“Unsupported value: 'temperature' does not support … with this model” — model penalaran menggunakan effort dan verbosity sebagai gantinya

Hapus parameter sampling

Ini adalah penghapusan, bukan nilai baru. Jangan sertakan temperature dan top_p sama sekali dalam pemanggilan model penalaran, bersama logprobs dan top_logprobs yang tercakup dalam aturan yang sama. Jika Anda ingin mengubah seberapa banyak model bekerja, reasoning effort adalah kenop yang tersisa.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kunavo.com/v1", api_key="sk-kn-...")
msgs = [{"role": "user", "content": "Summarize this diff as three changelog bullets."}]

# Before — sampling parameters on a reasoning model
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra", temperature=0.2, top_p=0.9, messages=msgs)

# After — removed; reasoning effort is the control that remains
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra", reasoning_effort="low", messages=msgs)

Periksa model mana yang menerima sampling

OpenAI menyatakan aturan per keluarga model, dan aturan tersebut bergantung pada reasoning effort. Inilah panduan modelnya sebagaimana dibaca pada 23 September 2026. Halaman GPT-5.5 dan GPT-5.6 tidak menyatakan ulang aturan tersebut, jadi anggap keheningan sebagai alasan untuk menguji, bukan sebagai izin; baris o-series berasal dari laporan error, bukan dokumentasi.

gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano   error, whatever the reasoning setting
GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4       accepted only with reasoning effort "none"
GPT-6 Sol, GPT-6 Luna           remove them unless reasoning effort is "none"
GPT-6 Astra                     remove them: Astra has no "none" effort
GPT-5.5, GPT-5.6                not stated on their guidance pages
o1-preview, o3-mini             rejected (reported errors, not docs)

Arahkan dengan kontrol yang menggantikannya

Panduan OpenAI menyebutkan tiga pengganti ketika penalaran aktif: kedalaman penalaran (reasoning.effort, yang nilainya bergantung pada model dan berkisar dari none dan minimal hingga xhigh dan max), verbosity output (text.verbosity: low, medium, atau high, dengan medium sebagai default), dan panjang output (max_output_tokens, yang menghitung token penalaran sekaligus token yang terlihat). Chat Completions menuliskan dua yang pertama sebagai reasoning_effort dan verbosity. Panduan tersebut tidak menawarkan pengganti tingkat sampling untuk temperature 0; jika Anda menggunakannya untuk menjaga output tetap dapat diulang, tetapkan strukturnya, dengan Structured Outputs untuk skema dan prompt untuk sisanya.

# client as in fix.py above
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5-6-sol",
    input="Summarize this diff as three changelog bullets.",
    reasoning={"effort": "low"},   # how much it thinks
    text={"verbosity": "low"},     # how much it says
    max_output_tokens=2000,        # hard cap, reasoning tokens included
)
print(resp.output_text)

Letakkan aturan dalam satu helper

Percabangan di setiap call site adalah alasan keluarga model berikutnya berubah menjadi putaran edit lain. Saring parameter sampling sekali, berdasarkan model dan effort yang akan Anda kirim; pada model yang mendukung effort none, parameter tersebut diteruskan ketika Anda meminta none.

SAMPLING = ("temperature", "top_p", "logprobs", "top_logprobs")
REASONING = ("gpt-5", "gpt-6", "o1", "o3", "o4")  # extend as you adopt models

def sampling_params(model: str, effort: str | None, **params) -> dict:
    """Keep sampling parameters only where they are accepted: effort "none"."""
    if model.startswith(REASONING) and effort != "none":
        return {k: v for k, v in params.items() if k not in SAMPLING}
    return params

effort = "low"  # client and msgs as in fix.py above
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=msgs,
    reasoning_effort=effort,
    **sampling_params("gpt-5-6-terra", effort, temperature=0.2, top_p=0.9),
)

Bisakah saya menetapkan temperature pada GPT-5?

Tidak pada gpt-5, gpt-5-mini, atau gpt-5-nano: OpenAI menyatakan bahwa permintaan yang menyertakannya akan menghasilkan error. GPT-5.1, 5.2, dan 5.4 menerima temperature, top_p, dan logprobs hanya jika reasoning effort ditetapkan ke none, dan panduan GPT-6 OpenAI menyatakan untuk menghapusnya setiap kali reasoning effort bukan none.

Apa yang menggantikan temperature pada model penalaran?

Reasoning effort untuk menentukan seberapa banyak model berpikir, text.verbosity (verbosity dalam Chat Completions) untuk menentukan seberapa banyak yang dikatakannya, dan max_output_tokens sebagai batas keras. Melalui Kunavo, atur verbosity pada /v1/responses: endpoint chat tidak meneruskannya ke model GPT. Untuk struktur yang dapat diulang, gunakan Structured Outputs dan aturan format eksplisit dalam prompt.

Haruskah saya mengirim temperature=1 saja?

Jangan sertakan. Pesan Unsupported value menyatakan bahwa default 1 diterima pada model yang menghasilkannya, tetapi model lain menolak parameter tersebut pada nilai apa pun ("Unsupported parameter: 'temperature' is not supported with this model"), dan panduan OpenAI menyarankan untuk menghapus field tersebut.

Mengapa saya mendapatkan error ini ketika kode saya tidak pernah menetapkan temperature?

Sesuatu dalam stack Anda menetapkannya. Pemanggilan o1-preview milik pengguna jupyter-ai membawa nilai 0.7, yaitu default kelas ChatOpenAI LangChain yang berada di bawah jupyter-ai, dan kontributor Cline menyatakan bahwa nilai 0 yang dialami pengguna GPT-5 berasal dari default hard-code. Periksa apa yang sebenarnya dikirim SDK atau framework Anda melalui jaringan, lalu timpa atau hapusnya per model.

Apakah Kunavo menghapus temperature untuk saya?

Tidak untuk model GPT: Kunavo meneruskan temperature dan top_p persis seperti yang Anda kirim, baik pada /v1/chat/completions maupun /v1/responses. Kunavo memang menghapus temperature, top_p, dan top_k pada enam model Claude yang dihapus oleh Anthropic.