Agent Zero và OpenClaw: thực thi, bộ nhớ và chi phí mô hình

Agent Zero và OpenClaw đều được cấp phép MIT và đều miễn phí cài đặt, đồng thời chúng không cạnh tranh cho cùng một nhiệm vụ: Agent Zero cung cấp cho một agent một máy tính Linux dạng container để làm việc bên trong, còn OpenClaw chạy một gateway liên tục trên phần cứng bạn sở hữu và tiếp cận bạn qua các kênh trò chuyện. Chọn Agent Zero khi agent cần một máy tính. Chọn OpenClaw khi bạn cần một trợ lý luôn có thể tiếp cận. Trong cả hai trường hợp, khoản chi định kỳ là token mô hình cộng với thiết bị chạy nó, trước khi tính mọi API công cụ trả phí bạn tự thêm.

Cả hai dự án đều đang hoạt động khi trang này được kiểm tra ngày 21 tháng 9 năm 2026. Kho Agent Zero chưa bị lưu trữ và đã được đẩy mã vào ngày hôm trước, với v2.12 là bản phát hành được gắn thẻ mới nhất (phát hành ngày 9 tháng 9 năm 2026, sau v2.11 ngày 27 tháng 8). Kho OpenClaw cũng chưa bị lưu trữ và đã được đẩy mã trong ngày đó. Số sao đọc từ GitHub API cùng ngày lần lượt là 19.225 và 390.183; các số này thay đổi hằng ngày và chỉ là tín hiệu về mức độ phổ biến, không phải chất lượng.

Có hai chi tiết về phiên bản rất dễ đọc nhầm. OpenClaw cung cấp một số kênh cập nhật, và tài liệu đó ánh xạ kênh ổn định với npm dist-tag latest trong khi extended-stable là một thẻ riêng. Ngày 21 tháng 9 năm 2026, registry liệt kê latest ở phiên bản 2026.9.5 và extended-stable ở phiên bản 2026.6.35, đồng thời mỗi thẻ được trỏ lại độc lập, vì vậy hãy đọc dist-tag thay vì suy ra kênh từ số phiên bản. Riêng biệt, cả hai tệp LICENSE đều chứa các điều khoản MIT — Agent Zero thuộc Agent Zero, s.r.o., OpenClaw thuộc OpenClaw Foundation — trong khi license API của GitHub báo cáo NOASSERTION cho cả hai kho. Nếu giấy phép là câu hỏi về mua sắm, hãy đọc tệp LICENSE thay vì huy hiệu và xác nhận với cố vấn pháp lý của bạn.

Hãy chắc chắn bạn đang so sánh đúng hai dự án

Có bốn thứ mang những tên này đủ giống nhau để làm chệch hướng việc tìm kiếm. Ba trong số đó là kho GitHub, và không kho nào trong ba kho bị lưu trữ khi siêu dữ liệu được đọc ngày 21 tháng 9 năm 2026; thứ tư hoàn toàn không phải là một dự án phần mềm.

• OpenClaw, công cụ game năm 1997. pjasicek/OpenClaw là bản tái triển khai bằng C++ của game platformer Captain Claw. Dự án được tạo năm 2017, nhiều năm trước trợ lý này, và là mã game không liên quan.
• Một token tự gọi mình là OpenClaw. Dự án nêu rằng họ không có token, và chính trang lịch sử ghi lại rằng những kẻ lừa đảo đã ra mắt token $OPENCLAW trong vòng vài phút sau lần đổi tên vào tháng 1 năm 2026. Mọi đợt presale hoặc airdrop được tiếp thị dưới tên này đều không thuộc dự án.
• Agent0, dự án nghiên cứu. aiming-lab/Agent0 là chuỗi nghiên cứu học thuật theo Apache-2.0 về các agent tự tiến hóa. Tên tổ chức chỉ khác agent0ai một ký tự và đây hoàn toàn là một sản phẩm khác.
• Space Agent. agent0ai/space-agent do cùng đội ngũ phát triển, và README của dự án trỏ đến một máy chủ bản demo lưu trữ mà bạn có thể thử bằng tài khoản khách. Mọi khoản phí của sản phẩm đó là giá Space Agent, không phải giá Agent Zero.

Ai nên chọn sản phẩm nào

Bạn cần agent vận hành một máy tính. Hãy chọn Agent Zero. Tài liệu cài đặt mở đầu bằng việc nêu rằng Agent Zero chạy dưới dạng container Docker, còn README mô tả máy tính để bàn mở trong Canvas là một phiên XFCE thực chạy trong container đó, rõ ràng không phải máy ảo từ xa. Việc truy cập máy chủ của bạn là một lựa chọn bật riêng: README trỏ đến trình kết nối A0 CLI, được chạy trên máy chủ thay vì trong container. Cái giá của khả năng này là container: hướng dẫn triển khai VPS liệt kê mức tối thiểu 2 GB RAM, 20 GB bộ nhớ và 1 vCPU, với mức khuyến nghị là từ 4 GB, 50 GB và 2 vCPU trở lên.

Bạn cần một trợ lý luôn có thể tiếp cận và lưu trữ với chi phí thấp. Hãy chọn OpenClaw. Câu hỏi thường gặp cho lần chạy đầu tiên ghi nhận mức tối thiểu tuyệt đối là 1 GB RAM, một lõi, 500 MB đĩa trống và hệ điều hành 64-bit. Sự đánh đổi nằm ở mô hình quyền: chế độ sandbox bị tắt theo mặc định, việc thực thi công cụ chạy trên máy chủ và tài liệu nêu rõ rằng sandbox, khi được bật, không phải là ranh giới bảo mật hoàn hảo. Dù thế nào, bản thân tiến trình gateway vẫn luôn chạy trên máy chủ.

Bạn đang lựa chọn dựa trên chi phí hoặc công sức di chuyển. Phần mềm ở cả hai bên đều có giá 0 USD, nên quyết định nằm ở các yếu tố phía sau. Agent Zero cần cấu hình ít nhất hai ô mô hình trả phí trước khi hoạt động tốt, và plugin Context Window đi kèm báo cáo số token cùng bảng phân tích đầy đủ của cửa sổ, chỉ hiển thị giá khi nhà cung cấp báo cáo mức sử dụng và LiteLLM ánh xạ được mô hình. OpenClaw cần một mô hình để bắt đầu và cung cấp /status, /usage cost cùng bảng mức sử dụng trong Control UI; các số liệu chi tiêu do OpenClaw tự tính là ước tính tổng hợp từ nhật ký phiên, còn mức sử dụng hoặc hạn ngạch do nhà cung cấp báo cáo sẽ xuất hiện bên cạnh khi nhà cung cấp cung cấp chúng. Về di chuyển: trạng thái Agent Zero nằm trong một Docker named volume, còn OpenClaw lưu bộ nhớ chuẩn dưới dạng tệp Markdown thuần trong workspace (MEMORY.md và memory/*.md, được lập chỉ mục vào một kho SQLite dẫn xuất), dễ đọc, so sánh khác biệt và mang sang nơi khác hơn.

So sánh song song

Nguồn cho bảng này, đều được đọc ngày 21 tháng 9 năm 2026: hai README, triển khai Agent Zero trên VPS (phần xác thực tài liệu hóa thông tin đăng nhập và mật khẩu duy nhất; mật khẩu root của container là một cài đặt được liệt kê trong tài liệu cài đặt đã liên kết ở trên), README của plugin Context Window, những gì OpenClaw đưa vào sandbox, kiểm soát quyền truy cập DM của OpenClaw, nhóm OpenClaw và theo dõi mức sử dụng OpenClaw.

Sự khác biệt thực sự nằm ở cách phân vai trò cho mô hình

Đây là nơi hai sản phẩm khác biệt rõ nhất và cũng là nơi danh sách tính năng có thể che khuất quyết định. Agent Zero nhóm các mô hình thành preset, và hướng dẫn preset mô hình nêu rằng mọi thiết lập đều chứa một mô hình chính, một mô hình tiện ích và một mô hình embedding, vì vậy chuyển preset sẽ chuyển cả nhóm. Các ô của OpenClaw là các khóa cấu hình riêng biệt, được tài liệu hóa trong tài liệu tham chiếu mô hình agent.

Một hệ quả thực tế đối với ô tiện ích: tài liệu cài đặt Agent Zero cảnh báo rằng các mô hình rất nhỏ (tài liệu nêu 4B) không thực hiện đáng tin cậy việc trích xuất và hợp nhất bộ nhớ, đồng thời hướng đến các mô hình cấp 70B hoặc các mô hình flash/mini đám mây mạnh, vì vậy đây không phải nơi nên tiết kiệm một cách mù quáng.

Kunavo không cung cấp embedding. Không có mô hình nào được bật để phục vụ endpoint đó, nên yêu cầu bị từ chối thay vì được trả lời, và ô thứ ba không phải thứ bạn mua ở đây. Cả hai sản phẩm đều tài liệu hóa một tùy chọn cục bộ cho bước này, và đó là hướng nên sử dụng.

Các preset được tuyển chọn của Agent Zero — được tải xuống từ kho công khai đó khi chưa có bộ sưu tập đã lưu — nêu các tham chiếu cụ thể: Default ghép một mô hình trò chuyện GPT-5.6 Terra với mô hình tiện ích Google flash-lite, Power ghép GPT-5.6 Sol với GPT-5.6 Luna, còn Efficiency ghép một mô hình trò chuyện GLM với mô hình tiện ích DeepSeek. Tệp ghi chúng theo kiểu OpenRouter mà nó sử dụng (openai/gpt-5.6-sol), vì vậy không tham chiếu preset nào là một ID Kunavo như được viết. Catalog của Kunavo có GPT-5.6 Terra và Sol cùng GPT-6 Astra, nhưng không có GPT-5.6 Luna, flash-lite, GLM hoặc DeepSeek. Vì vậy, các preset Power và Default vẫn giữ mô hình chính của chúng dưới ID riêng của Kunavo và cần một mô hình tiện ích thay thế, còn preset Efficiency hoàn toàn không ánh xạ được.

Chi phí thực tế của mỗi bên

Phần mềm ở cả hai bên có giá 0 USD. OpenClaw nêu rằng họ không có gói thuê bao, tầng lưu trữ hay token, và lặp lại điều này trong README cùng ghi chú rằng Foundation là một tổ chức 501(c)(3) độc lập, còn OpenAI là nhà tài trợ chứ không phải chủ sở hữu. Agent Zero không công bố trang giá hay gói trả phí.

Agent Zero thực sự vận hành một endpoint LLM của bên thứ nhất. Trang đầu của dự án liên kết đến endpoint này với tên “LLM API (beta)” và không nêu giá hay điều kiện truy cập. Trang điều khoản cung cấp cả hai thông tin: đây là một tính năng thưởng miễn phí dành cho người nắm giữ token A0T của dự án khi staking token đó, chỉ hoạt động như proxy đến API bên thứ ba, hạn ngạch được xác định động và không được đảm bảo, đồng thời không có hỗ trợ khách hàng, thỏa thuận mức dịch vụ hay hoàn tiền. Hãy đọc điều khoản trước khi cho rằng nhãn beta đồng nghĩa với một endpoint có thể mua. A0T là token ERC-20 trên lớp 2 Base của Ethereum, và chính trang token cảnh báo giá trị có thể giảm về 0, đồng thời không được bảo đảm hoặc áp dụng cơ chế bồi thường nào. Đó là cổng được mô tả như một cơ chế; hướng dẫn này không định giá, khuyến nghị hay xem đó là cách mua quyền suy luận.

Đối với phần token, dưới đây là một tháng minh họa theo mức giá trong danh mục Kunavo. Giả sử mô hình chính sử dụng 8 triệu token đầu vào không được lưu trong bộ nhớ đệm và 400.000 token đầu ra, cùng với 2 triệu token đầu vào và 200.000 token đầu ra trên mô hình tiện ích. Không có vòng lặp tác nhân nào được đo lường cho trang này, vì vậy hãy xem mọi con số dưới đây là phép tính dựa trên khối lượng công việc giả định, không phải chi phí tác vụ được đo lường và cũng không phải mức trần hóa đơn.

Hai hàng cuối là những hàng hữu ích nhất. Việc thay mô hình tiện ích từ Claude Haiku 4.5 sang GPT-5.6 Terra chỉ làm tổng chi phí thay đổi khoảng một đô la, vì mô hình chính đảm nhiệm phần lớn token trong phân bổ này. Tối ưu hóa vị trí thứ hai không phải là nơi tiết kiệm tiền, trừ khi khối lượng công việc của bạn có tỷ lệ hội thoại thấp bất thường. Cũng cần lưu ý rằng mức giá niêm yết thấp hơn không đồng nghĩa với chi phí hoàn thành tác vụ thấp hơn: một mô hình chính yếu hơn nhưng cần thử lần thứ hai có thể tốn kém hơn mô hình mạnh hơn nhưng hoàn thành ngay lần đầu.

Trỏ một trong hai sản phẩm đến một endpoint tương thích với OpenAI duy nhất

Cả hai sản phẩm đều có thể nhắm đến một gateway, theo các cách khác nhau. Nội dung dưới đây được đọc từ các tệp cấu hình và tài liệu riêng của từng dự án vào ngày 21 tháng 9 năm 2026. Kunavo chưa chạy hoàn chỉnh từ đầu đến cuối với bất kỳ client nào, vì vậy đây là giao thức được ghi nhận, không phải kết quả tương thích đã được xác minh — hãy duy trì tuyến đang hoạt động hiện có trong khi thử nghiệm.

Agent Zero. Các lệnh gọi mô hình từ xa đi qua LiteLLM (models.py định tuyến đường dẫn sentence-transformers cục bộ vòng qua nó), còn nhà cung cấp bạn muốn dùng là Other OpenAI compatible — id cấu hình other trong conf/model_providers.yaml, nơi litellm_provider của nó là openai. Trong models.py, id đó được ánh xạ lại thành openai ngay trước lệnh gọi LiteLLM, còn tên mô hình được truyền nguyên vẹn. Tài liệu cài đặt đặt khóa trong External Services, sau đó là Other OpenAI-compatible API keys, và chọn OpenAI Compatible làm nhà cung cấp trong phần cài đặt mô hình. Base URL là trường URL API theo từng vị trí. Về chính model id, tài liệu khắc phục sự cố của Agent Zero đề cập đến một cặp nhà cung cấp khác — tài liệu nói openai/gpt-5.3 là chính xác cho OpenRouter và không chính xác cho nhà cung cấp OpenAI gốc, nơi không dùng tiền tố — đồng thời không ghi nhận định dạng id nào cho Other OpenAI compatible, vì vậy hãy sử dụng các id do danh sách mô hình của gateway riêng của bạn trả về. Việc đặt base URL cũng khiến bộ chọn yêu cầu danh sách mô hình từ base URL đó bằng bearer token, theo endpoint tìm kiếm mô hình. Tuyến biến môi trường dưới đây được đọc từ models.py, trong đó get_api_key lần lượt phân giải ba cách viết và luân phiên qua một giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.

# Agent Zero resolves the key for provider id `other` from the first
# spelling it finds, in this order. A comma-separated value is
# round-robined across calls.
API_KEY_OTHER=your-kunavo-key
# OTHER_API_KEY=your-kunavo-key
# OTHER_API_TOKEN=your-kunavo-key

# The API URL field on each model slot (stored as api_base in the
# preset file) takes the OpenAI-shaped base: https://api.kunavo.com/v1

OpenClaw. Đăng ký một khối bên dưới models.providers trong cấu hình JSON5 với baseUrl, apiKey, một adapter trong api, và authHeader khi thông tin xác thực phải được truyền trong header Authorization — cả bốn mục đều có trong tài liệu tham chiếu trường custom-provider, tài liệu này cũng nêu rằng baseUrl không có api sẽ mặc định thành openai-completions. Sau đó, tham chiếu được sử dụng ở nơi khác là provider/model. Cấu hình khởi đầu cho tuyến có dạng Messages của Kunavo, cùng các lệnh xác thực và khởi động lại, đã được trình bày trong API tốt nhất cho OpenClaw.

Có năm hạn chế của OpenClaw đáng biết trước khi di chuyển, tất cả đều lấy từ tài liệu tham chiếu custom-provider và quy tắc định tuyến. Runtime tác nhân Codex không thể truy cập từ endpoint tùy chỉnh và sẽ từ chối hoạt động nếu bạn yêu cầu nó. Trên endpoint completions không phải của chính nhà cung cấp, OpenClaw tắt vai trò developer và loại bỏ các gợi ý service-tier, store và prompt-cache. Trên endpoint có dạng Anthropic nhưng không trực tiếp, OpenClaw loại bỏ các beta header ngầm trừ khi bạn tự thiết lập chúng. cost theo từng mô hình mặc định bằng toàn số 0 khi bị bỏ qua, và tài liệu sử dụng coi chi phí được ghi nhận là 0 đô la là dữ liệu chi phí hợp lệ, vì vậy /usage cost báo cáo $0 cho tuyến đó thay vì đánh dấu là chưa định giá. Ngoài ra, baseUrl mà bạn cấu hình chính là quyết định về mức độ tin cậy của mạng: OpenClaw tin cậy chính xác origin scheme://host:port đó thông qua đường dẫn fetch được bảo vệ, trong khi các đích riêng tư, loopback hoặc cổng khác vẫn cần bật rõ ràng request.allowPrivateNetwork.

Nếu bạn quyết định định tuyến một trong hai harness đến một endpoint tương thích với OpenAI, hãy tạo tài khoản Kunavo. Mức tối thiểu là nạp trước $10 mà không cần đăng ký thuê bao; thông tin thanh toán giải thích vì sao ước tính theo danh mục là mức sàn chứ không phải mức trần.

Những gì phép so sánh này không xác lập

Không có kiểm thử runtime nào được thực hiện cho trang này với bất kỳ sản phẩm nào. Cụ thể, chưa được xác minh: liệu vòng lặp gọi công cụ của Agent Zero có hoàn tất từ đầu đến cuối qua endpoint tương thích với OpenAI của bên thứ ba cho bất kỳ mô hình cụ thể nào hay không; liệu bộ chọn mô hình của nó có phân tích được danh sách mô hình của một gateway cụ thể hay không; liệu nhà cung cấp Anthropic gốc của nó có chấp nhận URL API tùy chỉnh hay không, điều mà gợi ý UI riêng của nó không nêu. Về phía OpenClaw, hành vi prompt-cache qua endpoint có dạng Anthropic nhưng không trực tiếp chưa được kiểm thử ở đây, và nó tương tác với các beta header bị loại bỏ nói trên. Mức tiêu thụ token trên mỗi tác vụ chưa được đo cho bất kỳ vòng lặp nào. Số sao, số phiên bản, npm dist-tags và cấu hình phần cứng tối thiểu là các lần đọc đơn lẻ tại ngày 21 tháng 9 năm 2026 và sẽ thay đổi.

Đối với các quyết định liên quan, giá OpenClaw trình bày toàn bộ hóa đơn vận hành, các lựa chọn thay thế OpenClaw trình bày phạm vi rộng hơn, còn tài liệu tham chiếu API tương thích với OpenAI trình bày dạng endpoint mà cả hai sản phẩm đều sử dụng.

Câu hỏi thường gặp

Metadata của repository, release tag, npm dist-tag và tài liệu chính thức của cả hai dự án được kiểm tra vào ngày 21 tháng 9 năm 2026. Mức giá Kunavo được đọc từ danh mục mô hình trực tiếp; tổng chi phí hàng tháng là phép tính token dựa trên một giả định đã nêu, không phải chi phí tác vụ được đo lường.