Biaya self-hosted OpenHands: API, sandbox, dan paket cloud

OpenHands yang di-host sendiri berbiaya $0 untuk perangkat lunaknya dan tidak ada biaya lisensi — perangkat lunak ini berlisensi MIT dan repositorinya aktif, bukan diarsipkan — jadi biaya sebenarnya untuk hosting sendiri terdiri dari tiga tagihan terpisah: token model, mesin yang menjalankan sandbox, dan kunci pencarian opsional. OpenHands tidak memublikasikan harga untuk ketiganya. Hal yang justru dipublikasikannya, secara tidak lazim untuk agen coding, adalah repositori benchmark-nya sendiri yang mencatat dolar dan detik per tugas, dan itulah acuan yang digunakan halaman ini, bukan perkiraan jumlah token.

Tiga klarifikasi terlebih dahulu, karena masing-masing dapat mengarahkan pertanyaan biaya ke halaman yang keliru. AI4Bharat menyediakan proyek sumber terbuka lain yang juga bernama OpenHands — toolkit pengenalan bahasa isyarat yang banner repositorinya menyatakan sudah tidak dipelihara secara aktif — dan tidak ada informasi dari dokumentasinya yang berlaku di sini. Produk ini bernama OpenDevin hingga Agustus 2024 dan perusahaannya bernama All Hands AI, jadi konfigurasi era OpenDevin digantikan oleh V0. Dan meskipun situs pemasarannya adalah openhands.dev, layanan yang berjalan masih berada di all-hands.dev: aplikasi Cloud berada di app.all-hands.dev, dan dokumentasi penyedia menyatakan bahwa jika jaringan Anda memiliki pembatasan firewall, Anda harus mengizinkan domain all-hands.dev, karena SDK terhubung ke llm-proxy.app.all-hands.dev.

Harga OpenHands: biaya yang dibebankan oleh perusahaan itu sendiri

Dibaca dari openhands.dev/pricing pada 21 September 2026. Tidak ada langganan individual berbayar, dan baris fitur setiap tingkat menawarkan penggunaan kunci sendiri: FAQ di sana berbunyi "Ya! Paket OpenHands Open Source dan OpenHands Cloud mendukung penggunaan kunci LLM Anda sendiri." Dua informasi yang banyak beredar di luar situs resmi tidak ditemukan di halaman pihak pertama mana pun yang kami temukan hari itu — paket Growth berbayar dan kredit gratis $20 untuk pengguna Cloud baru. Anggap keduanya sudah usang sampai OpenHands menerbitkannya kembali.

Satu angka dari pihak pertama bertentangan dengan kata Gratis, dan inilah batas bawah yang sebenarnya: dokumentasi kunci API menyatakan "Anda harus membeli kredit OpenHands Cloud setidaknya sebesar $10 sebelum membuat OpenHands LLM Key." Keduanya benar. Klien dan tingkat layanannya gratis; penyedia modelnya sendiri dimulai dengan pembelian prabayar $10. Dengan membawa kunci Anda sendiri, batas bawah itu sepenuhnya dilewati dan seluruh tagihan dialihkan ke penyedia Anda.

Tiga tagihan di balik "hosting sendiri"

OpenHands V1 terbagi menjadi tiga komponen yang dapat mengalami kegagalan dan ditagihkan secara independen, menurut halaman arsitekturnya: Agent Canvas, klien browser yang secara eksplisit dinyatakan halaman tersebut "bukan runtime agen atau sandbox"; Agent Server, yang menjalankan percakapan dan alat; serta workspace atau sandbox, yang hanya dideskripsikan sebagai "Deployment-specific". Pemisahan inilah yang membuat satu angka bulanan tidak pernah menjawab pertanyaan ini.

Jangan pula menganggap semua ini memiliki satu "versi saat ini". Empat permukaan tidak sepakat, dan setiap angka berlaku untuk salah satunya: rilis GitHub berada di v1.20.0 (17 September 2026), paket CLI PyPI openhands berada di 1.16.0, diunggah 8 Mei 2026, PyPI openhands-sdk berada di 1.49.2, diunggah 17 September 2026, dan dokumentasi penyiapan lokal menetapkan tag image Docker-nya sendiri. Tetapkan versi pada permukaan yang benar-benar Anda deploy.

Komponen mesin, dihitung berdasarkan ukuran yang direkomendasikan OpenHands

OpenHands sangat spesifik dalam hal ini: panduan backend VM-nya menyatakan "Ubuntu 24.04 LTS dengan 2 vCPU dan RAM 4 GB cukup untuk satu pengguna." Kelas tersebut memiliki harga yang dipublikasikan di dua penyedia besar — DigitalOcean Basic Droplet dengan memori 4 GiB, 2 vCPU, SSD 80 GiB, dan transfer 4.000 GiB seharga $24,00 per bulan, $0,03571 per jam (DigitalOcean), serta paket Linux AWS Lightsail dengan memori 4 GB, 2 vCPU, SSD 80 GB, dan transfer 4 TB seharga $24 per bulan (Lightsail). Ini adalah harga pihak ketiga untuk mesin yang Anda pilih, bukan harga OpenHands.

Letakkan tarif per jam tersebut di samping runtime rata-rata yang dipublikasikan OpenHands sendiri, dan pola tagihannya menjadi jelas. Angka di bawah ini adalah perkiraan: angka tersebut mengasumsikan satu percakapan pada satu waktu di satu VM yang selalu aktif, serta mengabaikan pengambilan image, waktu idle antarbalasan, penyimpanan, dan transfer.

Token melebihi biaya komputasi pada setiap baris, tetapi tidak dengan faktor konstan: rasionya berkisar dari sekitar 16× pada baris MiniMax-M3 SWE-bench hingga sekitar 475× pada baris claude-opus-4-8, karena model yang murah juga merupakan model yang lambat. Mesinnya memang tidak gratis — mesin tersebut merupakan batas bawah bulanan tetap yang tetap ditagihkan, terlepas dari apakah Anda menjalankan apa pun, kebalikan dari pola penagihan token. Ada dua konsekuensi yang layak dijadikan pertimbangan desain. Pertama, VM baru sepadan di atas volume tertentu: pada penetapan ulang harga katalog di bawah, $24 biaya mesin setara dengan sekitar 46 tugas berukuran SWE-bench dalam pengeluaran model, sehingga di bawah angka itu biaya tetap mendominasi. Kedua, throughput lebih terbatas daripada yang disiratkan harganya — halaman sandbox Docker OpenHands memperingatkan bahwa mode jaringan host mengikat setiap sandbox ke port host tetap yang sama, sehingga "Hanya satu sandbox yang dapat berjalan pada satu waktu; percakapan bersamaan akan bertabrakan pada port tersebut." Perhatikan juga bahwa istilah yang ditampilkan kepada pengguna kini adalah sandbox, sementara opsi konfigurasinya masih RUNTIME — ikhtisar sandbox mencantumkan docker (default), process dan remote sebagai nilai lama — jadi cari kedua istilah tersebut.

Menjalankan model di mesin itu juga merupakan pembelian yang berbeda. Halaman LLM lokal OpenHands menyatakan persyaratan perangkat keras untuk satu model tertentu — Qwen3.6-35B-A3B, model yang direkomendasikan halaman tersebut untuk coding — sebagai "GPU yang relatif baru dengan setidaknya 24GB VRAM untuk varian terkuantisasi, atau beberapa GPU untuk presisi penuh dan jendela konteks yang lebih besar, atau Mac dengan Apple Silicon dan setidaknya 64GB memori terpadu untuk varian terkuantisasi", ditambah OLLAMA_CONTEXT_LENGTH yang ditetapkan minimal 22.000 di Ollama. Model lokal yang lebih kecil mungkin memerlukan lebih sedikit; OpenHands tidak memublikasikan batas bawah untuk model lokal secara umum. Bagaimanapun, ini adalah modal perangkat keras, bukan droplet seharga $24.

Biaya API OpenHands: satu-satunya angka dolar per tugas dari pihak pertama

Tidak ada halaman OpenHands yang memublikasikan token per tugas, per percakapan, atau ukuran konteks rata-rata — jadi setiap contoh jumlah token adalah asumsi. Sebaliknya, repositori hasil Index-nya memublikasikan dolar dan detik, yang lebih kuat. Kami mengambil sidecar SWE-bench 500 baris untuk empat model dan menghitungnya ulang; rata-rata dan tingkat penyelesaian menghasilkan kembali angka yang dipublikasikan, yang memvalidasi pembacaan cost_per_instance sebagai biaya API rata-rata per instance benchmark.

Distribusinya lebih penting daripada rata-ratanya. Pada claude-opus-4-8, biaya instance median $0,3877 dibandingkan rata-rata $0,7418, dan biaya instance tunggal terburuk $8,35 — sekitar sebelas kali rata-rata. Buat anggaran berdasarkan ekor distribusi, bukan rata-rata. Ada tiga catatan untuk seluruh tabel: repositori tersebut terakhir di-push pada 8 Juli 2026, sehingga proses ini berusia sekitar dua setengah bulan; setiap baris dijalankan dengan versi agen yang tercatat masing-masing, sehingga baris-baris tersebut bukan perbandingan head-to-head yang terkontrol; dan ini adalah instance benchmark, bukan repositori Anda.

Harga terendah yang tercantum dan biaya terendah untuk menyelesaikan tugas adalah klaim yang berbeda, dan tabel ini memisahkannya. MiniMax-M3 memiliki tarif per token terendah dalam grup dan biaya instance rata-rata terendah, sekitar seperlima claude-opus-4-8 — tetapi tingkat penyelesaiannya 76,4 persen dibandingkan 83,8 persen, sehingga sebagian upaya murah tersebut tidak menghasilkan apa-apa dan harus dijalankan ulang atau diselesaikan secara manual. GPT-5.5 berada di arah sebaliknya: biaya rata-rata dua kali lipat claude-opus-4-8 untuk 5,6 poin penyelesaian lebih sedikit. Aturan yang tetap berlaku memang tidak menarik — pilih model paling murah yang menyelesaikan pekerjaan Anda dengan upaya peninjauan yang dapat Anda terima, lalu baca biaya yang dicatat akun Anda sendiri untuk satu tugas yang dibatasi.

Batas atasnya terdapat pada benchmark commit0, ketika satu tugas menelan biaya satu digit dolar — dan ketika kolom mesin menunjukkan betapa kecilnya biaya perbedaan runtime saat hanya satu percakapan berjalan pada satu waktu.

OpenHands berterus terang tentang alasannya: halaman LLM-nya menyatakan bahwa OpenHands "memerlukan model yang kuat agar dapat bekerja" dan memperingatkan bahwa OpenHands "akan mengirim banyak prompt ke LLM yang Anda konfigurasi". Kendali yang diberikannya adalah penghentian paksa, bukan prakiraan: Settings > Application memiliki Maximum Budget Per Conversation dalam USD, dan halaman tersebut menyatakan bahwa OpenHands "akan menghentikan percakapan setelah anggaran tercapai, tetapi Anda dapat memilih untuk melanjutkan percakapan dengan sebuah prompt". Jadi, ini adalah penghentian per percakapan yang dapat Anda timpa, bukan batas bulanan.

Menetapkan ulang harga benchmark dengan tarif katalog

Inilah satu-satunya tempat angka yang dipublikasikan dapat dialihkan tanpa menebak token. metadata.json OpenHands untuk claude-opus-4-8 mencatat harga persis yang digunakan untuk menghitung biaya prosesnya — dan Kunavo mencantumkan ID model yang sama.

Karena keempat kelas saat ini menghasilkan faktor yang sama, proses yang dipublikasikan dapat dihitung ulang berdasarkan faktor tersebut tanpa memerlukan jumlah token yang tidak dipublikasikan siapa pun. Instance SWE-bench rata-rata berubah dari $0,7418 menjadi $0,5193, median dari $0,3877 menjadi $0,2714, dan instance terburuk dari $8,35 menjadi $5,84. Ini adalah penetapan ulang harga benchmark milik orang lain, bukan biaya tugas yang diukur pada repositori Anda — versi agen, campuran prompt, dan perilaku cache semuanya harus sama.

Untuk bentuk percakapan, bukan benchmark, berikut aritmetika token sederhana. Asumsi kami, bukan asumsi OpenHands: satu percakapan mengirim 800k token input di seluruh balasannya saat konteks dikirim ulang, dan menerima 30k token output, tanpa menghitung cache hit. Tarifnya adalah harga katalog Kunavo saat ini.

Aritmetika token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas atas tagihan — kalikan dengan jumlah percakapan Anda per hari sebelum menganggapnya sebagai anggaran. Jumlah katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Pengisian saldo minimum adalah kredit prabayar sebesar $10, yang merupakan jumlah minimum pendanaan, bukan biaya langganan atau biaya tugas — lihat detail penagihan.

API terbaik untuk OpenHands: rute mana yang unggul dan kapan

Satu catatan sebelum Anda memilih rute "sesuai biaya" hanya berdasarkan harga: dua halaman OpenHands sendiri menjelaskan katalog yang berbeda. Ikhtisar LLM-nya merekomendasikan claude-opus-4-8 (rata-rata Index 71.9), GPT-5.5 (65.9), dan Gemini-3.5-Flash (62.6), sementara tabel harga penyedia di halaman terkait mencantumkan 15 ID generasi sebelumnya — yang terbaru dari masing-masing vendor adalah claude-sonnet-4-5-20250929 dan claude-opus-4-1-20250805, gpt-5-codex dan gpt-5-2025-08-07, o3, serta gemini-3-pro-preview — dan tidak memuat satu pun dari ketiganya. Keduanya dibaca pada 21 September 2026. Kami tidak dapat memastikan apakah tabel tersebut sudah usang atau katalognya memang setua itu, jadi periksa apa yang benar-benar disediakan penyedia saat checkout sebelum membuat anggaran berdasarkan catatan kakinya bahwa "Harga yang tercantum mencerminkan tarif penyedia tanpa markup".

Empat batas menentukan mana yang sebenarnya Anda gunakan, dan masing-masing merupakan percabangan atribusi biaya. Critic memiliki gerbang akses. Dokumentasi critic OpenHands menyatakan bahwa fitur critic eksperimental "diaktifkan secara otomatis" bagi pengguna OpenHands LLM Provider dan "gratis selama fase beta publik" bagi mereka; fitur ini menggunakan endpoint kedua, jadi kunci agen pihak ketiga tidak melarangnya, tetapi berarti tidak ada critic yang dikonfigurasi untuk Anda. Penyempurnaan iteratif dinonaktifkan secara default, dan saat diaktifkan, pengaturan Max Iterations secara default bernilai 3 per giliran pengguna dan menerima 1–10 — pengali nyata, hanya pada rute tersebut. Provider Connections membalik gerbang paket yang biasanya: halaman konfigurasi model menyatakan bahwa panel kunci dan base URL yang dapat digunakan ulang "tersedia pada backend local agent-server" dan "tersembunyi saat menggunakan backend OpenHands Cloud", sehingga hosting sendiri mendapatkan fitur tersebut sedangkan Cloud tidak. Profil memiliki batas: halaman pengaturan LLM menyatakan "Anda dapat menyimpan hingga 10 profil LLM per akun." Dan profil yang disimpan divalidasi sebelum dipertahankan — halaman profil menyatakan bahwa kunci yang ditolak atau model yang tidak tersedia akan menggagalkan penyimpanan dan menampilkan kesalahan backend, meskipun halaman itu juga mencatat bahwa backend lama yang tidak memiliki endpoint validasi akan melewati pemeriksaan dan tetap menyimpan.

Kunavo tidak menyediakan model embedding, model text-to-speech, maupun model speech-to-text, sehingga endpoint di sini menjawab chat completions dan tidak melakukan hal lain — hal ini penting karena OpenHands mencantumkan LLM_EMBEDDING_MODEL sebagai salah satu tambahan yang hanya tersedia melalui env, dan pengaturan tersebut tidak memiliki pasangan endpoint yang dapat dituju.

Pada endpoint itu sendiri, prefix model dan base URL merupakan satu keputusan, dan OpenHands mendokumentasikannya melalui contoh, bukan aturan. Halaman konfigurasi model-nya meminta Anda memasukkan openai/<served-model-id> untuk server yang kompatibel dengan OpenAI dan menampilkan base URL yang diakhiri dengan /v1; halaman proxy LiteLLM-nya meminta Anda memasukkan litellm_proxy/<model-name> dan menampilkan origin proxy tanpa path. Tidak satu pun halaman menyatakan apa yang terjadi jika Anda memasangkan satu prefix dengan bentuk URL lainnya, jadi salin bentuk dari halaman yang sesuai dengan prefix Anda dan periksa responsnya, bukan berasumsi. Secara terpisah, halaman penyedia OpenHands menyatakan bahwa prefix openhands/ "memberi tahu SDK untuk secara otomatis merutekan permintaan ke proxy LLM OpenHands—tidak perlu menetapkan base URL secara manual"; kalimat itu berkaitan dengan SDK, bukan panel pengaturan Agent Canvas. Konfigurasi setiap bidang secara lengkap tersedia di halaman integrasi OpenHands; buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai kunci, lalu jalankan satu tugas yang dibatasi dan baca biaya yang dicatat akun Anda untuk tugas tersebut.

Kunavo belum menguji OpenHands secara runtime terhadap endpointnya — tidak ada percakapan, giliran streaming, perjalanan pulang-pergi alat, maupun versi klien yang dipatok. Semua hal di atas dibaca dari dokumentasi, repositori, dan indeks paket milik OpenHands sendiri. Sediakan rute yang berfungsi saat Anda mencobanya. Membandingkan klien, bukan penyedia? OpenHands vs Claude Code membahas alur kerja dan pemisahan sandbox, OpenHands vs OpenCode membahas alternatif terminal, dan AI cost optimization membahas metode untuk mengukur semua ini pada repositori Anda sendiri.

Pertanyaan umum

Diperiksa ulang berdasarkan sumber mereka sendiri pada 21 September 2026: openhands.dev/pricing, catatan API GitHub untuk OpenHands/OpenHands dan tiga rilis terbarunya, PyPI openhands dan openhands-sdk, dokumentasi kunci API dan ikhtisar LLM, tabel harga penyedia LLM OpenHands, panduan ukuran VM, harga droplet DigitalOcean, dan repositori hasil Index — termasuk sidecar SWE-bench 500 baris untuk empat model, yang rata-rata dan tingkat penyelesaiannya dihitung ulang di sini. Gerbang critic, Provider Connections, batas profil dan validasi sebelum penyimpanan, pengecualian ACP, halaman sandbox, anggaran, dan LLM lokal, serta harga Tavily dan Lightsail masing-masing dibaca ulang pada hari yang sama berdasarkan halaman yang disebutkan secara inline. Tarif token Kunavo dibaca dari katalog langsung; setiap contoh dolar adalah aritmetika ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur.