Jan AI ve LM Studio karşılaştırması: yerel modeller, gizlilik ve kendi API anahtarınız

Jan AI ve LM Studio artık karşılaştırılabilir iki uygulama değildir; bunu söylemeyen 2026 tarihli her karşılaştırma hem fiyat hem de API sorusunda yanılır. Jan Desktop, tek bir ücretsiz Apache-2.0 uygulamasıdır. LM Studio artık iki masaüstü ürünüdür: şu anda 0.4.25 olan LM Studio (Classic), adın her zaman ifade ettiği ücretsiz yerel model yöneticisi ve OpenAI uyumlu sunucu; ayrıca 16 Temmuz 2026'da duyurulan, 0 $, 20 $ ve 100 $ planlarına sahip ayrı bir aracı uygulama olan LM Studio Bionic. Bu sorgu için şu anda sıralanan tüm üçüncü taraf karşılaştırmaları bu ayrımdan öncedir.

Kısa yanıt. Kendi anahtarınızla barındırılan bir modelle ve yerel bir modeli çalıştıran tek bir masaüstü penceresi istiyorsanız, Jan Desktop bunu birinci taraf olarak yapan uygulamadır — Settings > Model Providers > Add Provider bir temel URL ve anahtar alır. Daha güçlü bir yerel model yöneticisi ve diğer yazılımların çağırabileceği bir sunucu istiyorsanız, LM Studio (Classic) daha iyi araçtır ve iş yerinde kullanım dahil hiçbir ücret gerektirmez. Her iki LM Studio uygulaması da üçüncü taraf uç noktası için genel bir temel URL alanı belgelememektedir; Classic'in değişiklik günlüğünde, aşağıda ele alınan belgelenmemiş bir "kurumsal dahili ağ model uç noktası" kipi listelenir.

Ayrıntılara geçmeden önce bir ayrım: arama sonuçları bunları birbirine karıştırıyor. Menlo Research tarafından geliştirilen, jan.ai adresindeki yerel AI uygulaması Jan, rol yapma sohbet sitesi Janitor AI değildir. Ayrıca "Jan API anahtarı" genellikle satın aldığınız bir anahtar değildir — Jan hiçbir şey satmaz. Bu ifadenin neredeyse her zaman ne anlama geldiğini SSS'de görebilirsiniz.

Hangisini seçmelisiniz

Jan ve LM Studio karşılaştırmasını hangi sırayla aradığınız karar sonucunu değiştirmez; çünkü sonuç tek bir soruya bağlıdır: uygulamanın başka bir yerde ücretini ödediğiniz bir modele ulaşması gerekiyor mu? Sizi tanımlayan ilk satırda durarak bu tabloda ilerleyin. Sıralama özellik sayısına göre değil, farkın belirleyiciliğine göredir.

Daha eski karşılaştırmalarda görünmelerine rağmen fark olmayan iki şey var. Her ikisi de açık ağırlıklı model dosyalarını kendi donanımınızda çalıştırır — LM Studio'nun yerleşik indiricisi "Hugging Face'ten desteklenen herhangi bir modeli" çeker ve Jan'in belgeleri yerel motorları olarak llama.cpp ile MLX'i adlandırır — bu nedenle zaten sahip olduğunuz ağırlıklar geçiş yaptığınızda kullanılamaz hâle gelmez. Geçiş, tescilli bir biçimi dışa aktarmak değil, bir uygulamayı diskteki dosyalara yeniden yönlendirmek ve bir anahtarı yeniden girmektir. Ayrıca her ikisinin de iş yerinde kullanımı ücretsizdir: Jan lisansı gereği, Classic ise satıcının 8 Temmuz 2025 tarihli politikası gereği; bu politika önceden form doldurmanıza veya onlarla iletişime geçmenize gerek olmadığını belirtir.

Donanım: iki değil, yayımlanmış tek bir taban

Bu bölümde bilerek tek sütun vardır. LM Studio bir sistem gereksinimleri sayfası yayımlar; Jan'in masaüstü belgelerinde eşdeğer bir sayfa yoktur — bu makale için kontrol edildiğinde belge gezinmesinde donanım veya sistem gereksinimleri sayfası bulunamadı. Bu nedenle yazdırılacak simetrik bir Jan değeri yoktur ve bir tane uydurmak bu sayfadaki en kolay yalan olurdu.

Bunları tek bir uygulamaya değil, her iki uygulamaya yönelik bir kılavuz olarak değerlendirin. Her ikisi de aynı açık ağırlıklı model dosyalarını yüklediğinden belirleyici kısıt, hangi başlatıcıyı açtığınız değil, seçtiğiniz model ve ihtiyaç duyduğu bellektir. Jan bunun yerine model başına yol izler: hızlı başlangıç kılavuzu, Hub'daki her modelin "donanımınıza uyup uymadığını gösterdiğini; böylece makinenizin rahatça çalıştırabileceği bir modeli seçebileceğinizi" söyler — bu, önceden okunacak bir tablo değil, indirme sırasında yapılan bir kontroldür.

Her ikisi de yerel bir sunucu sağlar — ve "Jan API anahtarı" bunun anlamıdır

En çok aranan Jan sorusunun sıradan bir yanıtı vardır. Jan'in yerel API sunucusu Settings > Local API Server bölümünden başlatılır, varsayılan olarak 1337 bağlantı noktasını kullanır ve http://127.0.0.1:1337/v1/chat/completions sunar. API anahtarı sizin uydurduğunuz bir anahtardır: "İstediğiniz herhangi bir dizeyi ayarlayın (ör. a-secure-password)"; bu, Authorization: Bearer üstbilgisi olarak gönderilir. Varsayılan olarak 127.0.0.1 adresine bağlanır; bu nedenle siz değiştirene kadar ağınızdaki hiçbir şey ona ulaşamaz.

LM Studio (Classic) aynı işi farklı bir bağlantı noktasında yapar. sunucu belgeleri, yerel modellerin "ya localhost üzerinde ya da ağda" sunulmasını açıklar; sunucu ayarları ise yapılandırılabilir Server Port'u, "Aynı yerel ağdaki diğer cihazların API sunucusuna erişmesine izin ver" anahtarını ve istemcilerin "Authorization üstbilgisi aracılığıyla geçerli bir API tokenı sağlamasını" gerektiren "Require Authentication" seçeneğini listeler. OpenAI uyumluluğu sayfası varsayılan temel URL'yi http://localhost:1234/v1 olarak verir.

Yönü unutmayın. Bu kipte her iki uygulama da OpenAI uyumlu bir API sunar; hiçbiri onu tüketmez. Bu, sonraki bölümün konusunun tam tersidir ve ikisini birbirine karıştırmak bu karşılaştırmadaki en yaygın hatadır. Yerel bir sunucu ile barındırılan bir ağ geçidinin aynı istemcinin arkasında bulunduğu düzeni istiyorsanız, yerel uç nokta belgesi tam olarak bu yapıyı adım adım açıklar.

Makinenizden gerçekte ne çıkar

Jan'in gizlilik sayfası "Siz söyleyene kadar sıfır veri toplama" ifadesini kullanır; isteğe bağlı analitiği, PostHog EU üzerinden işlenen rastgele bir kimliğe bağlı aktif kullanıcılar ve saklama ile sınırlar ve bulut durumu hakkında doğrudan konuşur: bulut modelleri "çalışmak için mesajlarınızı görmelidir. Bu, sizinle onlar arasındadır — Jan yalnızca tanıştırır." v0.8.4'ten beri sağlayıcı kimlik bilgileri webview'ın localStorage alanından çıkarılmış, sırlar işletim sistemi anahtar zincirinde tutulan bir arka uç deposuna taşınmıştır; bu geçiş ilk başlatmada otomatik olarak yapılır.

Geçiştirilmek yerine açıkça belirtilmesi gereken bir eksiklik var. Aynı sürüm, "yerleşik bir tauri-plugin-websearch tarafından desteklenen" yerleşik web_search ve web_fetch araçlarını da ekledi; ancak değişiklik günlüğünde bu araçlara hangi arama sağlayıcısının güç verdiği, anahtar gerekip gerekmediği veya sorguyu kimin sunucularının gördüğü belirtilmiyor. Jan'ın gizlilik sayfası da web aramasını kapsamıyor. Yerel bir uygulama çalıştırma nedeniniz sorguların yerel kalmasıysa, sağlayıcı aksini belgelendirene kadar bu araçları ağa bağlı kabul edin.

LM Studio tarafında veri yolu tamamen Bionic'de hangi model kaynağını seçtiğinize bağlıdır. Krediler belgelerinde "Yerel modeller ve uzak LM Link modelleri kredi tüketmez ve faturalandırma kurulumu gerektirmez" deniyor; Cloud modelleri ise LM Studio'nun Secure Cloud adını verdiği ve sağlayıcının kurumsal sayfasında "ABD merkezli Sıfır Veri Saklama (ZDR) bulutu" olarak tanımladığı hizmette çalışır. Bu, sağlayıcının bulutuna ilişkin kendi açıklamasıdır; bağımsız bir bulgu değildir. Remote, başka bir kendi cihazınıza LM Link üzerinden bağlanmak anlamına gelir; dolayısıyla çıkarım taşınır, ancak görüşme yazdığınız yerde kalır.

Her birinin maliyeti

Aşağıdaki her satırda ürünün adı belirtiliyor; çünkü yalnızca "LM Studio" diyen bir cümle artık iki uygulamadan biri hakkında yanlış olur.

Fiyatlar 19 Eylül 2026'da lmstudio.ai/pricing, indirme sayfası ve jan.ai'den okunmuştur. Bu transkripsiyon satırı Bionic'in Ücretsiz planına aittir ve kullanıcının kendi cihazında çalışır; Kunavo herhangi bir konuşmadan metne veya embedding modeli sunmadığından bu satırdaki hiçbir şeyin Kunavo'da karşılığı yoktur.

İki uyarı. Birincisi, çeşitli üçüncü taraf siteler LM Studio bulut çıkarımı için token başına ücretler ve kademe tabloları yayımlıyor. Sağlayıcının kendi fiyatlandırma sayfası ne token başına ücret ne de dahil edilen ödeneğin miktarını yayımlıyor; yalnızca "Bulut kredileri, planınıza dahil edilen ödeneği aşan kullanımı karşılar" diyor. Başka bir yerde bulduğunuz belirli bir rakam lmstudio.ai'den okunmuş değildir. İkincisi, ekip konusu gerçekten çözümlenmemiş durumda: aynı sayfa bir kuruluş üzerinden merkezi faturalandırma sunarken "Ekipler için abonelik planları yakında geliyor" diyor; bu, 8 Temmuz 2025 tarihli gönderide o ayın ilerleyen günlerinde geleceği söylenen "Teams" planından farklıdır. Bir koltuk için bütçe ayırmadan önce ödeme ekranında doğrulayın.

Her iki uygulamayı da barındırılan bir API'ye yönlendirme

Gerçek asimetri budur ve bunu "LM Studio bunu yapamaz" şeklinde değil, kesin olarak ifade etmek gerekir.

Jan Desktop'ta plan kısıtlaması olmayan birinci taraf bir yol vardır. Özel uç nokta belgeleri bunu Settings > Model Providers > Add Provider konumuna yerleştirir; biçim seçicide "OpenAI-compatible" veya — 29 Mayıs 2026'daki v0.8.1'de eklenen — "Anthropic-compatible" seçenekleri ve üç alan bulunur: sağlayıcı adı, temel URL, API anahtarı.

Son satır, insanların karşılaşıp sonra uç noktayı suçladığı sürtüşme noktasıdır. Jan, sağlayıcınızın yeteneklerini sorgulamıyor; yeni eklenen bir model araçlar ve görüntü kapalı şekilde gelir ve bunları yapılandırmasında model başına siz ayarlarsınız. Bir şey yapıştırmadan önce, uç noktanın Jan'ın keşif sırasında göndereceği isteğe yanıt verdiğini tek bir komutla doğrulayabilirsiniz:

# Does the endpoint answer the request Jan's auto-discovery makes?
curl https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY"

# Base URL to paste into Jan: https://api.kunavo.com/v1
# Dropping the /v1 is the documented way to get a 404.

Bunun ne olduğunu açıkça belirtelim: Bu, Jan'ın yayımlanmış belgelerinden ve Kunavo'nun kendi uç noktalarından türetilmiş bir prosedürdür; uyumluluk testi değildir. Jan burada api.kunavo.com'a karşı çalışma zamanında test edilmedi; bu nedenle denerken çalışan bir rotayı kullanılabilir durumda tutun. Anthropic-compatible seçeneği bilerek doldurulmamıştır — Jan'ın belgeleri biçimi açıklıyor, ancak Jan'ın Messages yolunu temel URL'nize ekleyip eklemediğini belirtmiyor; tahmin edilen bir son ek uygulamanızda yalnızca 404'e yol açar. Messages protokolünü istiyorsanız Anthropic temel URL belgesini okuyup kendiniz test edin.

Her iki LM Studio uygulaması da bu alanı belgelemiyor. Classic modellerini Hugging Face'ten alır ve yerel olarak çalıştırır; üçüncü taraf bir hizmet için temel URL veya sağlayıcı anahtarı ayarı uygulama belgelerinde görünmüyor. Belgelenen tek kaçış yolu resmi eklenti sistemidir: Bir generator, "yerel LLM'lerin yerine geçen" ve "uzak bir LM Studio örneği veya diğer çevrimiçi modelleri kullanmak gibi harici modeller için adaptörler uygulamada yararlı" olan bir bileşendir; böyle bir bileşen içeren eklenti "model açılır menüsünde görünür ve model gibi davranır". Mekanizma resmidir; bunu kullanan adaptörler topluluk tarafından yayımlanır, dolayısıyla bu yol API anahtarınızı üçüncü taraf bir eklentiye vermek anlamına gelir. Bu ödünleşimi kendi koşulları içinde değerlendirin.

Bionic'de bu geçiş yolu hiç yoktur. Model belgelerinde tam olarak üç kaynak listelenir — Cloud (barındırılır, hesap ve kredi gerektirir), Local (cihaz üzerinde) ve Remote (LM Link üzerinden başka bir cihazınız) — özel temel URL ve kullanıcı anahtarı yoktur. Bionic'in kendi belgelerinde adlandırdığı genişletilebilirlik, bir model arka ucu sağlamak yerine tekrarlanabilir eylemleri öğreten becerilerdir. Düz bir "hayır" yanıtına bir uyarı: LM Studio'nun 0.4.20 değişiklik günlüğü girdisinde "Kurumsal dahili ağ model uç noktası desteği" listeleniyor; yani Hugging Face dışı bir uç nokta modu Classic'te gerçekten mevcut. Bu makale için bulunan hiçbir belge sayfası bunun nasıl yapılandırıldığını veya kimlerin etkinleştirebildiğini açıklamıyor; bu nedenle bunu plan yapabileceğiniz bir yol olarak değil, gerçek ancak belgelenmemiş bir özellik olarak değerlendirin.

LM Studio ile gerçekten çalışan yön bunun tersidir: Classic'i localhost:1234/v1 adresinde sunmaya devam edin ve çağıran istemcinin her görev için bununla bir ağ geçidi arasında seçim yapmasına izin verin. OpenAI uyumlu API kılavuzu bu geçişi açıklar; yerel çalışma zamanları yerine sohbet ön yüzlerini karşılaştırıyorsanız AnythingLLM ve Open WebUI ile LibreChat ve Open WebUI, Jan gibi temel URL alan iki seçeneği ele alır.

Barındırılan bir model eklerseniz örnek bir tahmin

Bunlar ölçülmüş maliyetler veya fatura tavanı değil, açıklayıcı token hesaplamalarıdır. Hafif bir masaüstü sohbet ayı varsayalım: görüşmenin o ana kadarki kısmı yeniden gönderildiğinde 300 mesajın her biri yaklaşık 3.000 giriş tokenı gönderiyor ve 600 çıkış tokenı alıyor — yani 900.000 giriş ve 180.000 çıkış tokenı. Yoğun sütun aynı yapıda, hacmin beş katıdır. Ücretler, milyon token başına güncel Kunavo kataloğu fiyatlarıdır.

Bu varsayımlar altında en yoğun satır $18,90 seviyesine gelir; bu, aylık 20 $ olan Bionic+'ın altındadır. Bu, bu rakamların gerçek ve dar kapsamlı bir okumasıdır. Sonuç bu kullanım biçimi, bu dört model ve bu ücretler için geçerlidir; ayrıca ölçümlü bir faturayı, ürün özelliklerini ve Kunavo'nun sunmadığı LM Studio'nun kendi barındırılan açık modellerini de içeren bir planla karşılaştırır. Ölçümlü tokenlar yalnızca token satın alır: maliyet gönderdiğiniz miktarla, yukarı doğru olduğu kadar aşağı doğru da, birlikte hareket eder. Listelenen daha düşük ücret, daha düşük toplam maliyetle aynı şey değildir — bir görevi tamamlamak için üç deneme gerektiren model, ilk seferde doğru yapan modelden daha pahalıya mal olabilir; bu nedenle en ucuz satırı değil, işinizi tamamlayan en ucuz modeli kısa listeye alın. AI maliyet optimizasyonu bu yöntemi ele alır.

Kunavo'nun katalog tutarı, bir üst sınır değil, faturalandırma için bir alt sınırdır: üst sağlayıcı ücretini bildirdiğinde fatura tutarı, katalog maliyeti ile üst sağlayıcının maliyetinin geçerli fiyat artış katsayısıyla çarpılması sonucu elde edilen tutardan yüksek olanıdır. Önbellek ücretleri ve harici araçlar bu örneğin dışındadır. Minimum bakiye yükleme tutarı, ön ödemeli kredi olarak $10 tutarındadır; bu, bir görev ücreti veya abonelik değil, minimum fonlama tutarıdır — aynı hesaplamayla bu tutar, Claude Haiku 4.5 ile yaklaşık 7 aylık hafif sohbet kullanımını karşılar; bu, yukarıdaki varsayımlara dayanan bir tahmindir ve herhangi bir bakiyenin ne kadar süre yeteceğine dair bir garanti değildir. Faturalandırma ayrıntılarına bakın.

Bir bakışta özellik karşılaştırması

İki satır dipnotu hak ediyor. Classic'in LM Studio'nun barındırılan bulut modelleriyle sohbet edip edemeyeceği gerçekten belirsiz — hiçbir belge sayfası bunu herhangi bir yönde doğrulamıyor; bu nedenle hücrede "hayır" yerine "belgelenmemiş" yazıyor. Ayrıca iki sürüm satırı ayrı LM Studio değişiklik günlüklerinden okunmuştur — biri Classic için, biri Bionic için — ve her ikisi de bu sayfadan daha hızlı değiştiğinden, bunları size sunulacak sürüm olarak değil, kontrol edildiği sırada geçerli olan sürümler olarak değerlendirin.

Barındırılan bir anahtar bağlamaya karar verirseniz

Kunavo, Jan'a özel bir entegrasyon sayfası yayımlamıyor; bu nedenle dürüst yol geneldir: bir anahtar oluşturun, Jan'ın özel sağlayıcısını https://api.kunavo.com/v1'e yönlendirin, keşfin model listesini doldurmasına izin verin, ardından araçları veya görüntüyü model başına elle etkinleştirin. Anahtar ve temel URL için hızlı başlangıçtan başlayın; birini finanse etmeye hazır olduğunuzda Kunavo hesabı oluşturun. Yerel modelinizi de yanında yapılandırılmış tutun — Jan veya LM Studio çalıştırmanın ilk nedeni, barındırılan yol için ödeme yapmaya değmediğinde çevrimdışı yolun kullanılabilir kalmasıdır.

Sık sorulan sorular

19 Eylül'de alınan ve 21 Eylül 2026'da yeniden kontrol edilen sağlayıcı sayfaları, belgeler ve değişiklik günlükleri: jan.ai'nin ana sayfası, hızlı başlangıç, custom-endpoint, API-server, privacy ve changelog sayfaları ile janhq/jan içindeki LICENSE dosyası; lmstudio.ai'nin pricing, download, enterprise, terms, Classic ve Bionic değişiklik günlükleri, sistem gereksinimleri, model indirme, uygulama belgeleri, Bionic modelleri ve kredileri, generator eklentisi, server ve server-settings, OpenAI uyumluluğu, headless ve free-for-work sayfaları; ayrıca janhq/jan ve lmstudio-ai kuruluşu için GitHub API'si. Sürüm numaraları ve yıldız sayıları sonraki tarihte bu sayfaların gösterdiği değerlerdir. Her iki uygulamanın da Kunavo'ya karşı çalışma zamanı testi yapılmamıştır ve bu sayfada hesaplanan her dolar rakamı güncel katalog fiyatlarıyla yapılmış açıklayıcı token hesabıdır.