Nanobot sonsuz döngüleri ve token kullanımı: sınırlandırılmış bir Dream çalışmasını teşhis etme

Sonsuz döngü gibi görünen bir nanobot çalıştırması sınırlı bir çalıştırmadır: gönderilen v0.3.5 kaynak kodunda her agent turu, varsayılanı 200 olan agents.defaults.maxToolIterations tarafından sınırlandırılır ve bir bakımcı bunun kelimenin tam anlamıyla sonsuz bir döngü olmadığını açıkça belirtir. Asıl sorun belirteç kullanımıdır; çünkü bu sınıra ulaşan bir çalıştırma 201 asistan turunu günlüğe kaydeder ve her seferinde büyüyen bir istemi yeniden gönderir. Hangisine sahip olduğunuzu belirlemek dört soruluk bir teşhistir ve kanıta dayanan düzeltme bir yapılandırma değeri değildir.

Önce bariz ipucunu eleyin. Üst sistem bildirimi, başlığı dream.maxIterations olan issue #5781'dir; PR #5782 ise "fix(dream): enforce configured iteration limit" başlığını taşır. Bu anahtar v0.3.5'te mevcut değildir ve PR 16 Eylül 2026'da birleştirilmeden kapatılmıştır. Buna dayanan bir eğitim hiçbir şeyi yapılandırmaz.

Bir ayrım daha: sorgu yanlış takip sistemini öne çıkarıyor. Bu sayfa, MIT lisanslı HKUDS/nanobot projesiyle ve PyPI paketi nanobot-ai ile ilgilidir — 0.3.5, Python 3.11 veya daha yeni, 15 Eylül 2026'da yüklenmiştir. obot-platform/nanobot, README'si bakım modunu ve devre dışı bırakılmış issue'ları belirten farklı bir Go projesidir; onun issue numaraları burada kanıt değildir. Soneksiz pip install nanobot, ilgisiz bir robot navigasyon paketi yükler.

Ne bildirildi ve hangi sürüm için

Dream, nanobot'un ağ geçidi tarafından dream adlı bir cron görevi olarak çalıştırılan zamanlanmış bellek birleştirme işidir. Bu bir embedding veya vektör dizini işi değildir: Kunavo hiçbir embedding modeli sunmaz ve Dream'in buna ihtiyacı yoktur; çünkü nanobot'un kalıcı belleği çalışma alanı altında düz dosyalardır ve Dream çalıştırması sıradan sohbet trafiğidir.

#5781 numaralı issue, 15 Eylül 2026'da BrianMwangi21 tarafından Python 3.12 üzerinde, OpenRouter üzerinden ulaşılan bir reasoning modeliyle nanobot v0.3.0 hakkında açıldı. Belirti şuydu: Dream görevi read_file çağrısını memory/history.jsonl dosyası üzerinde çalıştırıyor, ardından tek bir SKILL.md dosyası üzerinde read_file çağrısını çalıştırıyordu; bu iki çağrı düzinelerce kez dönüşümlü olarak tekrarlanırken reasoning izi tek bir küçük gerçeğin nereye yazılacağını yeniden değerlendiriyordu. Yaklaşık 26 saat boyunca günlüğe alınan yedi çalıştırma yaklaşık 25 dakika ile yaklaşık 111 dakika arasında sürdü; yaklaşık 200 araç çağrısı yapanlar genel sınıra ulaşıyordu ve bir oturum kontrol noktası aynı read_file çağrısında runtime_checkpoint.iteration: 164, aşama tools_completed gösteriyordu.

Bu sayılarla birlikte üç kapsam sınırı da dikkate alınmalıdır. Bunlar tek bir kullanıcının kendisinin bildirdiği, tek bir modelle ve v0.3.0 üzerinde elde ettiği ağ geçidi günlükleridir — hiçbir bakımcı bunları yeniden üretmemiş ve hiç kimse v0.3.5 üzerinde yeniden test etmemiştir. Issue enhancement ve priority: p2 olarak etiketlenmiştir, bug olarak değil ve hâlâ açıktır. Ayrıca bu biçim daha önce de görülmüştür: 12 Nisan 2026 tarihli, history.jsonl üzerindeki neredeyse aynı read_file döngüsünü bildiren issue #3073, not planned olarak kapatılmıştır. Bunların hiçbiri nanobot'u genel olarak pahalı kabul etmeyi desteklemez; kendi kurulumunuzun bunu yapıp yapmadığını kontrol etmenizi destekler.

Kullanımdan kaldırılan anahtar ve gerçekten etkin sınır

Tüm karışıklık bir sürüm farkından kaynaklanır ve kaynak kodu bunu kesinleştirir. İki yayın etiketi 21 Eylül 2026'da okundu:

Bu tabloda hata yapmayı kolaylaştıran iki nokta var. 200 değeri iki açıdan da doğru — hem sorunu bildiren kişinin yapılandırmasındaki değer hem de nanobot/config/schema.py dosyasının 129. satırında yer alan, yazılımla birlikte gelen varsayılan değer; v0.3.5 etiketinde ve main üzerinde aynı olduğundan, bu değeri hiç ayarlamamış bir okuyucu için de değer 200'dür. Ayrıca bu değer belgelenmemiştir: nanobot'un kendi 0.3.5 yapılandırma başvuru belgesi 21 Eylül 2026 tarihinde getirildiğinde, içinde tek bir maxToolIterations bile geçmeyen 488.608 baytlık HTML döndürmüştür; deponun bu etiketteki docs/configuration.md dosyasında da hiç geçmemektedir. Bu sayı bir dokümantasyon sayfasından değil, kaynak koddan ve bir proje bakımcısının yorumundan doğrulanabilir — dolayısıyla farklı bir rakam veren herhangi bir öğreticiye şüpheyle yaklaşın.

modelOverride sürüm koşuluna sahip tek çözümdür. v0.3.0'da alan, pending implementation yorumuyla mevcut olmasına rağmen bunu çözen hiçbir kod yoktu; 27 Temmuz 2026'da birleştirilen PR #5107, bunu v0.3.5 için uyguladı. Resmî 0.3.5 bellek sayfası, bunun Dream için model_presets içinden adlandırılmış bir giriş seçtiğini, yalnızca ön ayar adlarını kabul ettiğini ve ham model tanımlayıcılarının desteklenmediğini belirtir. Bu sayfa üç Dream anahtarını belgeler ve hiçbir yerde yineleme sınırından söz etmez. İşte dayandığı providers bloğunun nanobot kurulum sayfasında ele alındığı, mevcut yüzeyin tamamı:

{
  "modelPresets": {
    "dream-cheap": {
      "provider": "kunavo",
      "model": "claude-haiku-4-5",
      "maxTokens": 8192
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "maxToolIterations": 200,
      "dream": {
        "enabled": true,
        "intervalH": 2,
        "modelOverride": "dream-cheap"
      }
    }
  }
}

Bu dosyada olmayan şeye dikkat edin: Dream'i tek başına sınırlandırmanın herhangi bir yolu yoktur. AgentLoop, süreç varsayılanlarından alınan max_iterations ile bir kez oluşturulur ve hem Dream cron yolu hem de manuel /dream yolu, alt aracılar gibi, process_direct(...) çağrısını yineleme argümanı olmadan yapar. Sınırı düşürmek, onu sohbet, Dream, heartbeat ve alt aracılar için birlikte düşürür.

Bu sırayla teşhis edin

Bir şeyi değiştirmeden önce bu dört soruyu yanıtlayın; çünkü üçünün maliyeti yoktur ve dördüncüsü ilk üçünün önemli olup olmadığını gösterir. Günlük dizeleri v0.3.5'teki gerçek metindir; süslü parantezler çalışma zamanı değerleridir.

Bunu yeniden üretmek için cron tikini iki saat beklemeniz gerekmez. /dream komutu aynı işi isteğe bağlı olarak çalıştırır ve sohbette aynı ayrımı bildirir: başarı durumunda Dream completed in Ns. veya Dream completed in Ns; no memory changes., tamamlanmadığında ise Dream did not complete after Ns (reason); memory cursor was not advanced.. Kanıt ararken önemli olan bir başka v0.3.5 değişikliği daha var: oturum JSONL dosyaları yapılandırma dizininin sessions/<workspace-id>/ ağacına taşındı; dolayısıyla sorun başlığında alıntılanan v0.3.0 yolları kontrol noktanızın bulunduğu yer değildir.

Beş kaldıraç ve her birinin gerçekte dayandığı kanıt

Raporlayanın iki model kimliği, OpenRouter üzerinden yazdığı şekliyle deepseek/deepseek-v4-flash-0731 ve openai/gpt-5.6-luna idi; bu kimlikler ve fiyatları burada kontrol edilmedi, dolayısıyla karşılaştırmayı modellerin yakınsamayı belirlediğine dair kanıt olarak okuyun, ikisinden birine yönelik öneri olarak değil. Üst akış da aynı sonuca ulaştı: issue #5781 üzerindeki PR #5782'nin kapatıldığını duyururken chengyongru, sabit bir Dream iterasyon sınırının model bağımlı temel yakınsama sorununu çözmediğini ve aksi halde uygulanabilir çalıştırmaların tekrar tekrar denenmesine neden olabileceğini yazdı.

Sınırlandırılmış bir çalıştırmanın maliyeti: açıklayıcı aritmetik

Bunlar açıklayıcı token aritmetiğidir; ölçülmüş bir görev maliyeti veya fatura üst sınırı değildir. nanobot, Dream için çalıştırma başına token rakamı yayımlamadığından buradaki her girdi bir varsayımdır ve kendi ölçümünüzle değiştirilmelidir. Raporlayanın denetimindeki sayı olan 201 asistan dönüşünde sınıra ulaşan ve her seferinde istemi sabit 25.000 token olarak yeniden gönderen tek bir çalıştırma varsayın; bu, kendi çalışma alanını nasıl tanımladığıdır, yayımlanmış bir rakam değildir. Bu 5,03M girdi token'ı eder. Çıktı token'ları dahil değildir ve gerçek bir istem her araç sonucuyla büyür; dolayısıyla bu, gerçek bir çalıştırmayı aynı anda iki yönde olduğundan düşük tahmin eder. Fiyatlar güncel Kunavo kataloğu fiyatlarıdır.

Son sütun, burada test edilmeyen bir en iyi durum varsayar: ilk gönderim normal girdi fiyatından ve tüm 200 yeniden gönderimler önbellek okumaları olarak sunulur. Önbellek yazma kendi fiyatından ücretlendirilir; bazı modellerde bu fiyat normal girdi fiyatından yüksektir; bir önbellek girdisi sona erer ve büyüyen bir istem yeniden okunmak yerine yeniden yazılır. Bu nedenle son iki sütun arasındaki farkı bir fiyat teklifi olarak değil, kazanılabilecek miktarın büyüklüğü olarak değerlendirin. Buradaki tek nokta, uzun ve tekrarlı bir çalıştırmada paranın modelden değil yeniden gönderimden gittiğidir.

Önbellek işaretlerinin ağa ulaşıp ulaşmaması tamamen nanobot yapılandırmanızda belirlenir ve gönderilen kaynak kodda görülebilir. providers altında uydurulmuş bir sağlayıcı anahtarı, düz bir OpenAI uyumlu sağlayıcı olarak değerlendirilir ve supports_prompt_caching ayarını varsayılan false değerinde bırakır; bu nedenle nanobot istemcisi, Claude biçimli bir model kimliği için bile bu yolda cache_control işaretleri göndermez. Ön ayarı yerleşik anthropic sağlayıcısında tutup providers.anthropic.apiBase ayarını geçersiz kılmak, bunları etkin tutar. Bu, nanobot istemcisinin gönderdiği şey hakkındadır; herhangi bir uç noktanın kendi tarafında ne yaptığı hakkında değildir ve Kunavo nanobot'u çalışma zamanında test etmemiştir. Yinelenen bir işi önbelleğe alınmış olarak bütçelemeden önce gerçek bir çağrının döndürdüğü kullanımı okuyun — önbellekleme belgesi çalışan bir önbelleğin nasıl göründüğünü ve temel URL referansı her iki uç nokta kuralını gösterir.

Kunavo kataloğundaki tutar, üst sınır değil faturalandırma tabanıdır: üst akış kendi ücretini bildirdiğinde fatura, katalog maliyeti ile üst akış maliyetinin geçerli kâr oranıyla çarpımından büyük olanıdır. Minimum yükleme ön ödemeli kredide 10$ — bir finansman minimumudur; görev ücreti veya abonelik değildir. Faturalandırma ayrıntılarına ve yukarıdaki varsayımların yerini alan ölçüm yöntemi için maliyet optimizasyonuna bakın.

Düzeltmeyi tek bir çalıştırmada doğrulayın

Tek bir şeyi değiştirin, ardından zamanlamayı beklemek yerine /dream komutunu bir kez çalıştırın ve üç işareti sırayla kontrol edin: Max iterations (200) reached uyarısının bulunmaması, cursor advanced to … satırının görünmesi ve bunun cursor remains at … olmaması, ayrıca arada makul bir araç çağrısı sayısı. Ardından kendi hesabınızın bu zaman aralığı için kaydettiği ücreti anahtar ve gün başına usage içinde okuyun; nanobot'un deposu parayı değil token'ları sayar. Uç noktayı ilk kez yapılandırıyorsanız hızlı başlangıç ve nanobot kurulum sayfası her iki protokol yolunu kapsar; Kunavo hesabı oluşturmak ise bir anahtara fon sağlamadan önceki adımdır. Çalışma sürelerini mi karşılaştırıyorsunuz? nanobot ve OpenClaw iki arka plan sıklığını yan yana koyar ve agent API dizini istemcileri iletişim protokolüne göre indeksler.

Sık sorulan sorular

21 Eylül 2026'da kontrol edildi: HKUDS/nanobot için ve #5781, #5324 ve #3073 issue'ları ile #5782, #5107, #5325, #5442, #5407, #3077, #4522, #5344, #3701, #4154, #3735, #3921 ve #4622 pull request'leri için GitHub API'si; nanobot-ai 0.3.5 için PyPI kaydı; nanobot'un 0.3.5 bellek ve yapılandırma belgeleri; ayrıca yukarıda alıntılanan her varsayılan, günlük dizesi ve kod yolu için v0.3.5 etiketindeki gönderilen kaynak kodu, iki sürümün farklı olduğu yerlerde v0.3.0 ile karşılaştırıldı. Kunavo nanobot'u kurmamış veya çalıştırmamıştır; buradaki hiçbir davranış Kunavo tarafından test edilmemiştir ve #5781 issue'sundaki döngü v0.3.5 üzerinde hiç kimse tarafından yeniden test edilmemiştir. Token oranları güncel katalogdan gelir ve her dolar rakamı belirtilen varsayımlara dayalı açıklayıcı aritmetiktir.