tính lại tại đây. Việc kiểm soát của critic, Provider Connections, giới hạn hồ sơ và xác thực trước khi lưu, ngoại lệ ACP, các trang về sandbox, ngân sách và LLM cục bộ, cùng giá Tavily và Lightsail đều được đọc lại trong cùng ngày dựa trên các trang được nêu ngay trong nội dung. Mức giá token Kunavo được đọc từ danh mục trực tiếp; mọi ví dụ bằng đô la đều là phép tính minh hoạ, không phải chi phí tác vụ được đo lường.