Agent Zero ve OpenClaw karşılaştırması: çalıştırma, bellek ve model maliyetleri

Agent Zero ve OpenClaw'ın her ikisi de MIT lisanslıdır ve kurulumları ücretsizdir; ayrıca aynı iş için rekabet etmezler: Agent Zero, bir ajana içinde çalışması için konteynerleştirilmiş bir Linux bilgisayar verirken OpenClaw, sahip olduğunuz donanımda kalıcı bir ağ geçidi çalıştırır ve size sohbet kanalları üzerinden ulaşır. Ajanın bir makineye ihtiyaç duyduğu durumlarda Agent Zero'yu seçin. Her zaman ulaşılabilir bir asistana ihtiyaç duyduğunuzda OpenClaw'ı seçin. Her iki durumda da yinelenen fatura, eklediğiniz ücretli araç API'lerinden önce model token'ları ile onu çalıştırdığınız makinenin maliyetidir.

Her iki proje de 21 Eylül 2026'da bu sayfa kontrol edildiğinde etkindi. Agent Zero deposu arşivlenmemişti ve bir gün önce değişiklik gönderilmişti; en son etiketli sürüm v2.12'ydi (9 Eylül 2026'da yayımlandı; v2.11 ise 27 Ağustos'ta yayımlandı). OpenClaw deposu da arşivlenmemişti ve o gün değişiklik gönderilmişti. Aynı gün GitHub API'den okunan yıldız sayıları 19.225 ve 390.183'tü; bu sayılar günlük olarak değişir ve kalite değil, popülerlik göstergesidir.

İki sürüm ayrıntısı kolayca yanlış okunabilir. OpenClaw birkaç güncelleme kanalı sunar ve bu belge stable kanalını npm dist-tag'i latest ile eşlerken extended-stable kendi başına bir etikettir. 21 Eylül 2026'da kayıt defteri latest etiketini 2026.9.5 ve extended-stable etiketini 2026.6.35 olarak listeliyordu; her etiket bağımsız olarak yeniden yönlendirildiği için bir kanalı sürüm numarasından çıkarmak yerine dist-tag'i okuyun. Ayrıca her iki LICENSE dosyası da MIT koşullarını içerir — Agent Zero, Agent Zero, s.r.o. altında; OpenClaw, OpenClaw Foundation altında — ancak GitHub'ın lisans API'si her iki depo için de NOASSERTION bildirir. Lisanslama bir satın alma sorusuysa rozeti değil LICENSE dosyasını okuyun ve kendi hukuk danışmanınızla doğrulayın.

Doğru iki projeyi karşılaştırdığınızdan emin olun

Dört şey, aramayı rayından çıkaracak kadar benzer adları paylaşır. Bunların üçü GitHub deposudur ve bu üçünden hiçbiri meta verileri 21 Eylül 2026'da okunduğunda arşivlenmemişti; dördüncüsü ise hiçbir şekilde yazılım projesi değildir.

• 1997 yapımı oyun motoru OpenClaw. pjasicek/OpenClaw, Captain Claw platform oyununun C++ ile yeniden uygulanmış hâlidir. 2017'de, asistandan yıllar önce oluşturulmuştur ve oyun koduyla ilgisizdir.
• Kendisine OpenClaw diyen bir token. Proje token'ı olmadığını belirtir ve kendi geçmiş sayfası, dolandırıcıların Ocak 2026'daki yeniden adlandırmadan birkaç dakika sonra $OPENCLAW token'ı başlattığını kaydeder. Bu ad altında pazarlanan herhangi bir ön satış veya airdrop projeye ait değildir.
• Bir araştırma projesi olan Agent0. aiming-lab/Agent0, kendi kendini geliştiren ajanlar üzerine Apache-2.0 lisanslı akademik bir seridir. Kuruluş adı agent0ai ile yalnızca bir karakter farklıdır ve tamamen başka bir şeydir.
• Space Agent. agent0ai/space-agent aynı ekip tarafından geliştirilmiştir ve README'si konuk hesabıyla deneyebileceğiniz barındırılan bir demo sunucusuna yönlendirir. Ücretlendirdiği herhangi bir şey Space Agent fiyatlandırmasıdır, Agent Zero fiyatlandırması değil.

Kim hangisini seçmeli

Ajanın bir bilgisayarı işletmesine ihtiyacınız var. Agent Zero'yu seçin. Kurulum belgeleri, Agent Zero'nun Docker konteyneri olarak çalıştığını belirterek başlar; README ise Canvas'ta açtığı masaüstünü, bu konteyner içinde çalışan gerçek bir XFCE oturumu olarak tanımlar ve bunun özellikle uzak bir VM olmadığını söyler. Ana makinenize erişim ayrı bir isteğe bağlı özelliktir: README, konteyner yerine ana makinede çalıştırdığınız A0 CLI bağlayıcısına yönlendirir. Bu gücün maliyeti konteynerdir: VPS dağıtım kılavuzu minimum 2 GB RAM, 20 GB depolama ve 1 vCPU; önerilen olarak ise 4+ GB, 50+ GB ve 2+ vCPU listeler.

Her zaman ulaşılabilir ve barındırması ucuz bir asistana ihtiyacınız var. OpenClaw'ı seçin. İlk çalıştırma SSS'si kesin minimum olarak 1 GB RAM, bir çekirdek, 500 MB boş disk alanı ve 64 bit işletim sistemi belgeler. Karşılığındaki ödün izin modelidir: korumalı alan varsayılan olarak kapalıdır, araç çalıştırma ana makinede gerçekleşir ve belgeler, etkinleştirildiğinde korumalı alanın kusursuz bir güvenlik sınırı olmadığını açıkça belirtir. Ağ geçidi işleminin kendisi her iki durumda da daima ana makinede kalır.

Maliyete veya geçiş çabasına göre seçim yapıyorsunuz. Yazılım her ikisinde de $0 olduğundan karar sonraki katmanlara bağlıdır. Agent Zero'nun iyi çalışması için en az iki ücretli model yuvasının yapılandırılması gerekir; birlikte gelen Context Window eklentisi token sayılarını ve tam pencere dökümünü bildirir ve yalnızca sağlayıcı kullanımı bildirdiğinde ve LiteLLM modeli eşlediğinde fiyat gösterir. OpenClaw başlamak için bir modele ihtiyaç duyar ve /status, /usage cost ile bir Control UI kullanım paneli sunar; OpenClaw'ın kendisinin hesapladığı harcama rakamları oturum günlüklerinden toplanan tahminlerdir ve sağlayıcı bunu sunuyorsa sağlayıcı tarafından bildirilen kullanım veya kota bunların yanında görünür. Geçiş açısından: Agent Zero durumu Docker adlandırılmış bir biriminde yaşar; OpenClaw ise çalışma alanında kurallı belleği düz Markdown dosyaları olarak tutar (MEMORY.md ve memory/*.md, türetilmiş bir SQLite deposuna dizinlenir); bu dosyaları okumak, farklarını görmek ve başka yere taşımak daha kolaydır.

Yan yana

Bu tablo için kaynakların tümü 21 Eylül 2026'da okundu: iki README, Agent Zero VPS deployment (kimlik doğrulama bölümü tek bir giriş ve parolayı belgeler; kapsayıcı kök parolası, yukarıda bağlantısı verilen kurulum belgelerinde listelenen bir ayardır), Context Window plugin README, what OpenClaw sandboxes, OpenClaw DM access control, OpenClaw teams ve OpenClaw usage tracking.

Model rollerinin ayrımı gerçek farktır

İki ürünün en çok ayrıştığı ve özellik kontrol listesinin kararı gizlediği yer burasıdır. Agent Zero, modelleri ön ayarlarda gruplandırır ve model presets guide, her kurulumun bir ana model, bir yardımcı model ve bir embedding modeli içerdiğini belirtir; dolayısıyla ön ayarları değiştirmek bunların tümünü birlikte değiştirir. OpenClaw'ın yuvaları, agent model reference belgesinde açıklanan ayrı yapılandırma anahtarlarıdır.

Yardımcı yuva açısından pratik bir sonuç: Agent Zero installation docs, çok küçük modellerin (4B'yi örnek verirler) güvenilir bellek çıkarma ve birleştirme işlemlerinde başarısız olduğu konusunda uyarır ve bunun yerine 70B sınıfı modelleri veya güçlü cloud flash/mini modelleri önerir; dolayısıyla tasarruf edilecek yer burası değildir.

Kunavo embedding sunmaz. Bu uç noktayı destekleyen etkin bir model yoktur; bu nedenle istek yanıtlanmak yerine reddedilir ve üçüncü yuva burada satın alabileceğiniz bir şey değildir. Her iki ürün de bu adım için yerel bir seçeneği belgeler ve kullanılacak yol budur.

Agent Zero'nun curated presets'i — kayıtlı bir koleksiyon bulunmadığında bu herkese açık depodan indirilir — belirli referansları adlandırır: Default, bir GPT-5.6 Terra sohbet modelini bir Google flash-lite yardımcı modeliyle; Power, GPT-5.6 Sol'u GPT-5.6 Luna ile; Efficiency ise bir GLM sohbet modelini bir DeepSeek yardımcı modeliyle eşler. Dosya bunları kullandığı OpenRouter stilinde yazar (openai/gpt-5.6-sol); bu nedenle yazıldığı haliyle hiçbir ön ayar referansı Kunavo kimliği değildir. Kunavo kataloğunda GPT-5.6 Terra ve Sol ile GPT-6 Astra bulunur, ancak GPT-5.6 Luna, flash-lite, GLM veya DeepSeek modeli yoktur. Bu nedenle Power ve Default ön ayarları ana modellerini Kunavo'nun kendi kimlikleri altında korur ve bir yardımcı model ikamesine ihtiyaç duyar; Efficiency ön ayarı ise hiç eşlenemez.

Her birinin gerçek maliyeti

Yazılımın her iki tarafta da fiyatı 0 dolardır. OpenClaw, aboneliği, barındırılan katmanı ve token'ı olmadığını belirtir ve bunu README'de, Foundation'ın bağımsız bir 501(c)(3) olduğu ve OpenAI'nin sahibi değil bağışçısı olduğu notuyla birlikte tekrarlar. Agent Zero herhangi bir fiyatlandırma sayfası veya ücretli plan yayımlamaz.

Agent Zero gerçekten kendi LLM uç noktasını işletir. Ana sayfası, bu uç noktaya “LLM API (beta)” olarak bağlantı verir ve ne bir fiyat ne de erişim koşulu belirtir. Şartlar sayfası ikisini de açıklar: projenin A0T token'ını stake eden sahipler için ücretsiz bir bonus özelliktir, yalnızca üçüncü taraf bir API'ye proxy görevi görür, kota dinamik olarak belirlenir ve garanti edilmez; ayrıca müşteri desteği, hizmet seviyesi sözleşmesi ve geri ödeme yoktur. Beta etiketinin satın alınabilir bir uç nokta anlamına geldiğini varsaymadan önce şartları okuyun. A0T, Ethereum'un ikinci katmanı Base üzerinde bulunan bir ERC-20 token'dır; kendi token sayfası, değerinin sıfıra düşebileceği ve hiçbir garanti veya tazminat planı kapsamında olmadığı konusunda uyarır. Mekanizma olarak açıklanan erişim koşulu budur; bu kılavuz bunun fiyatını belirlemez, bunu önermez ve çıkarım satın almanın bir yolu olarak değerlendirmez.

Token kısmı için Kunavo katalog fiyatlarını temel alan örnek bir ayı ele alalım. Ana modelde önbelleğe alınmamış 8 milyon girdi ve 400.000 çıktı token'ı, yardımcı modelde ise 2 milyon girdi ve 200.000 çıktı token'ı varsayın. Bu sayfa için iki ajanın da döngüleri ölçülmedi; bu nedenle aşağıdaki her rakamı ölçülmüş görev maliyeti veya fatura üst sınırı olarak değil, varsayımsal bir iş yüküne dayalı aritmetik hesaplama olarak değerlendirin.

Son iki satır faydalı olanlardır. Yardımcı model olarak Claude Haiku 4.5 yerine GPT-5.6 Terra kullanmak toplamı yaklaşık bir dolar oynatır; çünkü bu dağılımda token'ların çoğunu ana model taşır. İş yükünüz olağan dışı biçimde az sohbet içermiyorsa ikinci yuvayı optimize etmek tasarrufun olduğu yer değildir. Ayrıca listelenen daha düşük oranın görevi tamamlama maliyetinin daha düşük olduğu anlamına gelmediğini unutmayın: ikinci bir deneme gerektiren daha zayıf bir ana model, gerektirmeyen daha güçlü modelden daha pahalıya mal olabilir.

Her ikisini de tek bir OpenAI uyumlu uç noktaya yönlendirme

Her iki ürün de farklı yollarla tek bir ağ geçidini hedefleyebilir. Aşağıdakiler, her projenin kendi yapılandırma dosyalarından ve 21 Eylül 2026 tarihli belgelerinden okunmuştur. Kunavo, istemcilerin hiçbirini uçtan uca çalıştırmamıştır; bu nedenle bu, doğrulanmış bir uyumluluk sonucu değil belgelenmiş protokoldür — deneme sırasında mevcut çalışan rotanızı kullanılabilir tutun.

Agent Zero. Uzak model çağrıları LiteLLM üzerinden geçer (models.py yerel sentence-transformers yolunu LiteLLM'i atlayacak şekilde yönlendirir) ve istediğiniz sağlayıcı Other OpenAI compatible seçeneğidir — conf/model_providers.yaml içindeki yapılandırma kimliği other; burada litellm_provider değeri openai olur. models.py dosyasında bu kimlik, LiteLLM çağrısından hemen önce openai olarak yeniden eşlenir ve model adınız değiştirilmeden aktarılır. Kurulum belgeleri anahtarı External Services, ardından Other OpenAI-compatible API keys altında konumlandırır ve model ayarlarında sağlayıcı olarak OpenAI Compatible seçilmesini ister. Temel URL, her yuvanın API URL alanıdır. Model kimliğiyle ilgili olarak Agent Zero'nun sorun giderme belgesi farklı bir sağlayıcı çiftini ele alır — openai/gpt-5.3 biçiminin OpenRouter için doğru, önek almayan yerleşik OpenAI sağlayıcısı için yanlış olduğunu söyler — ve Other OpenAI compatible için herhangi bir kimlik biçimi belgelemez; bu nedenle kendi ağ geçidinizin model listesinin döndürdüğü kimlikleri kullanın. Bir temel URL ayarlamak, model arama uç noktasına göre seçicinin model listesini bu temel URL'den bir bearer token ile istemesine de neden olur. Aşağıdaki ortam değişkeni yolu models.py dosyasından okunur; burada get_api_key üç yazımı sırayla çözümler ve virgülle ayrılmış bir değerdeki öğeleri dönüşümlü kullanır.

# Agent Zero resolves the key for provider id `other` from the first
# spelling it finds, in this order. A comma-separated value is
# round-robined across calls.
API_KEY_OTHER=your-kunavo-key
# OTHER_API_KEY=your-kunavo-key
# OTHER_API_TOKEN=your-kunavo-key

# The API URL field on each model slot (stored as api_base in the
# preset file) takes the OpenAI-shaped base: https://api.kunavo.com/v1

OpenClaw. JSON5 yapılandırmasında models.providers altında; baseUrl, apiKey, api alanında bir adaptör ve kimlik bilgisinin Authorization başlığında taşınması gerektiğinde authHeader ile bir blok kaydedin — dördünün tamamı, baseUrl tanımlanmışken api belirtilmezse varsayılan değerin openai-completions olduğunu da açıklayan custom-provider field reference içinde yer alır. Başka yerlerde kullanılan referans daha sonra provider/model biçimindedir. Kunavo'nun Messages biçimli rotası için başlangıç yapılandırması ile doğrulama ve yeniden başlatma komutları best API for OpenClaw içinde zaten yazılmıştır.

Geçiş yapmadan önce bilinmesi gereken beş OpenClaw kısıtlaması vardır; tümü özel sağlayıcı başvuru belgesinden ve yönlendirme kurallarından alınmıştır. Codex aracısı çalışma zamanına özel bir uç noktadan erişilemez ve bunu talep ederseniz güvenli biçimde başarısız olur. Sağlayıcının kendi uç noktası olmayan bir completions uç noktasında OpenClaw geliştirici rolünü zorunlu olarak kapatır ve service-tier, store ile prompt-cache ipuçlarını kaldırır. Doğrudan olmayan, Anthropic biçimli bir uç noktada, bunları kendiniz ayarlamadığınız sürece örtük beta başlıklarını bastırır. Model başına cost, belirtilmediğinde tümü sıfıra ayarlanır ve kullanım belgeleri kaydedilmiş sıfır dolarlık maliyeti geçerli maliyet verisi olarak kabul eder; bu nedenle /usage cost, bu rotayı fiyatlandırılmamış olarak işaretlemek yerine 0 $ raporlar. Yapılandırdığınız baseUrl da ağ güveni kararının kendisidir: OpenClaw, korumalı getirme yolu üzerinden tam olarak bu scheme://host:port kaynağına güvenir; diğer özel, loopback veya farklı bağlantı noktası hedefleri yine açık bir request.allowPrivateNetwork seçeneği gerektirir.

Her iki düzenekten birini tek bir OpenAI uyumlu uç noktaya yönlendirmeye karar verirseniz Kunavo hesabı oluşturun. Minimum tutar abonelik olmadan $10 ön ödemeli yüklemedir; faturalandırma, katalog tahmininin neden üst sınır değil alt sınır olduğunu açıklar.

Bu karşılaştırmanın ortaya koymadıkları

Bu sayfa için iki ürünün hiçbiriyle herhangi bir çalışma zamanı testi yapılmadı. Özellikle doğrulanmamış olanlar şunlardır: Agent Zero'nun araç çağırma döngüsünün herhangi bir model için üçüncü taraf bir OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden uçtan uca tamamlanıp tamamlanmadığı; model seçicisinin belirli bir ağ geçidinin model listesini ayrıştırıp ayrıştıramadığı; yerleşik Anthropic sağlayıcısının özel bir API URL'sini kabul edip etmediği — kendi kullanıcı arayüzü ipucu bu konuda bilgi vermiyor. OpenClaw tarafında, doğrudan olmayan Anthropic biçimli bir uç nokta üzerinden prompt-cache davranışı burada test edilmemiştir ve yukarıda bastırılan beta başlıklarıyla etkileşime girer. Her iki döngü için de görev başına token tüketimi ölçülmedi. Yıldız sayıları, sürüm numaraları, npm dist-tag'leri ve asgari donanım gereksinimleri 21 Eylül 2026 tarihli tek seferlik tespitlerdir ve değişecektir.

İlgili kararlar için OpenClaw pricing tam işletim faturasını, OpenClaw alternatives daha geniş alanı ve the OpenAI-compatible API reference her iki ürünün konuştuğu uç nokta biçimini kapsar.

Sık sorulan sorular

Depo meta verileri, sürüm etiketleri, npm dist-tag'leri ve her iki projenin resmi belgeleri 21 Eylül 2026'da kontrol edildi. Kunavo fiyatları canlı model kataloğundan okunmuştur; aylık toplamlar, belirtilen bir varsayım üzerindeki token aritmetiğidir ve ölçülmüş görev maliyetleri değildir.