Msty Studio

Model Hub > Model Providers > Add Provider > Open AI Compatible: API Key dan Inference Endpoint https://api.kunavo.com/v1 — catatan aplikasi sendiri menyebutkan bahwa sebagian besar endpoint yang kompatibel dengan OpenAI memerlukan /v1.

Model Hub  >  Model Providers  >  Add Provider

Provider             Open AI Compatible     (under "OpenAI Compatible")
Name                 Kunavo                 "Give it a name (optional)"
API Key              sk-kn-...
Inference Endpoint   https://api.kunavo.com/v1      <- keep the /v1

Models               Fetch Models, then tick the ids you want
                     (or Add Custom Model: Model ID + Model Name)
                                                     → Save Provider

Langkah demi langkah

1. Buat key di /app/keys dan salin — key hanya ditampilkan sekali.
2. Di Msty Studio, buka Hub Model > Penyedia Model dan pilih Tambahkan Penyedia. Dalam daftar penyedia, di bawah judul Kompatibel dengan OpenAI, pilih Kompatibel dengan Open AI — bukan OpenAI, yang merupakan penyedia OpenAI tetap.
3. Beri nama, tempelkan kunci ke Kunci API, lalu masukkan https://api.kunavo.com/v1 sebagai Endpoint Inferensi. Aplikasi mengharuskan nilainya dimulai dengan https://.
4. Klik Ambil Model dan centang model yang Anda inginkan. Kunavo merespons GET /v1/models dengan katalog lengkap, jadi pilih beberapa model saja, bukan semuanya. Jika Anda mau, buka Tambahkan Model Kustom dan ketik ID Model persis seperti yang tertulis dalam katalog, misalnya claude-sonnet-5.
5. Simpan Penyedia, lalu buka percakapan dan pilih salah satu modelnya — dokumentasi Msty sendiri menyebutkan langkah tersebut sebagai pengujian. Jika balasan diterima, endpoint, kunci, dan ID model semuanya sudah benar.

Diperiksa terhadap Halaman Penyedia Daring Msty Studio pada 1 Oktober 2026. Pengaturan pihak ketiga dapat berubah; jika nama bidang di sini tidak lagi sama dengan yang Anda lihat, halaman tersebut adalah acuan, bukan halaman ini.

Verifikasi sebelum men-debug klien

Satu permintaan menentukan apakah masalahnya ada pada endpoint, kunci, atau berkas konfigurasi. Jika ini mengembalikan JSON, base URL dan kunci yang sama berfungsi di Msty Studio.

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or the client.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

ID model yang harus dimasukkan ke bidang

Setiap model teks dapat diakses melalui ID model — daftar terkininya ada di GET /v1/models, dan katalog beserta harga ada di halaman model. Tarif dalam USD per 1 juta token, input / output.

Msty yang dibahas di sini

• Msty Studio — ruang kerja desktop dan web yang dibahas halaman ini, dengan penyedia di Hub Model > Penyedia Model.
• Msty Go — aplikasi agen terpisah dengan layar penyedia sendiri di Pengaturan; penyiapannya dijelaskan di halamannya sendiri.
• Msty 1.x — aplikasi yang sudah dihentikan, dengan dokumentasi yang tidak lagi diperbarui di docs.msty.app tetapi masih muncul dalam peringkat pencarian. Layar-layarnya berbeda dari Studio.

Pesan yang ditampilkan aplikasi saat terjadi kegagalan

Berikut pesan yang disertakan dalam 2.9.11 dan arti masing-masing untuk endpoint ini:

• “Endpoint penyedia tidak ditemukan. Periksa URL endpoint dan pastikan URL tersebut menyertakan jalur API yang benar, seperti /v1.” — Endpoint Inferensi belum menyertakan /v1.
• “Tidak dapat terhubung ke endpoint penyedia…” — ada salah ketik pada host, atau http:// digunakan padahal seharusnya https://.
• Ambil Model gagal tetapi URL sudah benar — periksa kunci. Daftar model Kunavo memerlukan kunci yang valid dan mengembalikan 401 jika tidak ada kunci yang valid.
• Model tercantum tetapi obrolan menghasilkan kesalahan — formulir Msty sendiri memperingatkan bahwa “Tidak semua model telah diuji dengan Msty”. Daftar Kunavo mencakup model gambar, video, dan audio yang tidak dapat digunakan oleh jendela obrolan; pilih model obrolan.

Apa yang keluar dari mesin Anda

Msty menjelaskan penyedia daring sebagai cara untuk “menggunakan model yang dihosting dengan kunci API Anda, tanpa menjalankan inferensi model di perangkat Anda”. Jadi, percakapan pada model Kunavo mengirim prompt percakapan tersebut beserta konteks yang dilampirkan ke Kunavo, yang meneruskannya ke vendor model; percakapan pada model lokal tidak melakukan hal tersebut. Simpan materi sensitif pada model lokal jika batas ini penting bagi Anda.

Tingkat upaya penalaran pada jenis penyedia ini

Dokumentasi Msty mencantumkan dukungan tingkat upaya penalaran untuk “Model yang Kompatibel dengan OpenAI” hanya sebagai Tidak Ada dan Default, sementara penyedia Anthropic bawaan mendapatkan Berpikir Ringan, Sedang, dan Mendalam. Melalui jenis Kompatibel dengan Open AI, model Claude diperkirakan berjalan dengan penalaran default-nya, bukan dengan tingkat bertahap tersebut.