「This model does not support assistant message prefill」— prefill を廃止した Claude モデルと、その代替手段

prefill を拒否する Claude モデル（2026年9月時点）

Anthropic のエラーリファレンスは明確です。Claude 4.6 以降のモデルは最後の assistant message の prefill をサポートしておらず、そのようなリクエストはまさにこの 400 エラーになります（https://platform.claude.com/docs/en/api/errors#prefill-not-supported）。モデル名で言えば、Claude Opus 4.6 と、それ以降のすべての Opus（Claude Opus 5.5 を含む）（https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/migration-guide）、Claude Sonnet 4.6 と Claude Sonnet 5（https://platform.claude.com/docs/en/models/sonnet-5/migration-guide）、Claude Fable 5 と Fable 5.1（https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/migration-guide）が該当します。Claude Haiku 4.5 は引き続き prefill を受け付け、Claude Sonnet 4.5 と Claude Opus 4.5 も同様です。そのため、このエラーはコード変更よりもモデル ID の変更に伴って発生しやすくなります。会話の途中にある assistant message（few-shot 例を含む）は影響を受けません。

user ターンで終了する — 1行の修正を含む

意図的に prefill を書いた人がいないこともよくあります。スタック内の何かが assistant message を最後に追加しているのです。公開された報告では、1つを追加するメモリーマネージャー（Strands issue #1694）、未完了だと誤認したターンの後に再リクエストするエージェントループ（opencode issue #46415）、連続した返信とエージェントのハンドオフ（LiveKit issue #4907）、末尾に残された空の assistant message（AutoGen PR #7931）が原因として挙げられています。末尾のメッセージが空なら削除してください。それが1行で済む修正です。継続したいテキストが含まれている場合は、Anthropic の移行ガイダンスに従い、回答がどこで止まったかを引用した継続内容を user message に入れてください。変更せず残すべき文書化された例外が1つあります。web search などのサーバーツールからの pause_turn は、停止した assistant の内容をそのまま再送して継続します（https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/server-tools）。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kunavo.com/v1", api_key="sk-kn-...")

def end_on_user(messages: list[dict]) -> list[dict]:
    """Claude 4.6 and later reject a conversation whose last turn is the assistant's."""
    last = messages[-1] if messages else None
    if not last or last["role"] != "assistant" or last.get("tool_calls"):
        return messages               # tool_calls are owed tool results instead
    content = last.get("content")
    if not content or (isinstance(content, str) and not content.strip()):
        return messages[:-1]          # the one line: drop an empty tail
    tail = content[-200:] if isinstance(content, str) else "..."
    return messages + [{
        "role": "user",
        "content": f"Your previous response was interrupted and ended with {tail!r}. "
                   "Continue from where you left off.",
    }]

messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain HTTP caching in three bullets."},
    {"role": "assistant", "content": ""},  # the empty tail a framework left behind
]

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=end_on_user(messages),
)
print(resp.choices[0].message.content)

プレフィルが行っていた処理を置き換える

Anthropicのプロンプトガイドでは、プレフィルの従来の各用途に対する置き換え方法が説明されています（https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices#migrating-away-from-prefilled-responses）。JSONを強制する場合：レスポンスをスキーマに制約する構造化出力。Claude Haiku 4.5、Sonnet 4.5、Opus 4.5、およびそれ以降のすべてのモデルで利用できます（https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/structured-outputs）。YAMLやその他の形式の場合、ガイドでは構造を要求し、合わなければ再試行するよう勧めています。分類：有効なラベルを列挙したツール、または構造化出力。前置きの省略：システムプロンプトに「前置きなしで直接回答してください」などと指示する。ペルソナの維持：システムプロンプトで役割を設定し（https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices#give-claude-a-role）、プレフィルしたassistantメッセージの代わりに、ユーザーメッセージ内に定期的なリマインダーを入れます。途中で途切れた回答：上記のユーザーメッセージによる継続。ツール呼び出しの強制は、どこでもそのまま置き換えられるわけではありません。Claude Fable 5.1とClaude Opus 5.5では、tool_choice anyおよびtoolがサポートされず、それぞれ独自の400エラーが返されます（https://platform.claude.com/docs/en/api/errors#forced-tool-use-not-supported）。

# Before: messages ended with {"role": "assistant", "content": "{"}
# Kunavo forwards output_config as sent; the reply is constrained to the schema.
curl https://api.kunavo.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-kn-..." \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Extract the name and email: John Smith <john@example.com>"}
    ],
    "output_config": {
      "format": {
        "type": "json_schema",
        "schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "email": {"type": "string"}
          },
          "required": ["name", "email"],
          "additionalProperties": false
        }
      }
    }
  }'

assistantメッセージのプレフィルをサポートしていないClaudeモデルはどれですか？

2026年9月時点のAnthropicのドキュメントによると、Claude 4.6以降のすべてのClaudeモデルです。Claude Opus 4.6とそれ以降のすべてのOpus、Claude Sonnet 4.6とSonnet 5、Claude Fable 5と5.1、そしてMythosモデルが該当します。Claude Haiku 4.5、Sonnet 4.5、Opus 4.5では、引き続き1つのプレフィルを受け付けます。

プレフィルなしでClaudeにJSON出力を強制するにはどうすればよいですか？

構造化出力を使用します。output_config.formatにJSONスキーマを渡すと、レスポンスがそのスキーマに制約されます。OpenAI互換エンドポイント経由では、type json_schemaのresponse_formatとして送信してください。Kunavoはこれをoutput_config.formatに変換します。Anthropicは、メッセージのプレフィルはどのような場合でもJSON出力と互換性がないと説明しています。

何もプレフィルしていないのに、なぜこのエラーが表示されるのですか？

スタック内の何かがassistantメッセージを最後に残しています。メモリまたはセッションマネージャー、ターン後に再リクエストするエージェントループ、エージェントの引き継ぎ、または誰も削除しなかった空のassistantメッセージなどが考えられます。messages配列を送信時のまま正確に記録してください。最後の要素にはrole: "assistant"が含まれます。

会話にassistantメッセージを引き続き含めることはできますか？

はい。制限されるのは最後のターンだけです。few-shot例を含む、それ以前のassistantメッセージには影響ありません。

OpenAI互換エンドポイント経由でも発生するのはなぜですか？

ゲートウェイが最後のrole: "assistant"メッセージを、最後のClaude assistantターンとして引き継ぐためです。形を変えた同じプレフィルです。Kunavoのchat translatorもまさにその処理を行い、同じメッセージは他のOpenAI互換ゲートウェイ経由でも報告されています（opencode issue #13768）。解決策は同じで、userメッセージで終わらせてください。