Quay lại hướng dẫn
So sánh·13 tháng 9, 2026·Cập nhật 8 tháng 10, 2026·Đọc 7 phút

API tạo ảnh AI rẻ nhất (2026) — giá mỗi ảnh ở 1K, 2K và 4K, và vì sao độ phân giải làm thay đổi thứ hạng

API tạo ảnh rẻ nhất không giống nhau ở mọi độ phân giải. Một mô hình tính mức giá cố định ở 1K, 2K và 4K, trong khi các mô hình còn lại tính giá theo độ phân giải — vì vậy thứ hạng mà mọi bài tổng hợp đều nêu chỉ đúng ở các độ phân giải nhỏ. Hãy quyết định độ phân giải bạn sẽ triển khai trước khi so sánh các mô hình. Trang này chỉ xếp hạng theo giá: chất lượng đầu ra, độ trễ và giới hạn tốc độ không được đo ở đây.

Được xem xét lần cuối vào .

API tạo ảnh rẻ nhất không giống nhau ở mọi độ phân giải. Tính đến tháng 9 năm 2026, GPT-Image-2 tính một mức cố định $0,0633 cho mỗi ảnh ở 1K, 2K và 4K, trong khi mọi model Google trên cùng khóa đều tính theo độ phân giải — vì vậy GPT-Image-2 là model đắt nhất ở 1K và rẻ nhất ở 4K, nơi nó thấp hơn Nano Banana 2 ở mức $0,1057 và Nano Banana Pro ở mức $0,1200. Thứ hạng đảo ngược trong phạm vi mà hầu hết các trang so sánh chỉ báo một con số duy nhất. Hãy quyết định độ phân giải bạn thực sự triển khai trước khi so sánh các model.

Đã công khai thiên kiến: Kunavo là sản phẩm của chúng tôi — một gateway bán lại quyền truy cập, không phải một phép benchmark độc lập. Các số liệu bên dưới được đọc trực tiếp từ danh mục tính phí cho các yêu cầu, vì vậy đó là số tiền bạn sẽ bị tính thay vì mức giá sao chép từ một bài đăng ra mắt. Kunavo cung cấp 6 model tạo ảnh và 3 model chỉnh sửa; phần về những gì chúng tôi không cung cấp nêu tên các dòng không có trên khóa này, chiếm phần lớn những gì mọi người đưa vào danh sách rút gọn.

Giá mỗi ảnh, theo model và độ phân giải

Một ảnh, một mức giá — đơn vị là đầu ra, không phải độ dài câu lệnh. Mức giá Kunavo được xác minh lần cuối vào 8 tháng 10, 2026. "Giá niêm yết của nhà cung cấp" là mức giá công bố của chính nhà cung cấp cho cùng một ảnh: của Google, từ tài liệu tạo ảnh Gemini API và trang giá của họ, và của OpenAI, từ trang giá API của họ. Dấu gạch ngang có nghĩa là mô hình không cung cấp độ phân giải đó dưới dạng một bậc riêng.

Mô hìnhNhà cung cấp1K2K4KGiá niêm yết của nhà cung cấp (cơ bản)
Nano Banana 2 LiteGoogle$0,0255——$0,0340
Nano BananaGoogle$0,0273——$0,0390
Nano Banana 2Google$0,0469$0,0707$0,1057$0,0670
GPT-Image-2OpenAI$0,0633$0,0633$0,0633$0,1266
Nano Banana ProGoogle$0,0670—$0,1200$0,1340

Các model không có bậc độ phân giải riêng sẽ tính mức giá duy nhất của chúng bất kể bạn yêu cầu kích thước nào. Mọi mức giá trong bảng đều thấp hơn mức giá niêm yết do chính nhà cung cấp công bố cho cùng một ảnh.

Dòng sản phẩm tính giá theo tốc độ kết xuất thay thế

Ideogram v3 hoàn toàn không có các bậc độ phân giải. Nó tính phí theo tốc độ kết xuất — lượng tài nguyên tính toán mà nó sử dụng để tạo ra ảnh — đây là một đòn bẩy khác nhưng có cùng cấu trúc: cài đặt rẻ dành cho bản nháp và cài đặt đắt dành cho khung hình bạn triển khai. Điều này đáng biết trước khi bạn so sánh mức giá nổi bật của nó với bất kỳ mức nào trong bảng trên, vì hai con số không đo cùng một thứ.

Mô hìnhTốc độ kết xuấtMỗi ảnhGiá niêm yết của nhà cung cấp
Ideogram v3Turbo$0,02625$0,0300
Ideogram v3Balanced$0,0525$0,0600
Ideogram v3Quality$0,0750$0,0900

Mọi bậc đều thấp hơn mức giá được Ideogram công bố cho chính cài đặt đó. Ideogram v3 Edit tính giá theo cùng thang ba tốc độ và xuất hiện trong phần chỉnh sửa bên dưới — đây là model duy nhất trên khóa này chấp nhận mask.

Nói thẳng về sự đảo ngược thứ hạng

Ở 1K, thứ hạng đúng như mọi bài tổng hợp đều nêu: các mô hình Google nhỏ là rẻ nhất còn GPT-Image-2 là lựa chọn đắt tiền. Ở 4K, thứ tự đảo ngược vì OpenAI không tính thêm phí cho đầu ra lớn hơn còn Google thì có. Cụ thể, tính đến tháng 9 năm 2026 trên Kunavo:

  • Ở 1K — Nano Banana 2 Lite $0,0255, GPT-Image-2 $0,0633. GPT-Image-2 có giá cao hơn khoảng 2,5× so với tùy chọn rẻ nhất.
  • Ở 4K — GPT-Image-2 $0,0633, Nano Banana 2 $0,1057, Nano Banana Pro $0,1200. GPT-Image-2 lúc này là mô hình rẻ nhất trong ba mô hình.

Nếu sản phẩm của bạn kết xuất hình thu nhỏ, các mô hình Google thắng về chi phí với cách biệt lớn. Nếu sản phẩm kết xuất tài sản ở độ phân giải in ấn, mô hình tính giá cố định sẽ thắng. Một trang chỉ đưa ra một lựa chọn thắng cuộc đã ngầm giả định một trong hai khối lượng công việc đó mà không cho bạn biết là khối lượng nào.

Chỉnh sửa hình ảnh hiện có

Ba mô hình nhận hình ảnh đầu vào cũng như trả về hình ảnh đầu ra, sử dụng cùng một khóa và số dư như khi tạo ảnh — và chúng không chỉnh sửa theo cùng một cách:

Mô hìnhMỗi ảnhNhiều hình ảnh nguồnTô lại dựa trên mặt nạ
Nano Banana Edit$0,0273cókhông
GPT-Image-2 Edit$0,0633cókhông
Ideogram v3 Edit$0,02625+khôngcó

Hai trình chỉnh sửa của Google và OpenAI nhận nhiều hơn một hình ảnh nguồn trong cùng một yêu cầu, điều cần thiết cho việc ghép ảnh, và điều khiển hoàn toàn chỉnh sửa bằng lời nhắc. Ideogram v3 Edit là mô hình duy nhất ở đây chấp nhận mặt nạ — một vùng được tô để giới hạn thay đổi — và đây là điểm khác biệt quyết định quy trình chỉnh sửa ảnh. Nếu bạn cần mặt nạ, đó là dòng cần chọn; nếu bạn cần ghép nhiều hình ảnh nguồn, hãy chọn một trong hai mô hình còn lại.

Những gì Kunavo không cung cấp

Năm nhóm mô hình xuất hiện trong hầu hết danh sách rút gọn cho tìm kiếm này không có trên Kunavo tính đến tháng 9 năm 2026: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion và Midjourney. Nếu danh sách rút gọn của bạn xoay quanh một trong số đó, nhà cung cấp khác mới là câu trả lời phù hợp và trang này không cố thuyết phục bạn từ bỏ lựa chọn đó. Ideogram nằm trong danh sách này cho đến ngày 14 tháng 9 năm 2026 và hiện đã có trên khóa — xem phần tốc độ kết xuất ở trên.

Cách gọi mô hình

Tạo ảnh và chỉnh sửa là hai endpoint, đều có cấu trúc tương thích với OpenAI, và model id là yếu tố duy nhất thay đổi giữa các mô hình. Không giống video, tính năng tạo ảnh trả kết quả nội tuyến thay vì dưới dạng tác vụ cần thăm dò.

images.sh
# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

Chi tiết theo từng mô hình nằm trong các hướng dẫn riêng: Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT-Image-2 và tài liệu tham chiếu endpoint images. Đối với phần video sử dụng cùng khóa, xem bài so sánh API tạo video.

Đang dùng fal, Replicate hoặc WaveSpeed? Giá các lựa chọn thay thế cho fal.ai định giá cùng các mô hình ở cùng thông số trên từng máy chủ.

Câu hỏi thường gặp

API AI nào tốt nhất để tạo ảnh?

Điều đó phụ thuộc vào độ phân giải bạn thực sự sử dụng, vì thứ hạng giá thay đổi theo độ phân giải. Tính đến tháng 9 năm 2026 trên Kunavo, Nano Banana 2 Lite ở mức $0,0255 mỗi ảnh là cách rẻ nhất để tạo ảnh ở 1K; ở 4K, GPT-Image-2 với giá $0,0633 rẻ hơn mọi model Google trên cùng một khóa, vì OpenAI tính một mức giá cố định ở mọi độ phân giải còn Google định giá theo độ phân giải. Hãy chọn độ phân giải trước, rồi mới chọn model — làm ngược lại là cách các đội ngũ cuối cùng chọn phải tùy chọn đắt hơn.

AI nào hiện tốt nhất cho việc tạo ảnh?

Nano Banana Pro của Google và GPT-Image-2 của OpenAI là hai model ảnh đa dụng mạnh nhất có thể truy cập qua API tính đến tháng 9 năm 2026, và model nào thắng phụ thuộc vào công việc: GPT-Image-2 mạnh hơn trong việc tuân theo hướng dẫn về văn bản bên trong ảnh và chỉnh sửa chính xác, trong khi dòng Nano Banana nhanh hơn và rẻ hơn đáng kể cho mỗi ảnh ở mức 1K và 2K. Không model nào tốt nhất ở mọi việc, và phép thử trung thực là tạo cùng hai mươi prompt trên cả hai — với các mức giá này, thử nghiệm đó tốn vài đô la.

API tạo ảnh có giá bao nhiêu?

Trên Kunavo, một ảnh được tạo có giá từ $0,0255 đến $0,1200 tính đến tháng 9 năm 2026, tùy thuộc vào model và độ phân giải. Đơn vị là một ảnh, không phải số token, đó là lý do công cụ tính token không thể định giá khối lượng công việc này. Thanh toán theo mức sử dụng từ số dư trả trước, các lần tạo thất bại không bị tính phí và không có mức tối thiểu hàng tháng.

Có API tạo ảnh AI miễn phí không?

Không dành cho việc sử dụng trong sản xuất. Một số nhà cung cấp cung cấp tín dụng dùng thử và một số ứng dụng dành cho người tiêu dùng có gói miễn phí với giới hạn hàng ngày, nhưng không nhà cung cấp nào cung cấp API ảnh miễn phí không giới hạn, vì mỗi lần tạo ảnh đều sử dụng thời gian GPU thực. Mức thấp thực tế là vài xu cho mỗi ảnh, và mức sản xuất rẻ nhất trên Kunavo là dưới ba xu. Hãy xem mọi lời chào mời API ảnh miễn phí không giới hạn như một câu hỏi về thứ mà nó proxy và những gì nó lưu giữ từ prompt của bạn.

Kunavo có Flux, Midjourney, Stable Diffusion hoặc Seedream không?

Có Ideogram, các sản phẩm còn lại thì không. Tính đến tháng 9 năm 2026, danh mục ảnh của Kunavo gồm dòng Nano Banana của Google, GPT-Image-2 của OpenAI và Ideogram v3 — sáu model tạo ảnh và ba model chỉnh sửa. Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion và Midjourney không có trên Kunavo. Ideogram được thêm vào ngày 14 tháng 9 năm 2026 và tính giá theo tốc độ kết xuất thay vì độ phân giải, vì vậy hãy so sánh mức giá của nó với các sản phẩm khác ở tốc độ bạn thực sự sẽ dùng.

Những model ảnh nào hỗ trợ chỉnh sửa ảnh có sẵn?

Ba model, trên Kunavo tính đến tháng 9 năm 2026: Nano Banana Edit với giá $0,0273 mỗi ảnh, GPT-Image-2 Edit với giá $0,0633 mỗi ảnh và Ideogram v3 Edit, có giá theo tốc độ kết xuất từ $0,02625. Chúng không chỉnh sửa theo cùng một cách. Trình chỉnh sửa của Google và OpenAI chấp nhận nhiều ảnh nguồn trong một yêu cầu và điều khiển toàn bộ việc chỉnh sửa bằng prompt, phù hợp với việc ghép sản phẩm vào một cảnh. Ideogram v3 Edit là model duy nhất trên khóa này chấp nhận mask — một vùng được tô để giới hạn thay đổi — phù hợp với quy trình tút sửa chi tiết ảnh. Hãy chọn dựa trên việc quy trình của bạn thuộc loại nào trong hai loại đó.

Tại sao API ảnh tính phí theo ảnh thay vì theo token?

Vì yếu tố quyết định chi phí là một lượng công việc GPU cố định cho mỗi đầu ra, thay vì độ dài của đầu vào. Một prompt gồm năm từ và một prompt gồm hai trăm từ đều tạo ra một ảnh và mất khoảng cùng một khoảng thời gian để kết xuất, vì vậy mức giá theo token sẽ tính phí sai thứ cần tính. Hệ quả thực tế là chi phí ảnh và văn bản không dùng chung một đơn vị và không thể cộng vào cùng một công cụ tính, đó là lý do công cụ tính token không trả về thông tin hữu ích cho khối lượng công việc này.