Claude Code ve Codex CLI aynı sorunu aynı yerden çözer: depoyu okuyan, düzenlemeler öneren, komutlar çalıştıran ve sonuç üzerinde yineleyen bir terminal aracısı. Aralarındaki fark, arkalarındaki model ailesi, genişletme yüzeyi ve yapılandırma biçimindedir — işin temel şeklinde değil.
Bu sayfa gerçekte neyin farklı olduğunu karşılaştırır, bir hüküm yerine karar kuralı sunar ve isterseniz ikisini tek bir anahtarla nasıl çalıştıracağınızı gösterir.
Yan yana
| Claude Code | Codex CLI | |
|---|---|---|
| Başlangıç fiyatı | Anthropic | OpenAI |
| Model ailesi | Claude (Opus, Sonnet, Haiku) | GPT / Codex |
| API yüzeyi | Anthropic Messages | OpenAI uyumlu |
| Yapılandırma | Ortam değişkenleri + ~/.claude/settings.json | ~/.codex/config.toml |
| Özel endpoint | ANTHROPIC_BASE_URL (Messages API) | model_providers bloğu (yalnızca Responses API) |
| Genişletme yüzeyi | MCP, alt aracılar, kancalar, beceriler, plan modu | Daha yalın; açık kaynaklı Rust ikilisi |
| Çalıştırma korumalı alanı | İzin istemleri ve kancalar | Yerel korumalı alan politikaları |
| Düzenleyici entegrasyonu | VS Code ve JetBrains eklentileri | Terminal öncelikli |
Her ikisi de aktif olarak geliştirilir ve hızla değişir; bu nedenle bu liste dahil tüm özellik listelerini bir anlık görüntü olarak değerlendirin. Yapısal farklar (model ailesi, API yüzeyi, yapılandırma biçimi) kalıcı kısımdır; belirli özellikler değildir.
Nasıl seçilir
Hangisinin daha iyi kod ürettiğine dair genel bir yanıt yoktur — dile, depoya ve göreve göre değişir; yayımlanan ikili kıyaslamalar da nadiren kod tabanınıza benzer. Baştan karar verebileceğiniz şey, hangisinin çalışma biçiminize uyduğudur:
| Şunu istiyorsanız… | Şuna yönelin |
|---|---|
| MCP sunucuları, alt aracılar, kancalar, beceriler | Claude Code |
| Büyük değişikliklerde önce planla, sonra çalıştır | Claude Code |
| İşlenmiş bir ayar dosyasında ekip genelinde yapılandırma | Claude Code |
| Denetleyebileceğiniz açık kaynaklı bir ikili | Codex CLI |
| Daha sıkı yerel çalıştırma korumalı alanı | Codex CLI |
| Tek bir sağlayıcının model ailesinde kalmak | Buna uyan hangisiyse |
Dürüst öneri şu: ikisinin kurulumu da ücretsizdir; bu yüzden kendi deponuzdaki aynı gerçek görevi her ikisinde çalıştırıp farkları karşılaştırın. Bir öğleden sonra bunu yapmak, bu dahil herhangi bir karşılaştırma yazısından daha fazla bilgi verir.
Her birini çalıştırmanın maliyeti
Maliyet CLI'ın değil, modelin ve aracı adımların sayısının özelliğidir. Her iki araç da her adımda sistem istemini, görev geçmişini ve güncel dosya bağlamını yeniden gönderir; dolayısıyla token başına ücret her ikisinde de aynı şekilde birikir. Gerçekte çalıştıracağınız modelleri karşılaştırın — aşağıdaki Claude sütunu, her modelin token başına ücretini ve tipik bir aracı adımın hesaplanmış maliyetini listeleyen Anthropic'in resmî API fiyatlandırmasıyla karşılaştırılmıştır:
| Model | Şurada çalışır | 1M başına Kunavo giriş / çıkış |
|---|---|---|
claude-sonnet-4-6 | Claude Code | $2,10 / $10,50 |
claude-opus-5 | Claude Code | $3,50 / $17,50 |
claude-haiku-4-5 | Claude Code (arka planda) | $0,70 / $3,50 |
gpt-5-6-sol | OpenAI uyumlu istemciler | $2,00 / $12,00 |
Tipik bir ajan adımı yaklaşık 25.000 giriş ve 1.200 çıkış tokenı kullanır; dolayısıyla 20 adımlık bir görev bu fiyatlarla claude-sonnet-4-6 üzerinde yaklaşık $1,30 tutar. Tek bir hesaplama örneğine güvenmek yerine kendi sayılarınızı maliyet hesaplayıcısına girin — çıkış ağırlıklı çalışmalar sıralamayı değiştirir, çünkü bu modeller arasında çıkış fiyatları giriş fiyatlarından daha fazla farklılık gösterir.
Özel uç noktalar: gerçek bir asimetri
Her iki araç da üçüncü taraf bir uç noktayı destekler, ancak eşit ölçüde değil; bugün aralarındaki en pratik fark budur.
Claude Code, ANTHROPIC_BASE_URL değerini okur ve birçok sağlayıcının sunduğu Anthropic Messages API ile iletişim kurar. Başka bir yere yönlendirmek için üç ortam değişkeni yeterlidir; ek yazılım gerekmez (kurulum kılavuzu).
Codex CLI daha katıdır. model_providers bloğunda bir wire_api anahtarı bulunur ve güncel yapılandırma referansı desteklenen tek değer olarak responses değerini listeler — yani özel sağlayıcı, çok daha yaygın olan /v1/chat/completions yerine /v1/responses yolunda OpenAI tarafından sunulan Responses API hizmetini sağlamalıdır:
# ~/.codex/config.toml — wire_api accepts only "responses"
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"
[model_providers.kunavo]
name = "kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses" # requires POST /v1/responses upstream
# A provider that serves only /v1/chat/completions still cannot be
# configured here, whatever base_url you give it.Bu durum, yalnızca /v1/chat/completions sunan diğer OpenAI uyumlu ağ geçitlerinin çoğunu yine eler. “Her OpenAI uyumlu uç noktayla çalışır” diyen pek çok sağlayıcının Codex CLI ile sessizce başarısız olmasının nedeni budur: temel URL kabul edilir ve her istek 404 döndürür.
Kunavo her iki yüzeyi de sunar — OpenAI uyumlu sohbet uç noktasını ve /v1/responses adresindeki Responses API'yi — bu nedenle yukarıdaki yapılandırma yazıldığı haliyle çalışır; gpt-5-6-sol ($2,00 / 1M başına $12,00) Codex CLI'ın yanı sıra Cursor, Kilo Code ve Cline'dan da çalıştırılabilir. Anahtarı okuyan ortam değişkeni de dahil olmak üzere tam uygulama, Codex CLI API anahtarı kılavuzundadır.
Bilinmesi gereken bir nokta: Codex bir model ailesine değil protokole bağlı olduğundan, bu uç noktanın arkasındaki tüm sohbet modelleri yanıt verebilir — Claude dahil. claude-opus-5 adresine yönlendirildiğinde Codex CLI, araç çağrıları korunarak uçtan uca çalışır; ağ geçidi Responses ile Messages API arasında çeviri yapar. Bunun bedeli, Codex'in opak reasoning öğelerinin GPT dışı bir üst akışta eşdeğerinin bulunmaması ve atılmasıdır; bu nedenle model turlar arasında özel çalışma alanını kaybeder, görünür döküm etkilenmez.
Dolayısıyla asimetri göründüğünden daha dardır, ancak ortadan kalkmamıştır: Claude Code neredeyse her Messages-API sağlayıcısıyla çalışırken Codex CLI yalnızca Responses uygulayan azınlıkla çalışır. Kendi uç noktanızda çalışmak — maliyet, yönlendirme veya yönetişim amacıyla — ikisi arasında seçim yapmanızın nedenlerinden biriyse bu hâlâ dikkate alınmalıdır. Maliyet belirleyiciyse, resmî Anthropic API fiyat listesi her Claude katmanının Anthropic'in yayımladığı oran üzerinden 1M token başına maliyetini açıklar; aracı kodlama faturasını gerçekten değiştiren sayı budur.
Komşu karşılaştırmalar
Bu sayfanın yanıtlamadığı iki komşu soru. Codex ve ChatGPT, hangi CLI'ın kurulacağından çok hangi OpenAI yüzeyinin açılacağıyla ilgilidir — yanıt, ortak plan kotasına ve bir aracının bunu ne hızla tükettiğine bağlıdır. Cline ve Claude Code terminali düzenleyici kenar çubuğuyla değiştirir; burada belirleyici fark protokolden çok faturalandırma biçimidir.
Biri diğerinin modellerini çalıştırabilir mi?
Bir yönde evet. Codex CLI, Responses API sunan bir ağ geçidi üzerinden Claude modellerini çalıştırabilir — bir model ailesine değil, kablo protokolüne bağlıdır; bu nedenle yukarıdaki sağlayıcı bloğunda model = "claude-opus-5" ayarlamak, araç çağrıları da dahil olmak üzere uçtan uca çalışır. Bunun karşılığında Codex'in opak reasoning öğeleri GPT dışı bir üst akışa giderken atılır ve model turlar arasındaki özel çalışma alanını kaybeder.
Diğer yön daha zordur: Claude Code, Messages API üzerinde Claude ailesine ait slug'lar bekler; dolayısıyla buradan GPT'ye ulaşmak için yerel bir yönlendirici gerekir — bu da başka bir hareketli parça ve bazı özellik kayıpları demektir; çünkü cache_control yalnızca Anthropic'in kendi Messages API'sini kullanan rotada çeviri yapılmadan iletilir. Claude Code yönlendirici kılavuzu, bu kurulumun ne zaman buna değeceğini ve bunun yerine ne zaman bir temel URL değişikliğinin yeterli olacağını açıklar.
Her aracı tasarlandığı model ailesiyle çalıştırmak hâlâ daha basit varsayılandır. Ancak Claude'u arka planda kullanarak Codex CLI'ın sandbox özelliğini istiyorsanız bu kombinasyon bugün kullanılabilir — Codex CLI API anahtarı kılavuzuna bakın.
Sık sorulan sorular
Claude Code ile Codex CLI arasındaki fark nedir?
Her ikisi de deponuzu okuyan, düzenlemeler öneren ve komutlar çalıştıran, terminal öncelikli aracı kodlama araçlarıdır. Pratikte önemli farklar, arkalarındaki model ailesi (Claude ve GPT), genişletme yüzeyi — Claude Code MCP, alt aracılar, kancalar ve becerilere sahipken Codex CLI yerel korumalı çalıştırma özelliğine sahip açık kaynaklı bir Rust ikilisidir — ve yapılandırma biçimidir. Hiçbiri kesin olarak daha iyi değildir; farklı iş akışlarına uygundurlar ve her ikisi de özel bir uç noktaya karşı çalışabilir.
Claude Code ile Codex CLI'yi aynı anda kullanabilir miyim?
Evet — ayrı yapılandırmalara sahip ayrı ikilerdir ve çakışmazlar. Özel bir uç noktaya yönlendirme özgürlüğü bakımından farklıdırlar: Claude Code ANTHROPIC_BASE_URL'ı okur ve Anthropic Messages API ile iletişim kurar; Codex CLI'nin model_providers bloğu yalnızca wire_api = responses değerini destekler. Bu nedenle özel sağlayıcı, daha yaygın chat completions uç noktası yerine OpenAI Responses API'yi sunmalıdır. Her ikisini de sunan bir ağ geçidi — Kunavo bunu yapar — tek bir anahtarla her iki CLI'yi de çalıştırabilir.
Claude Code mu, Codex CLI mı daha ucuz?
Maliyeti CLI'ın kendisi değil, model ve aracı adımların sayısı belirler. Her iki araç da her adımda bağlamı yeniden gönderir; dolayısıyla token başına ücret her ikisinde de aynı şekilde birikir. Araçları değil, gerçekten çalıştıracağınız belirli modelleri karşılaştırın; giriş ücretlerinin yanı sıra çıkış ücretlerini de değerlendirin, çünkü çıkış ağırlıklı aracı çalışmalar model aileleri arasındaki sıralamayı değiştirir.
Codex CLI Claude modellerini veya Claude Code GPT modellerini kullanabilir mi?
Codex CLI, Responses API sunan bir ağ geçidi üzerinden Claude modellerini çalıştırabilir: bir model ailesine değil, kablo protokolüne bağlıdır; bu nedenle model = claude-opus-5 ile araç çağrıları da dahil olmak üzere uçtan uca çalışır. Tersi daha zordur — Claude Code, Messages API üzerinde Claude ailesine ait slug'lar bekler ve buradan GPT'ye ulaşmak için yerel bir yönlendirici gerekir. Her aracı tasarlandığı model ailesiyle çalıştırmak yine de daha basit varsayılandır, ancak Codex'ten Claude'a yön gerçekten çalışır.
Claude Code ile Codex CLI arasında nasıl seçim yapmalıyım?
Kıyaslamalara göre değil, iş akışına uyuma göre seçin. MCP sunucuları, alt aracılar, kancalar veya plan modu istiyorsanız ya da ekibiniz zaten ayar dosyalarını standartlaştırıyorsa Claude Code'u seçin. Denetleyebileceğiniz açık kaynaklı bir ikili veya daha sıkı yerel çalıştırma korumalı alanı istiyorsanız Codex CLI'ı seçin. Her ikisini de yan yana kurup kendi deponuzdaki gerçek bir görevle değerlendirmek yeterince ucuzdur ve yayımlanmış herhangi bir karşılaştırmadan daha iyi sonuç verir.
Hangisi daha iyi kod yazar?
Göreve, dile ve depoya bağlıdır ve her model sürümüyle değişir. Kalıcı, genel bir kazanan iddia eden kişi abartıyor demektir. Her ikisini kendi işlerinizde çalıştırın — aktarılabilir tek sonuç budur.
Birini seçmek zorunda mıyım?
Hayır. Ayrı yapılandırmalara sahip ayrı ikilerdir ve çakışmazlar. Pek çok kişi ikisini de kurulu tutar ve göreve hangisi uygunsa onu kullanır.
İkisinden biri ücretsiz mi?
Her iki CLI'ın kurulumu ücretsizdir; çalıştırılması ücretsiz değildir, çünkü her adım ücretli bir model çağrısıdır. Abonelik ve token başına ücretlendirme yollarının gerçekte nasıl karşılaştırıldığını görmek için Claude Code ücretsiz mi sayfasına bakın.
Peki Cursor, Kilo Code ve Cline?
Bunlar terminal aracılarından ziyade düzenleyici eklentileridir ve ortam değişkeni yerine ayarlar alanında OpenAI uyumlu bir temel URL alırlar. Her birinin kendi kurulumu ve model yönlendirme özelliği vardır: Cline (Plan/Act ayrımı), Roo Code (mod başına bir yapılandırma profili) ve Kilo Code.