Continue

~/.continue/config.yamlの中の1ブロックで、provider: openaiにapiBase: https://api.kunavo.com/v1とお使いのsk-kn-…キーを設定します。エンドポイントの背後にどのベンダーがあるかを、拡張機能が認識する必要はありません。

name: my-config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet 5
    provider: openai          # the protocol, not the vendor
    model: claude-sonnet-5
    apiBase: https://api.kunavo.com/v1
    apiKey: sk-kn-...
    roles: [chat, edit, apply]

  - name: Haiku (autocomplete)
    provider: openai
    model: claude-haiku-4-5
    apiBase: https://api.kunavo.com/v1
    apiKey: sk-kn-...
    roles: [autocomplete]

手順

1. /app/keys でキーを作成してコピーします。キーは一度だけ表示されます。
2. VS CodeまたはJetBrainsでContinueのサイドバーを開き、アシスタントのconfig.yamlを編集します。
3. 上記のmodelsエントリーを追加し、sk-kn-…を自分のキーに置き換えます。
4. 保存します。保存時にContinueが設定を再読み込みし、指定したモデル名がモデルピッカーに表示されます。
5. モデルを選んでメッセージを送信します。後でモデルを切り替えるときは、設定を変更せず、ピッカーで選択し直すだけです。

この件については、Continueの公式リファレンスであるOpenAIモデルプロバイダーのページを参照してください。

問題を調べる前に確認する

1回のリクエストで、失敗の原因がエンドポイント、キー、設定ファイルのどれかを判断できます。モデルIDのJSONリストが返れば、同じベースURLとキーがContinueでも機能します。

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or Continue.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

役割ごとに選ぶモデル

Kunavoのすべてのテキストモデルはmodelの値として利用できます。全リストはモデルページで確認でき、GET /v1/modelsからリアルタイムで取得できます。料金は100万トークンあたりの米ドル額で、入力／出力の順です。