Msty Studio

Model Hub > Model Providers > Add Provider > Open AI Compatible: API Key và Inference Endpoint là https://api.kunavo.com/v1 — ghi chú của ứng dụng cho biết hầu hết endpoint tương thích OpenAI cần /v1.

Model Hub  >  Model Providers  >  Add Provider

Provider             Open AI Compatible     (under "OpenAI Compatible")
Name                 Kunavo                 "Give it a name (optional)"
API Key              sk-kn-...
Inference Endpoint   https://api.kunavo.com/v1      <- keep the /v1

Models               Fetch Models, then tick the ids you want
                     (or Add Custom Model: Model ID + Model Name)
                                                     → Save Provider

Từng bước

1. Tạo khóa tại /app/keys rồi sao chép khóa — khóa chỉ hiển thị một lần.
2. Trong Msty Studio, mở Model Hub > Model Providers rồi chọn Add Provider. Trong danh sách nhà cung cấp, dưới tiêu đề OpenAI Compatible, chọn Open AI Compatible — không chọn OpenAI, vốn là nhà cung cấp OpenAI cố định.
3. Đặt tên cho nhà cung cấp, dán khóa vào API Key và nhập https://api.kunavo.com/v1 vào trường Inference Endpoint. Ứng dụng yêu cầu URL phải bắt đầu bằng https://.
4. Nhấn Fetch Models rồi đánh dấu các mô hình bạn muốn. Kunavo trả về GET /v1/models cùng toàn bộ danh mục, vì vậy hãy chọn một vài mô hình thay vì chọn tất cả. Nếu muốn, hãy mở Add Custom Model và nhập một Model ID đúng chính tả như trong danh mục, chẳng hạn claude-sonnet-5.
5. Chọn Save Provider, sau đó mở cuộc trò chuyện và chọn một trong các mô hình của nhà cung cấp — tài liệu của chính Msty đưa ra bước này để kiểm tra. Nếu nhận được phản hồi, endpoint, khóa và model id đều chính xác.

Đã kiểm tra đối chiếu với Trang Nhà cung cấp trực tuyến của Msty Studio vào 1 tháng 10, 2026. Cài đặt của bên thứ ba có thể thay đổi; nếu tên trường ở đây không còn khớp với những gì bạn thấy, trang đó là nguồn có thẩm quyền, không phải trang này.

Xác minh trước khi gỡ lỗi ứng dụng khách

Một yêu cầu sẽ xác định liệu lỗi nằm ở endpoint, khóa hay tệp cấu hình. Nếu lệnh này trả về JSON, cùng base URL và khóa sẽ hoạt động trong Msty Studio.

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or the client.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

Đặt model id nào vào trường

Mọi mô hình văn bản đều có thể truy cập bằng model id — danh sách đang hoạt động là GET /v1/models, còn danh mục kèm giá nằm trên trang mô hình. Mức giá tính bằng USD trên mỗi 1M token, đầu vào / đầu ra.

Sản phẩm Msty nào đang được nói đến

• Msty Studio — không gian làm việc trên máy tính để bàn và web được đề cập trong trang này, có nhà cung cấp tại Model Hub > Model Providers.
• Msty Go — một ứng dụng tác tử riêng, có màn hình nhà cung cấp riêng trong Settings; hướng dẫn thiết lập nằm trên trang riêng.
• Msty 1.x — ứng dụng đã ngừng hoạt động, nhưng tài liệu cũ không còn được cập nhật tại docs.msty.app vẫn xuất hiện cao trên kết quả tìm kiếm. Giao diện của ứng dụng này không phải giao diện của Studio.

Thông báo của ứng dụng khi xảy ra lỗi

Đây là các thông báo có trong bản 2.9.11 và ý nghĩa của từng thông báo đối với endpoint này:

• “Không tìm thấy endpoint của nhà cung cấp. Hãy xác minh URL endpoint và đảm bảo URL có đường dẫn API chính xác, chẳng hạn /v1.” — Inference Endpoint thiếu /v1.
• “Không thể kết nối với endpoint của nhà cung cấp…” — tên máy chủ bị nhập sai hoặc dùng http:// ở vị trí cần https://.
• Fetch Models không thành công dù URL đúng — hãy kiểm tra khóa. Danh sách mô hình của Kunavo cần khóa hợp lệ và sẽ trả về 401 nếu không có khóa.
• Mô hình có trong danh sách nhưng trò chuyện báo lỗi — biểu mẫu của Msty cảnh báo: “Không phải tất cả mô hình đều đã được kiểm thử với Msty”. Danh sách của Kunavo có các mô hình hình ảnh, video và âm thanh mà cửa sổ trò chuyện không thể dùng; hãy chọn mô hình trò chuyện.

Dữ liệu rời khỏi máy của bạn

Msty mô tả các nhà cung cấp trực tuyến là cách để “sử dụng các mô hình được lưu trữ bằng khóa API của bạn mà không chạy suy luận mô hình trên thiết bị”. Vì vậy, khi trò chuyện bằng mô hình Kunavo, câu lệnh và ngữ cảnh đính kèm của cuộc trò chuyện sẽ được gửi đến Kunavo, rồi Kunavo chuyển tiếp đến nhà cung cấp mô hình; còn cuộc trò chuyện bằng mô hình cục bộ thì không. Nếu ranh giới này quan trọng với bạn, hãy giữ tài liệu nhạy cảm trên các mô hình cục bộ.

Mức độ suy nghĩ của kiểu nhà cung cấp này

Tài liệu của Msty liệt kê mức hỗ trợ mức độ suy nghĩ cho “OpenAI Compatible Models” là None và Default; trong khi đó, nhà cung cấp Anthropic gốc có các mức Think Lightly, Moderately và Deeply. Với kiểu Open AI Compatible, hãy dự kiến mô hình Claude chạy ở mức suy luận mặc định thay vì các mức phân loại.