Kılavuzlara dön
Karşılaştır·13 Eylül 2026·Son güncelleme: 8 Ekim 2026·7 dk okuma

En ucuz yapay zekâ görsel oluşturma API'si (2026) — 1K, 2K ve 4K'da görsel başına fiyat ve çözünürlüğün sıralamayı neden değiştirdiği

En ucuz görsel oluşturma API'si her çözünürlükte aynı değildir. Bir model 1K, 2K ve 4K'da sabit ücret alırken diğerleri çözünürlüğe göre fiyatlandırılır — bu nedenle her karşılaştırma yazısında verilen sıralama yalnızca düşük çözünürlükte doğrudur. Modelleri karşılaştırmadan önce sunacağınız çözünürlüğe karar verin. Bu sayfa yalnızca fiyata göre sıralar: çıktı kalitesi, gecikme ve hız sınırları burada ölçülmez.

Son inceleme tarihi: .

En ucuz görüntü oluşturma API'si her çözünürlükte aynı değildir. Eylül 2026 itibarıyla GPT-Image-2, 1K, 2K ve 4K'da görüntü başına sabit $0,0633 ücret alırken Google'ın aynı anahtardaki her modeli çözünürlüğe göre fiyatlandırılır — bu nedenle GPT-Image-2 1K'da en pahalı oluşturucudur ve 4K'da en ucuz oluşturucudur; burada Nano Banana 2'yi $0,1057 ve Nano Banana Pro'yu $0,1200 altında bırakır. Karşılaştırma sayfalarının çoğunun tek bir sayı verdiği aralık boyunca sıralama tersine döner. Modelleri karşılaştırmadan önce gerçekte hangi çözünürlüğü yayınladığınıza karar verin.

Önyargı beyanı: Kunavo bizim ürünümüzdür — bağımsız bir kıyaslama değil, yeniden satılan erişim sağlayan bir ağ geçididir. Aşağıdaki rakamlar istekleri faturalandıran katalogdan canlı olarak okunur; dolayısıyla bir lansman yazısından kopyalanmış bir oran değil, sizden tahsil edilecek tutardır. Kunavo 6 görüntü oluşturma modeli ve 3 düzenleme modeli taşır; taşımadığımız modellere ilişkin bölüm, bu anahtarda bulunmayan ve insanların kısa listesine aldığı aileleri adlandırır; bunların çoğu bu anahtarda yoktur.

Model ve çözünürlüğe göre görüntü başına fiyat

Bir görüntü, bir fiyat — birim istem uzunluğu değil, çıktıdır. Kunavo ücretleri en son 8 Ekim 2026 tarihinde doğrulandı. "Sağlayıcı liste fiyatı", aynı görüntü için sağlayıcının kendisinin yayımladığı fiyattır: Google'ın fiyatı Gemini API görüntü oluşturma belgelerinden ve fiyatlandırma sayfasından, OpenAI'ın fiyatı ise API fiyatlandırma sayfasından alınmıştır. Kısa çizgi, modelin bu çözünürlüğü ayrı bir kademe olarak sunmadığı anlamına gelir.

ModelSağlayıcı1K2K4KSağlayıcı liste fiyatı (taban)
Nano Banana 2 LiteGoogle$0,0255——$0,0340
Nano BananaGoogle$0,0273——$0,0390
Nano Banana 2Google$0,0469$0,0707$0,1057$0,0670
GPT-Image-2OpenAI$0,0633$0,0633$0,0633$0,1266
Nano Banana ProGoogle$0,0670—$0,1200$0,1340

Ayrı çözünürlük kademeleri olmayan modeller, hangi boyutu istediğinizden bağımsız olarak tek oranlarını uygular. Tablodaki her oran, aynı görüntü için sağlayıcının kendi yayımladığı liste fiyatının altındadır.

Bunun yerine oluşturma hızına göre fiyatlandırılan aile

Ideogram v3'te hiç çözünürlük kademesi yoktur. Oluşturma hızına göre — görüntüye ulaşmak için ne kadar işlem gücü harcadığına göre — ücretlendirilir; bu, aynı şekle sahip farklı bir ayardır: ucuz ayar taslaklar, pahalı ayar ise yayınlayacağınız kare içindir. Başlık oranını yukarıdaki tabloda yer alan herhangi bir şeyle karşılaştırmadan önce bunu bilmek önemlidir, çünkü iki sayı aynı şeyi ölçmez.

ModelOluşturma hızıGörüntü başınaSağlayıcının liste fiyatı
Ideogram v3Turbo$0,02625$0,0300
Ideogram v3Balanced$0,0525$0,0600
Ideogram v3Quality$0,0750$0,0900

Her kademe, aynı ayar için Ideogram'ın kendi yayımladığı oranın altındadır. Ideogram v3 Edit aynı üç hız ölçeğine göre fiyatlandırılır ve aşağıdaki düzenleme bölümünde yer alır — bu anahtarda maske kabul eden tek modeldir.

Çözünürlükteki tersine dönüş, açıkça ifade edildiğinde

1K'da sıralama, her derlemenin yazdığı gibidir: küçük Google modelleri en ucuzdur ve GPT-Image-2 pahalıdır. 4K'da sıra tersine döner; çünkü OpenAI daha büyük çıktı için daha fazla ücret almaz, Google ise alır. Somut olarak, Eylül 2026 itibarıyla Kunavo'da:

  • 1K'da — Nano Banana 2 Lite $0,0255, GPT-Image-2 $0,0633. GPT-Image-2, en ucuz seçeneğin yaklaşık 2,5 katına mal olur.
  • 4K'da — GPT-Image-2 $0,0633, Nano Banana 2 $0,1057, Nano Banana Pro $0,1200. GPT-Image-2 artık üçünün en ucuzudur.

Ürününüz küçük resimler oluşturuyorsa Google modelleri maliyette büyük farkla öne çıkar. Baskı çözünürlüğünde varlıklar oluşturuyorsa sabit oranlı model kazanır. Size tek bir kazanan sunan bir sayfa, söylemeden bu iki iş yükünden birini varsaymıştır.

Mevcut bir görüntüyü düzenleme

Aynı anahtar ve bakiyeyle üç model görüntüyü hem girdi hem çıktı olarak alır — ancak hepsi aynı şekilde düzenleme yapmaz:

ModelGörüntü başınaBirden fazla kaynak görüntüMaske tabanlı görüntü içi boyama
Nano Banana Edit$0,0273evethayır
GPT-Image-2 Edit$0,0633evethayır
Ideogram v3 Edit$0,02625+hayırevet

İki Google düzenleyicisi ve OpenAI düzenleyicisi tek bir istekte birden fazla kaynak görüntü alır; kompozit oluşturma için gereken budur ve düzenlemeyi tamamen istemle yönlendirir. Ideogram v3 Edit burada maske kabul eden tek modeldir — değişikliği sınırlayan boyanmış bir bölge; bir rötuş iş akışını belirleyen fark budur. Maskeye ihtiyacınız varsa o satır, birden fazla kaynak görüntüyü kompozit olarak birleştirmeniz gerekiyorsa diğer ikisinden biri sizin için uygundur.

Kunavo'nun taşımadığı modeller

Bu arama için çoğu kısa listede yer alan beş aile, Eylül 2026 itibarıyla Kunavo'da mevcut değildir: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion ve Midjourney. Kısa listeniz bunlardan biri etrafında oluşturulduysa doğru yanıt farklı bir sağlayıcıdır ve bu sayfa sizi ondan uzaklaştırmaya çalışmıyor. Ideogram 14 Eylül 2026'ya kadar bu listede yer alıyordu ve artık anahtarda bulunuyor — yukarıdaki oluşturma hızı bölümüne bakın.

Çağırma

Oluşturma ve düzenleme iki uç noktadır; her ikisinin biçimi de OpenAI ile uyumludur ve modeller arasındaki tek değişen şey model kimliğidir. Videonun aksine, görüntü oluşturma yoklanan bir görev olarak değil, satır içi olarak döndürülür.

images.sh
# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

Model başına ayrıntılar bireysel kılavuzlarda bulunur: Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT-Image-2 ve images endpoint başvurusu. Aynı anahtarın video kısmı için video oluşturma API'si karşılaştırmasına bakın.

Zaten fal, Replicate veya WaveSpeed üzerinde misiniz? fal.ai alternatifleri, aynı modelleri her barındırıcıda aynı teknik özelliklerle fiyatlandırır.

Sık sorulan sorular

Görüntü oluşturma için en iyi AI API hangisidir?

Bu, gerçekten sunduğunuz çözünürlüğe bağlıdır; çünkü fiyat sıralaması çözünürlükle değişir. Eylül 2026 itibarıyla Kunavo'da 1K için Nano Banana 2 Lite modelinin $0,0255 fiyatı, üretim için en ucuz yoldur; 4K'da $0,0633 fiyatındaki GPT-Image-2, aynı anahtardaki tüm Google modellerinden ucuzdur; çünkü OpenAI her çözünürlükte tek bir sabit ücret alırken Google çözünürlüğe göre fiyatlandırır. Önce çözünürlüğü, sonra modeli seçin — tersini yapmak ekiplerin daha pahalı seçenekte kalmasının nedenidir.

Şu anda görüntü oluşturma için en iyi AI hangisi?

Eylül 2026 itibarıyla Google'ın Nano Banana Pro'su ve OpenAI'ın GPT-Image-2'si, API üzerinden erişilebilen en güçlü iki genel amaçlı görüntü modelidir; hangisinin kazandığı işe bağlıdır: GPT-Image-2, görüntü içindeki metinlere ilişkin talimatlara uyma ve hassas düzenlemeler yapma konusunda daha güçlüdür; Nano Banana ailesi ise 1K ve 2K'da daha hızlıdır ve görüntü başına önemli ölçüde daha ucuzdur. İkisi de her konuda en iyi değildir; dürüst test, aynı yirmi istemle her iki modelde de görüntü üretmektir — bu fiyatlarda bu deney birkaç dolara mal olur.

Bir görüntü oluşturma API'si ne kadar tutar?

Kunavo'da, modele ve çözünürlüğe bağlı olarak Eylül 2026 itibarıyla tek bir oluşturulmuş görüntünün fiyatı $0,0255 ile $0,1200 arasındadır. Birim token sayısı değil, bir görüntüdür; bu nedenle bir token hesaplayıcı bu iş yükünü fiyatlandıramaz. Faturalandırma, ön ödemeli bakiyeden kullandıkça öde esasına göre yapılır; başarısız oluşturma işlemleri faturalandırılmaz ve aylık asgari ücret yoktur.

Ücretsiz bir AI görüntü oluşturma API'si var mı?

Üretim kullanımı için yok. Birkaç sağlayıcı deneme kredileri sunar ve bazı tüketici uygulamalarında günlük limitli ücretsiz katman bulunur; ancak hiçbir sağlayıcı sınırsız ücretsiz görüntü API'si sunmaz, çünkü her oluşturma işlemi gerçek GPU zamanı gerektirir. Gerçekçi taban fiyat görüntü başına birkaç senttir ve Kunavo'daki en ucuz üretim oranı üç sentin altındadır. Sınırsız ücretsiz görüntü API'si teklifini, neyi proxy'lediği ve istemlerinizden neyi sakladığı hakkında bir soru olarak değerlendirin.

Kunavo'da Flux, Midjourney, Stable Diffusion veya Seedream var mı?

Ideogram var, diğerleri yok. Eylül 2026 itibarıyla Kunavo'nun görüntü kataloğu Google'ın Nano Banana ailesi, OpenAI'ın GPT-Image-2'si ve Ideogram v3'ten oluşur — altı oluşturma modeli ve üç düzenleme modeli. Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion ve Midjourney Kunavo'da mevcut değildir. Ideogram 14 Eylül 2026'da katıldı ve çözünürlüğe göre değil oluşturma hızına göre fiyatlandırılır; bu nedenle oranını gerçekte kullanacağınız hızda diğerleriyle karşılaştırın.

Hangi görüntü modelleri mevcut bir görüntüyü düzenlemeyi destekliyor?

Eylül 2026 itibarıyla Kunavo'da üç tane: görüntü başına $0,0273 ile Nano Banana Edit, görüntü başına $0,0633 ile GPT-Image-2 Edit ve oluşturma hızına göre $0,02625 ile fiyatlandırılan Ideogram v3 Edit. Aynı şekilde düzenleme yapmazlar. Google ve OpenAI düzenleyicileri tek bir istekte birden fazla kaynak görüntü kabul eder ve düzenlemeyi tamamen istemle yönlendirir; bir ürünü sahneye birleştirmek için gereken budur. Ideogram v3 Edit, maske kabul eden bu anahtardaki tek modeldir — değişikliği sınırlayan boyanmış bir bölge; rötuş iş akışının gerektirdiği şey budur. Hangisinin iş akışınızda bulunduğuna göre seçim yapın.

Görüntü API'leri neden token başına değil görüntü başına ücretlendiriliyor?

Çünkü maliyeti belirleyen unsur, girdinin uzunluğu değil, çıktı başına sabit miktarda GPU çalışmasıdır. Beş kelimelik bir istem ile iki yüz kelimelik bir istemin her biri bir görüntü üretir ve işlenmesi yaklaşık aynı süreyi alır; dolayısıyla token başına fiyatlandırma yanlış şeyi faturalandırır. Pratik sonucu, görüntü ve metin maliyetlerinin aynı birimi paylaşmaması ve tek bir hesaplayıcıda toplanamamasıdır; bu nedenle token hesaplayıcı bu iş yükü için yararlı bir sonuç döndürmez.