Token sayacı
Ücretsiz, anında, kayıt gerekmez. Herhangi bir metni (bir istemi, sistem mesajını, belgeyi veya sohbet kaydını) yapıştırın; token sayısını, karakter ve kelime sayısını, ayrıca bu metnin tüm Claude ve GPT modellerinde giriş veya çıkış olarak maliyetini, her birini sağlayıcısının liste fiyatıyla yan yana görün. Sayım tarayıcınızda yapılır.
- tokens
- 0
- characters
- 0
- words
- 0
Counted in your browser. The tokenizer downloads once, the first time you enter text, and nothing you paste is sent anywhere.
What this text costs, per request
Paste text above to see how many tokens it is and what it costs on each model.
Exact for GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5: gpt-tokenizer maps these models to o200k_base, the tokenizer counted here.
≈ marks an estimate: the o200k_base count of the same text. GPT-6 is newer than the tokenizer's model list, so its tokenizer is not confirmed there, and Claude tokenizes with its own vocabulary.
Anthropic does not publish Claude's tokenizer. Its count_tokens endpoint is free and returns Claude's own number, and Anthropic's docs say Claude 4.7 and later models produce about 30% more tokens than earlier Claude models for the same text.
Aynı metin diğer dillerde daha fazla token alır
Kunavo'nun rehberleri on üç dilde yayımlanıyor; böylece tek bir içerik on üç kez sayılabiliyor. 266 rehberdeki 13,501 pasaj ve 586,465 İngilizce kelime genelinde, İngilizceyi 1 kabul ettiğimizde her dil için gereken o200k_base token sayısı şöyle:
| Dil | İngilizceye kıyasla tokenlar | Token başına karakter |
|---|---|---|
| İngilizce | 1.00× | 4.62 |
| Basitleştirilmiş Çince | 1.18× | 1.76 |
| Indonesian | 1.21× | 4.41 |
| Brezilya Portekizcesi | 1.22× | 4.38 |
| İspanyolca | 1.23× | 4.52 |
| Almanca | 1.29× | 4.39 |
| Fransızca | 1.31× | 4.41 |
| İtalyanca | 1.35× | 4.07 |
| Vietnamca | 1.38× | 3.72 |
| Geleneksel Çince | 1.39× | 1.50 |
| Korece | 1.41× | 2.05 |
| Türkçe | 1.44× | 3.62 |
| Japonca | 1.64× | 1.64 |
İngilizce metinlerde kelime başına 1.30 token çıktı; dolayısıyla 1.000 kelime yaklaşık 1.300 token, bir milyon token ise yaklaşık 770,000 kelimedir. İngilizce istemler üzerinden fiyatlandırıldığında, aynı ürünün giriş tokenı maliyeti Japoncada yaklaşık %64, Korecede ise yaklaşık %41 daha yüksektir.
Bunu okurken iki sınırı göz önünde bulundurun. Çeviriler Kunavo’ya aittir; bu nedenle daha kısa ya da daha uzun bir çeviri, satırın konumunu değiştirir. Ayrıca bunlar OpenAI’nin o200k_base sayım değerleridir: Claude’un tokenizer’ı metni kendi yöntemine göre böler; bu nedenle Claude için katlar aynı olmaz. Bir sayımı aylık faturaya dönüştürmek için AI token maliyeti hesaplayıcısına gidin.
Saydığınız metnin maliyetini hesaplayın
Aylık iş yükü maliyetini hesaplayın
Önbellek isabetleri ve yazmaları fiyatlandırılır
Önbelleğe alınmış giriş ve akıl yürütme
Her Claude ücreti, liste fiyatıyla karşılaştırmalı
Modele göre GPT ücretleri
Tüm modeller, resmi fiyatla karşılaştırma
1.000 kelime kaç token eder?
OpenAI'nin GPT-4o ve GPT-5 modellerinin tokenizer'ı o200k_base ile İngilizce metinlerde yaklaşık 1.300 token. Kunavo'nun kendi rehberlerindeki 586,465 kelime genelinde ortalama kelime başına 1.30 token oldu. Kod, sayılar, URL'ler ve diğer dillerin çoğu kelime başına daha fazla token gerektirir; gerçek sonucu görmek için yukarıya kendi metninizi yapıştırın.
1 milyon token kaç kelime eder?
Kunavo'nun rehberlerinde o200k_base ile ölçülen kelime başına 1.30 token değerine göre yaklaşık 770,000 İngilizce kelime. Diğer dillerde bir milyon token daha az kelime içerir: aynı rehberler Japoncada 1.64 kat, Almancada 1.29 kat ve Basitleştirilmiş Çincede 1.18 kat daha fazla token gerektirdi.
Claude için token sayısı kesin mi?
Hayır; Claude için bu bir tahmindir. Anthropic, Claude'un tokenizer'ını yayımlamıyor; bu nedenle Claude modelleri için gösterilen değer, aynı metnin o200k_base ile sayılmış halidir. Anthropic'in token sayma uç noktası /v1/messages/count_tokens ücretsizdir ve Claude'un kendi sayısını döndürür. Anthropic'in belgelerine göre Claude 4.7 ve sonraki modeller aynı metin için önceki Claude modellerine kıyasla yaklaşık %30 daha fazla token üretir.
Hangi modeller için sayım kesin?
GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.5: Sayımı burada yapan açık kaynaklı gpt-tokenizer kütüphanesi, bu modelleri sayımda kullandığı kodlama olan o200k_base ile eşleştirir. GPT-6, bu kütüphanenin model listesinden daha yenidir; bu nedenle sayısı varsayıma dayandırılmak yerine tahmin olarak işaretlenir. Her iki durumda da gösterilen değer yalnızca metnin kendisine aittir; bir sohbet isteği her mesaj için birkaç biçimlendirme tokenı ekler.
Yapıştırdığım metin herhangi bir yere yükleniyor mu?
Hayır. Tokenizer tarayıcınızda çalışır: metin girdiğiniz ilk seferde sözlüğü bir kez indirir, ardından tüm sayımlar cihazınızda yapılır. Metin Kunavo'ya veya başka bir yere gönderilmez ve sayfayı kapattığınızda silinir.
API kullanımım neden bu sayacın gösterdiğinden daha fazla giriş tokenı gösteriyor?
Çünkü bir istek, metninizden fazlasını içerir. Sohbet biçimlendirmesi her mesaj için birkaç token ekler; sistem istemi ve araç tanımları her çağrıda gönderilir; görseller kendi tokenları olarak ücretlendirilir ve akıl yürütme modelleri gizli akıl yürütmeyi çıkış olarak ücretlendirir. Her API yanıtının usage alanı, ücretlendirildiğiniz sayıyı gösterir; bu sayaç ise göndermeden önce bir istemin boyutunu hesaplamak içindir.