Harga Gemini [Edisi 2026] — kuota gratis, langganan, dan tarif API per model

Biaya Gemini terbagi menjadi tiga. Tingkat gratis (tingkat gratis API di Google AI Studio, dengan batas laju dan tidak cocok untuk produksi), langganan Google (paket berbayar aplikasi Gemini, biaya bulanan tetap tanpa kunci API), dan penagihan API berdasarkan pemakaian (per token, tanpa biaya bulanan, $0 jika tidak dipanggil). Ketiganya adalah produk yang terpisah; berlangganan salah satunya tidak membuat Anda dapat menggunakan yang lain.

Yang biasanya dicari pengembang adalah opsi ketiga. Kunavo menyediakan API tersebut dengan harga sekitar 70% lebih murah daripada harga resmi Google. Halaman ini membahas tarif terbaru per model, contoh perhitungan yang dapat Anda verifikasi sendiri, serta cara termurah memanggil Gemini dalam produksi.

Cara membedakan tiga jenis biaya

Kesalahpahaman yang paling umum terdapat pada baris tengah. Membayar paket berbayar aplikasi Gemini tidak menambah kuota API. Biaya bulanan aplikasi dan API untuk pengembang ditagihkan secara terpisah; untuk memanggilnya dari kode, Anda tetap memerlukan kunci dan penagihan berdasarkan pemakaian (atau tingkat gratis). Batas laju tingkat gratis yang spesifik sering berubah sesuai kebijakan Google, jadi periksa angkanya di dokumentasi resmi Google. Kami tidak membahasnya di sini — jika targetnya adalah produksi, tingkat gratis pada akhirnya tidak menjadi pilihan.

Ringkasan harga Gemini

Tarif dihitung per 1 juta token, dalam USD, dan merupakan jumlah yang ditagihkan Kunavo. Kolom "Harga resmi Google" berisi harga yang dipublikasikan Google untuk model yang sama, dicantumkan agar perbedaannya terlihat.

Flash adalah pilihan utama untuk pemrosesan massal, sedangkan Pro ditujukan untuk pekerjaan dengan penalaran lebih sulit, pengenalan gambar, dan konteks panjang. Tarif terbaru selalu ditampilkan di halaman harga dan halaman setiap model (gemini-2-5-flash, gemini-3-1-pro).

Cara kerja penagihan token Gemini

Yang ditagihkan adalah token input (semua yang dikirim — prompt sistem, konteks yang diambil, dan pesan pengguna) serta token output (yang dihasilkan model). Karena output lebih mahal, pengungkit terbesar yang menentukan tagihan Gemini adalah "seberapa banyak Anda meminta model menulis". Gambar dan audio dikonversi menjadi token dan ditagihkan pada meter yang sama.

Contoh perhitungan

Berikut angka nyata dengan tarif Gemini 2.5 Flash Kunavo. Hanya baris terakhir yang menggunakan Gemini 3.1 Pro.

Dengan tarif ini, batch klasifikasi 100.000 dokumen di Flash biayanya sekitar $6, dan 1 juta percakapan chatbot sekitar $315. Rumusnya dapat langsung dijalankan.

# Kunavo の Gemini 2.5 Flash 料率（1M トークンあたり、USD）
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def cost(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(cost(1_000, 300))            # チャットボット 1 ターン -> $0.000315
print(cost(8_000, 500))            # RAG の回答 1 件        -> $0.001095
print(cost(500, 20) * 100_000)     # 10 万件のバッチ処理     -> 約 $6.00

Harga Kunavo dan pembayaran Stripe

Anda tidak memerlukan langganan maupun proyek Google Cloud. Setelah mengisi saldo (Stripe atau metode pembayaran lokal), saldo akan dipotong untuk setiap panggilan berdasarkan harga token di atas. Ini adalah pembayaran sesuai pemakaian, mulai dari pengisian minimum $10; saldo tidak kedaluwarsa, dan pengisian dalam jumlah besar mendapat kredit bonus. Satu saldo mencakup Gemini serta semua model lainnya—Claude, GPT, gambar, video, dan audio—jadi Anda tidak perlu mencocokkan tagihan terpisah dari setiap penyedia.

Model Gemini mana yang sebaiknya dipilih?

• gemini-2-5-flash — pilihan default untuk chat, ekstraksi, klasifikasi, peringkasan, dan sebagian besar RAG. Cepat dan merupakan opsi berkinerja tinggi yang paling murah.
• gemini-3-1-pro — gunakan saat akurasi Flash tidak memadai, misalnya untuk penalaran multi-langkah, kode, pengenalan gambar, dan konteks yang sangat panjang.

Pola yang baik adalah melakukan routing berdasarkan tingkat kesulitan. Tangani kasus umum dengan Flash, lalu eskalasikan ke Pro hanya jika pemeriksaan gagal. Lihat panduan optimasi biaya AI untuk pola routing beserta kodenya.

Menurunkan biaya Gemini

1. Turunkan tingkat model. Kirim 80% kasus sederhana ke Flash dan simpan Pro untuk 20% kasus yang sulit.
2. Batasi output. Atur max_tokens dan urutan penghentian—output adalah bagian yang tarif meternya lebih tinggi.
3. Persempit input. Ambil sejumlah kecil chunk RAG berkualitas, alih-alih memasukkan seluruh basis pengetahuan ke dalam konteks.
4. Lakukan batching. Gabungkan panggilan yang independen untuk mengurangi latensi dan menghindari badai percobaan ulang.

Model gambar dan video Google juga dapat dipanggil dengan kunci yang sama. Harga per gambar dan per video tercantum dalam harga Nano Banana Pro dan harga Veo 3.

Pertanyaan yang sering diajukan